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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
+ ^% Z# d5 v' s6 r4 d 《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。" b4 d7 y6 e7 e: I
《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
# ~5 o: s- \/ s5 j$ C& w 详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
+ @9 n, @5 n6 C* l3 }, j' @ 详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析4 K* E4 N5 i- h1 E- @
详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络 Y% Q0 S6 U* ~4 D( W1 b
网络互动答疑服务: ; D& a7 o0 {( g. d$ B' d4 F# i
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# S6 w7 n+ M( P# t一分钟快速了解本书内容:
' F! L* Q8 G7 h ` MATLAB基础知识; E: Q# j* H, p: _/ n: x2 |
LINGO基础知识- K3 i/ \& h+ t0 C. o! U/ h
SPSS基础知识' x6 b2 s- m% V; ^
MATLAB基础算法设计( ?9 t+ n# y9 M+ y
LINGO基础算法设计3 a0 h q. v& B, x. Z9 Y, V+ }3 N9 O+ x: Q0 ~
企业销售额问题
4 f) W6 j- x1 J8 z% x 日报销售问题
. S8 [$ n% M) J2 a/ d7 f 钢管加工用料问题
7 h1 v, o s1 ~3 X$ D9 O6 W 航空运输问题$ K& k8 |# p/ W; L
人员安排问题! N" g4 y& Q2 }
食堂用餐满意度问题5 c0 n2 o1 Y7 Z
物价预测问题
% j/ `$ q* ~8 I$ ]/ H% h& e1 p4 } 景区灭火问题( V! l, m2 l/ {( ^) v/ k
煤矿最优通风量问题
4 ?: k, E& O( C+ I) ~ 住房合理定价问题
% K2 r. L1 o# z) D! j 发电机安排计划
5 z( l" v% A5 ?" e* b0 ] 大气污染问题/ k& J6 u% R/ n4 p0 }
服务平台设置与调度问题8 E! M" @2 }% @0 W( c) [; d8 S( V& b
风电功率预测问题
! ]5 j7 \( @) V( Q+ W9 v; j 毕业生就业问题
9 G+ w( g' {5 a# e. I' m 蛛网结构合理性研究
6 U' S7 ]! g, j, |6 {. ? 太阳能小屋优化设计; @/ ~+ v1 Z1 Y7 L, e! u/ ~1 D
指标分配问题
9 L% A0 o( \$ u2 f 煤炭消费量预测问题( d+ ]. q) } i% T- k& `
变循环发动机部件法建模及优化1 R- U3 g/ v7 d* B
Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
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