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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念# W3 t2 w; s; ^8 B" M- J# l; H4 T
    个体（individual）                      一个可行解; ]2 F: n( `4 J) G
    染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）. o. G3 \& t/ b2 E, L% {/ k
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）( n! J& J# V1 W4 S( y2 |1 O+ ]+ e- n
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    2 ]* c# [4 E" @种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    - p. m( ]5 n6 u! @4 \! j生物进化过程                            求解的迭代过程
    + ?, J' c2 Q' B适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大5 o5 B/ W4 s4 t. s! n' }  G
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解2 f5 \* S4 ~& S& {3 A
    交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换8 \- w( d# R' B' F3 l2 `, x( l
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值& e4 I3 c3 s1 E' ?+ E# G
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 & O9 l# a- p) v$ W% E0 o' w8 q
    不错，有道理~~

    $ u) s( }+ c) Z5 |/ K通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    : Q* e# I) R( ]8 H9 P通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    " ^8 t7 Z2 V6 x. T# A) u# I你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    5 y0 W' H' C& \1 r2 ^6 b2 i你是什么专业的

    0 c1 T3 F; p' m6 C; f4 W% ~" O运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    : q4 t. p( H9 W  A! Q- u' z运筹与优化

    & Y9 g2 H# L$ u+ L( k. m& f" r原来是高手:~~D
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    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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