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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
9 e [) P1 ~% n+ w) o 《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。1 X8 w6 h/ } l$ S3 i* ?/ r
《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
; s( V+ \% _9 e; s6 W+ v/ e 详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
- @, u w8 ~$ [( C4 A, b 详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
' Z/ I, _( k6 k( B. ?& {3 _ 详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络3 l5 \" E# F2 o \) [- _4 D$ t
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0 E0 J8 M/ L! V- D% E一分钟快速了解本书内容:
, U$ J# `9 J- l9 a& Z9 V2 q* p MATLAB基础知识
8 Z0 R- k0 |2 k LINGO基础知识: q( j& _4 H, Q: s/ \( m5 Z
SPSS基础知识
3 f' G. V2 T: u5 J MATLAB基础算法设计- _, i/ v7 H" h, G
LINGO基础算法设计
( d @; k* N) R( D. Y9 o; H 企业销售额问题
8 d w& d6 O% p 日报销售问题9 F& x& W4 W3 D# H) ]8 t0 J
钢管加工用料问题
" r: W+ E. U% a5 ^' y+ D! r, ?, Q 航空运输问题2 v8 y& q. X- A7 F7 y9 w
人员安排问题4 p4 e) P; w& w9 Q& U
食堂用餐满意度问题
0 G, [- p) S& E 物价预测问题% [" z" y! c7 o& s0 r4 v, ^, o1 z
景区灭火问题
: W. j8 A1 |3 e; b 煤矿最优通风量问题9 {' N' ]; h) P( |6 b% ]1 J
住房合理定价问题
' [; |; ^) c. I2 J9 \) H, F 发电机安排计划, ^6 D6 e( j5 V
大气污染问题; C+ c% u' u1 J$ p1 w
服务平台设置与调度问题: Y+ G# G& v/ d5 d- G; Y
风电功率预测问题
1 h# ~4 s( `5 b7 M 毕业生就业问题
0 @+ @& l# G7 d 蛛网结构合理性研究
* g' `8 E4 l/ j; `; K* j# _ 太阳能小屋优化设计
: r0 U8 \; Q- H 指标分配问题
% M( f4 g( y( u# R' S) n# S 煤炭消费量预测问题 Q) S4 a* D' ~7 [1 y& l
变循环发动机部件法建模及优化. A. ]1 [; A9 u7 v
Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
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