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群组: 2017美赛备战交流群组 |
六种题型怎么理解7 T' }. m" |' c2 s! V9 ?/ |
; V% m4 x2 r. p首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。% L+ m/ J) |0 g
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。
6 z8 n/ e5 B2 K' l; q其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
1 o) o/ {1 Q# w8 x Y而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。; ] F Y! W/ Y
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。, `# a5 V" F4 M. V0 ~
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
8 l/ t2 D {( t. ?
1 m A6 \' x) f& n8 k: p六种题型获奖情况
N, d* t2 L3 R+ |+ r) B2016年MCM共有7421支队伍参赛。4 g' i$ v# `3 e J$ V
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
* C" i& Q* e; G获得O奖队伍数量:13
* I1 v2 Y; i0 y获得F奖队伍数量:22
" h& q, k8 m( l* ?6 {& R获得M奖队伍数量:594
" R9 W; T7 b1 m) S- I获得H奖队伍数量:2604
3 M0 J4 m, i; g1 ~5 H获得S奖队伍数量:41829 A. u1 n+ w/ Z0 }/ k# G
获得Unsuccessful participants队伍数量:6% |2 C5 v' _3 m- S
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
; ~+ n, P$ ? B. P, Y6 L其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。$ Y/ I9 \0 ?! J+ u/ N4 z6 K" _; j
获得O奖队伍数量:14; V( _% o' {' u U
获得F奖队伍数量:15
, R' @1 y, g j+ M% D1 e获得M奖队伍数量:935
+ p- m( z) l, p获得H奖队伍数量:2287
7 |1 d" f! f0 T: k6 i" |8 ]获得S奖队伍数量:1649
6 X9 ^0 ]* v+ r6 |( L. j& T获得Unsuccessful participants队伍数量:125( w! S/ ~8 `3 @
, }6 I7 N+ W1 Q6 ]
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