卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）

madio

题 目 卫星云图推导云迹风的研究
. s8 A0 v3 e5 C0 ]摘 要：
本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，
# s- Y4 n7 S% c; u并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，
% p8 K% `1 c/ t, b6 Y. b并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地
* O) W, l2 {% Z0 I球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。
4 o# r" k9 ]) ?( }: S1 O. T' x# M# n针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
7 k$ K( R4 |+ L1 H+ B对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并
1 W* I% g7 N: {, T加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，
/ a% e( N  ~6 T- ?: j, [- Y对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。
" D8 N. W6 ?9 |; ~$ y* N针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
0 h: G- c; [) ^: X' n" x的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
" i1 ~$ @# R# R1 x* w* g4 f灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各
. c: W$ d1 u, J8 \7 y  ?& i云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对
2 K* d0 M4 G3 ]& R' ~. w! _云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压
面。
8 n2 \; ]6 |( K关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度
& w6 l: J- P. ^3 p

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