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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    ) v1 f) j( {4 x8 z  @- r个体（individual）                      一个可行解% [% b3 r# M9 ]/ S  Z6 |
    染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）: S. S5 g. F5 a9 b
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）9 B& q- o$ m" q7 E  B6 N" {; }- S
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    ( a' A) k' u6 M6 x6 v种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    8 g. F  j& S+ R9 Q$ O; N0 ~$ a生物进化过程                            求解的迭代过程4 h* |+ q' w0 P: u$ w
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大) `. p; e& @/ E8 ?) l2 ^$ E
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    % Q' S7 d8 m4 h" D& j& @' t( U' k' b交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    8 X* _8 v4 N- K% e- [# c' Z7 W变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值0 o) n; e* k8 f9 X1 M
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 / t) s/ ]# X1 s$ p
    不错，有道理~~

    9 z( q) n6 L8 R; B' C( f3 p通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 ' ]( Z7 X2 e" l" G
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    5 r# _9 d# h# r8 v* N& I; V1 [
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    . i( X6 z/ L2 M2 I你是什么专业的

    & P  Y$ w- R! b运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 8 A; z5 L$ D, S/ n. M
    运筹与优化
    " v# ^" r! f; _0 B+ J. q
    原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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