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偏相关 L# V* ]1 D. l' Y- f; j
7 i! {2 E/ E7 p从菜单中选择:* k e7 a2 L* O8 h' w
$ v$ s* ^5 Z, ]4 z p
分析( x8 l! Y& a* S2 J1 G# t4 \' N+ [
- ]! {% H9 u! O# J- A" U相关; V* G9 }7 s+ R3 m c
+ |+ J" r! ]' ~0 q. V偏相关: _1 C' s8 t- D* o; S3 N3 \" R
8 o8 X9 I w) x* W, k! \
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
2 r1 e8 U: k* N3 q; a4 m3 O! u+ o' m% {! n6 h* o! R
选择一个或多个数值控制变量。
1 A: {3 o" A/ V& n6 d, t( o/ A c+ E$ F
还可以使用以下选项:5 P) H5 F5 `8 k* Q; Z$ X. u2 W
- t) [" Z" c1 q- e+ a
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
' x: J. t: |! H3 L) B0 b, B$ n( c' {( z
择单尾。否则,请选择双尾。
$ l: g) M' c3 [5 M+ Y% u7 Y& ^' c& k6 y4 Z* u7 v' J, v5 F
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果1 y w8 s! ]1 A+ n
4 P" b1 J4 w" l+ A, j% U9 U- v' [" q
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
, I7 X2 E/ d0 X! z. h4 W
/ B v8 c; R' g* f7 a; [9 S3 v标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
1 O. K: h8 Y' Y9 Z
' ^, O W5 t; ~& {和零阶相关矩阵。! L' z5 F F8 G: \
+ U: M1 [" }3 H5 u' K \6 M偏相关:选项
% D) u2 l* W; Y! X% |3 l3 m8 b$ L' Q1 P3 m8 w6 k
“偏相关性: 选项”对话框
% L; q, m2 l! b% A& F* N2 s# G6 e, y! p
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:, D2 s+ J+ ^2 B
3 H# }1 z! k w" y, F( ^
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。7 D8 B/ R! k' N& Q# ^4 y
4 X7 Y [, I) c3 l5 K" K7 C- \
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
9 G9 C4 d; {8 j6 Y2 Q6 Z4 V& R
9 Y* @3 j# b: n8 U: R5 W缺失值。您可以选择以下选项之一:
7 H" {4 o% \$ Q3 j5 }. [1 B+ O- o
* D3 p! _& T! u7 a, i按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值3 Z- \ k8 A: y3 y9 o6 {, m E
. v* r8 }# [: T
的个案。) N9 n4 q2 S, N4 F3 E; U* E
" L% s% W: {7 J7 s3 U按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
4 i$ Y( v2 w ?, o9 O( ^: M. [9 Y- h, _5 r
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的7 f. D0 D& c) v* i' M e+ \
* ]2 @: B3 F0 w4 S6 s! A
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
% o" A- @7 L: v! B+ U, e' r% B+ Y6 I( W+ ?# |% e; I6 Z0 t
零阶相关计算中使用的最小个案数。
2 ]! c {1 U2 @0 n2 d* Q# u2 v- U
( [6 u3 O2 N2 \3 B5 l | |
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