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2023年华中杯c题资源：基于深度学习的京津冀城市群空气质量预测

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张志红

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	开心 2024-6-5 18:09

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2023-5-1 10:41 |只看该作者 |倒序浏览

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本文在了解空气质量影响因素并建立空气质量分析模型的基础上，使用 RNN、LSTM 和 GRU等深度学习算法进行建模，得到适合京津冀城市群空气质量指数预测的深度学习模型，系统地对城市空气质量演变趋势进行解析，针对六项主要大气污染物发展趋势提出京津冀城市群空气污染协同防治策略。

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