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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。6 H. {" C3 L4 R1 D' {" p
《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。
4 b" \1 }4 r9 f3 M; B1 { 《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
# ? z. [ J# Z4 O1 f 详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
4 ]% @7 O, t, [! X# X 详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析& O' _+ ~- p7 j, q( ?
详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
2 c B/ [% v1 c% n- v8 @" o/ T网络互动答疑服务: 1 @# T/ b4 t5 I! d* E% z
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MATLAB基础知识
0 P( G7 u% \( X: U) S V) H. Z LINGO基础知识
( q- [ l5 {. a; [ SPSS基础知识4 ]# S+ Q9 q2 U- [6 x. a$ Z
MATLAB基础算法设计; n1 i z$ }. p8 @4 l+ w! u6 w
LINGO基础算法设计
, {* a u9 m, k/ |, R! H& k9 s5 M 企业销售额问题
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, H7 y; k) l& H0 S/ O* y) f# |7 G 钢管加工用料问题6 K+ y* l( ?- d# a w4 K
航空运输问题
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物价预测问题
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) M, }! u# ]2 w$ f( ` 煤矿最优通风量问题
5 X9 a/ v9 ?% T* E. x 住房合理定价问题
' r1 V, ?* F5 l& A% K d* X8 U 发电机安排计划9 O0 t* l$ ]6 H& K' x' m8 Q1 a
大气污染问题* ]( a i3 n: {; q4 H* r) r1 g
服务平台设置与调度问题
9 U" k; P- l/ A1 Y2 _( d7 E% p 风电功率预测问题
' V* `! B# `, q9 v! c* g 毕业生就业问题, G5 U9 b% U) V4 {1 h5 T4 D t W
蛛网结构合理性研究3 }# S* [7 P5 L/ u% h' V
太阳能小屋优化设计) J2 d0 W, y: S" S$ |
指标分配问题
K% ?/ q0 D! s1 L l 煤炭消费量预测问题% r7 o6 Y% ?$ d+ J4 w4 g+ H
变循环发动机部件法建模及优化$ Z$ l/ Q3 o/ S% @9 {
Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
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