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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
      f" X8 S) H6 K5 @5 A. j个体（individual）                      一个可行解
    * i! I+ E  j+ y' @染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）4 R, t9 e- X4 T; d
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
    - U; o2 I- Q& r% o( G$ ~个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    $ `  A. T' D1 \& v4 g种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    ( N' W3 E+ G1 W9 `1 C/ B6 X生物进化过程                            求解的迭代过程$ K; B& G% g0 Z$ d
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大0 M) a9 W, [) ~& R) \8 r4 A: C
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解9 u. P  X2 k) H9 U
    交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    # Z* {& e) W6 T* C/ L! \, D) H变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
    & [  P! P3 f. D! y! \8 V& E- f8 N
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 9 N( a. v4 R3 `6 m+ P
    不错，有道理~~

    # ~$ l$ h0 f- p. _通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 6 c9 J9 V  S# N
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    & i% B/ Y0 `1 h, Y. p& f
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    8 G" a! d, B; A. N9 {* w& @4 l你是什么专业的

    & q4 r, s8 s3 d运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    & D2 h0 L  k+ Q运筹与优化
    + C  e$ p' B! z! W: S( N! l6 H2 B
    原来是高手:~~D
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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    简洁明了啊！！
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