《MATLAB数学建模经典案例实战》

liyan1259

《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
　　《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章，分3篇。主要内容有：MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。
& `0 _7 l/ B. ^1 p7 L, ~1 q' P　　《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读，也适合各种使用数学分析软件（MATLAB、LINGO和SPSS）进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题，进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
8 K( ~; d4 t1 T/ _* U, M* e　　详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
; A0 r" a1 A! p  H7 D$ Z  L2 x. @　　详解21种常用数据处理算法：数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
' W  T% ^6 \3 G+ _4 J0 x. e　　详解10种高级数据分析处理算法：BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
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  n) q4 n* G3 s7 S3 r. U9 E6 P$ V一分钟快速了解本书内容：
: m, ~0 c: m- d　　MATLAB基础知识
　　LINGO基础知识
　　SPSS基础知识
- ?5 q. }# O- v" ?' v　　MATLAB基础算法设计
$ E, w3 D' f& d! M3 B9 j5 j% U　　LINGO基础算法设计
　　企业销售额问题
　　日报销售问题
$ I' K; U$ P2 R/ t" s　　钢管加工用料问题
　　航空运输问题
　　人员安排问题
　　食堂用餐满意度问题
　　物价预测问题
$ E0 }0 L! q( I! Y1 z' m- [　　景区灭火问题
7 W& t  e" D6 k" N. ^* ~$ J! y" y　　煤矿最优通风量问题
- l2 ]% \- ]' Y( ^/ v* {　　住房合理定价问题
　　发电机安排计划
. u1 v8 [% g; q- x+ a5 `" q% R　　大气污染问题
/ @( G1 L+ |, Y# n7 U　　服务平台设置与调度问题
' U! h7 \' }2 g+ T+ Q　　风电功率预测问题
5 o5 P5 V/ z) x/ M- p. {　　毕业生就业问题
　　蛛网结构合理性研究
　　太阳能小屋优化设计
7 \6 N" S. T8 G- f9 P! t  W5 X　　指标分配问题
　　煤炭消费量预测问题
　　变循环发动机部件法建模及优化
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2015-12-2 11:54 上传

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Lamseo

棒极了倒萨尽快立法加拉塞克地方