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偏相关
% ?$ I% z/ X1 \, f; x5 t% U4 y" T# f3 w) p; |1 n( Y
从菜单中选择:$ P4 D2 }& R' [, Q
$ m; ]) o2 Y8 M4 z4 C. H
分析+ ~# d1 ^+ I6 x1 t* N
. l2 N( k4 C& j! V7 d% N! P5 o
相关
; p1 x1 T9 c) ]" j1 K9 v0 d
( I4 a, r4 R$ i, h6 w偏相关
/ ~" K' X4 H, a" g- Z: o+ o. ~, ?- E* b2 j
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。* {' V3 M. L* m& g& q
: I, F0 L# x4 |0 W
选择一个或多个数值控制变量。( W; H! f/ R! [0 M% Q6 z! a& u
* z( p: V: z/ B/ _+ d, q$ y
还可以使用以下选项:8 T W) F3 o/ @" G/ S" a
6 o5 @/ | {) u. W
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选4 ~& R2 M: z. X; Q* r) A0 F
' j* n. F1 ~( Y$ l. u$ @* a
择单尾。否则,请选择双尾。) b2 w8 ~- e4 [" M3 _& \
1 D( M- S d6 |. C- T& {+ d
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果' }2 S( {" n7 @9 A0 }$ {5 x5 v
6 D3 ?- i: O5 d! v取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
6 a, Y6 \" S( y6 u. V
( c% u$ p9 y w7 B6 u标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
: B: |% n6 u8 F; z3 A5 A! k, I- Z: |: U& k
和零阶相关矩阵。
. }. K9 j2 v9 ^0 X" H
" n4 K' W+ ~9 I C# N偏相关:选项 S# D4 @3 k8 m Q
+ N. [+ R/ l" Z, y5 p“偏相关性: 选项”对话框
Q6 U- ^0 n+ v. V; o+ X+ X2 ~+ m! B( z; R
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:
, e: d. F0 T) }
- d! Q1 o- S$ a* |; Y 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。, ]; N M( y% H. R# y
+ X1 C. M( J0 O2 A
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
8 y0 J5 q" x# N# E
" W4 R3 @; ?, m' |" j& o8 x! u缺失值。您可以选择以下选项之一:
) l, w6 C/ J* v2 Z& }* r& h* [/ _
) ]# w# t+ J. |% y/ F! E6 c按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
# h2 P( o3 X0 G
5 ^* j' B1 z# c1 Z的个案。
z, Y/ P5 D0 X# r/ Y: Z. O" h
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个9 e9 E. \ i. r
7 N \% v4 a0 x1 u变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的4 \: p) ]- U9 r* N, b5 v6 ]: A! L
# |& M$ g t ~3 S# \
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何5 j. f' l. H+ h, m( H% J
: Y1 J5 O/ U4 Z. A" { U零阶相关计算中使用的最小个案数。
* |5 D$ i; ?, i1 H. b: p( h6 j9 `, v2 A/ M# ?7 O
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