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签到天数: 321 天 [LV.8]以坛为家I 2013挑战赛参赛者 - 自我介绍
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偏相关/ A& F, f( J5 D" s
7 x$ p9 }. u0 X从菜单中选择:
0 m0 e, T+ S& _' ~7 J# ?3 l" c, t* H8 M4 G5 M5 P- p
分析9 w t) ~6 V7 k# H& k
5 R. C9 w: G; B) R! T1 g' L相关
) b6 V% `+ [5 B* b/ l! G {- r% n
! @! }. ^5 j8 X偏相关
1 E: K x. a5 J) e2 g) |. s' B/ M6 z4 |7 M2 M& U0 s
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。* E' s3 n% Y. u) F
1 B$ K1 P1 V. J. P* ]& J+ p6 @ 选择一个或多个数值控制变量。
# V- U# E; |3 \1 q7 q. ~/ n& L% Q% m8 Z8 b
还可以使用以下选项:
* s* k8 L4 l& A: I$ P7 y5 }; b& R1 n T
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
5 I: B# }' x( i' p' i: R
0 G5 B! l/ s- o2 A6 b择单尾。否则,请选择双尾。- y6 z/ T5 `9 N0 T
. p0 A" ?( H6 i& K; A显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
4 U5 ^; E+ [2 _- e4 f! c
F2 K. k U; e# Z& I' n! M$ L) ?! J取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号" _# F$ l! u9 E8 {8 N5 r
; Q5 z, r3 n6 a1 D0 o# ]* C标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
$ Z% ^3 X5 ]/ } u3 W* j0 {) W O% H% E- y6 p+ y
和零阶相关矩阵。) j7 z% E# {, t- i" W
# C2 w0 U' v0 |, r4 l2 \( s偏相关:选项" N0 i- ~" o% S+ j& B$ x X6 T7 D( S# r
' x) G' Q1 A! i“偏相关性: 选项”对话框
2 l( h- ~4 w% X0 x5 Q4 ]/ R, R4 L* n! |3 q/ z9 a1 @3 C
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:
$ \! d! g% F4 w. k; Q/ p1 B: [4 s$ M
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
3 A8 C! b3 t8 s; p9 o a- u- P( c* g% S6 s. _; B4 `5 }
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
# ]' [7 }8 [6 J+ |: j2 W% [+ R: _
" c; x8 N* r7 [缺失值。您可以选择以下选项之一:* k4 Q0 o" d/ Y: l* G9 @4 E
' h: F$ f8 z; h/ Y$ D9 ~按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值 k4 k4 C Q" x3 ^) P9 O
' o# \: y/ A) H* O+ H: X* ^+ T
的个案。
) F j" X5 I) c+ `- a$ t1 R9 g6 J8 G! N- ?( D6 A# f Z
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个- a% m: q: B& w6 v
9 L x F0 i4 R. h! w
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
- e# q0 m/ l: \2 X6 V
+ |. Y2 T# Z9 r7 o2 k7 w8 H不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
2 A& Y' g: w: ~! O+ E, B0 N# w N# K- W8 I* `
零阶相关计算中使用的最小个案数。
2 r& _& e# N: z7 v: E' M/ _
* k. A% a% J, v) Q' z7 U$ J; o |
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