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偏相关
8 k& i; a1 {4 C0 x+ V* b( M3 h; E1 L. {5 K9 T# ?' v& t' U
从菜单中选择:, ~: p) {; |1 ]* H( H# u2 T* _
5 b5 s' z' }9 b. q C% X分析
% Z( i9 p+ \5 H$ d: H7 Z. y; W* {; o
相关9 G, z, Q7 P. R7 i
t% |5 s+ L* d6 @' G+ f" c偏相关
0 S3 s9 Q9 k$ @2 z
2 B0 n; Z$ e$ i! Y% Y4 J! D选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
+ J R6 ~7 h/ ?$ I o6 y
! R, e) J+ e+ |3 m- s R7 J: ? 选择一个或多个数值控制变量。) z5 s, \1 J$ w/ j9 g
- a4 {7 B6 i+ W" Z3 {3 C8 f还可以使用以下选项:$ O1 m7 O; ?- w$ B( _: D
7 z* J0 z! ?$ ] z# |8 `
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选4 q" `, o, C4 i0 o5 R) ^- y
8 F% f- q- ]$ r4 ]: T择单尾。否则,请选择双尾。9 m i& o S8 _7 o. g
+ w2 c) i: h4 b4 {* j5 e
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果5 {) c, v5 u& o) `+ W0 m. q
/ X. U- w8 w; |
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
$ C i7 x4 i8 N1 \' X; E2 u( a* k, h0 l P9 P& |% s
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
5 @9 C% u. a0 N3 o' i: T ]. f5 b8 n* A# ]7 O; o, E
和零阶相关矩阵。
) z9 c9 T8 b0 b, `
9 B0 Y( W, e" ?* x5 }! {8 B' ?$ ~偏相关:选项7 O5 R! h" x% n& t$ I
* D: U. B7 u5 c/ u/ q" R% g“偏相关性: 选项”对话框
( Q0 ~- K t5 Y
% i0 ^( n6 Y5 ^. C统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:
2 E8 N% ^/ s) Z; j) }' @7 c- ^; y# V0 S5 Y2 m p
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。+ D( m- r4 x- V6 [
- t' M6 Z' Y7 q9 D$ I+ o
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
" ^- g9 `1 ?8 H6 w% _5 Q
' C& B8 t k: n缺失值。您可以选择以下选项之一:
2 A' g/ G9 j* Z! A% n6 {4 F: X
$ M3 P( l g1 O6 Y# Q按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值9 o9 F B9 f% ~5 Q! r; B# \% d! w
$ }8 }! I5 D) |
的个案。: S) u- i( c- {8 K# h
7 \9 u& k8 S; I& f* f
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
: Q; z: Y; W& u
7 b4 Q4 x% W+ Q# n% t+ Z: z变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
& G2 |; z( |% @9 r6 I0 e2 r+ A4 u1 h4 g: O
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何. X: U# S' E6 e
- C5 I; k" A5 D- r
零阶相关计算中使用的最小个案数。5 h3 ?3 S' z1 a" [, [% N
% F8 C+ N A) [3 Z" c
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