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偏相关
4 Z/ y! _ J. z9 L2 h6 B3 k0 q
4 z2 ?0 Z f D' ?+ u从菜单中选择:
& R0 f2 L! a$ {, Q$ y/ D
% _; L y) I9 M& Z) }8 ~分析
5 B) R* m' K0 {) }3 F
; a! P4 J _3 M) P# a! x相关7 ]3 I: H' ]- ?5 G; i/ I
2 x* M2 v6 Q/ B
偏相关& c9 l2 j6 X$ L
% T7 d/ L* S# n6 H; ^* c. R% U, h% A+ w选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。: ?8 |; U% e: t: M
" @! H$ v" C2 M/ X. M& w 选择一个或多个数值控制变量。7 t0 d5 W& R5 b0 O! B
. I4 B' R3 G8 a# m还可以使用以下选项:: p1 l: R1 {+ i) g" f; _' S
" t) N9 C. p5 t 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选: P- m0 O* x# S' k; u6 g, K
( e5 b; w7 k8 T+ C+ f, ]
择单尾。否则,请选择双尾。
# r+ o+ z$ x8 R. j4 M$ y8 |8 C
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果/ P" E6 A8 B( X
3 E8 C5 P5 h8 W. |& D. d取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号! f* G# D9 ?- Y, R2 F& d
! I0 e, w- F( K8 J+ H* Y! `" F标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
7 ]/ ^" ?* q8 n& x+ \9 b7 ?$ |& {/ s6 D7 a! P7 x0 Q
和零阶相关矩阵。
. k9 ~* X- |6 u& Q4 f" s8 }
2 J* {9 E6 ?) ?% k偏相关:选项! I( A( `' V# Y- @ \
2 i4 l; x1 Q3 r$ y“偏相关性: 选项”对话框, x: l0 j: A( e' l
% B1 [9 b# S" }
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:
" W& n& m5 q/ J5 Y5 l5 g
3 {% j) \! a, D8 U3 _- r3 v 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
! m: ~1 `! ]/ u2 n3 K) | v% C4 p5 J
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。! t) G7 F/ P4 r, G7 W e
/ R* `. D( }: S8 n, X- Q/ d缺失值。您可以选择以下选项之一:
& K6 ~" h2 v2 b( U0 v W/ i# H" ]7 p, p5 a+ S8 t
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
8 J% e* z- D* O; Y7 K7 N8 [. K( u3 `; o" {! G
的个案。
! j" R$ n Q5 V1 d
1 t, d/ m# E$ C5 v; z% _按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个+ B- g x% r6 C* k: [
" {1 B$ U% L" G4 v变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的7 `( M f+ e" v& |7 k
N7 w+ ]2 ?2 V" b
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何3 C+ o6 [1 \# T! b# a3 [
- }* ^" w/ {) q" u6 [; C零阶相关计算中使用的最小个案数。0 K. o, p5 _" Z
+ H' d6 n) I" r) k |
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