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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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Emma爱精算        

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    备战国赛，未雨绸缪！
    2 T/ S9 V$ ?# C4 j( t. [% m8 k) ^: E9 ]* V! O! I# ~9 h" j
    建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。& B  u: |3 S8 Y# Y6 D' e
    先介绍相关分析+ x% C8 b5 z/ J: D' y3 F6 g
    相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。
    9 l8 V3 N% A+ h9 A相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    # |7 D) I4 e/ ^* Y& y6 O- ^回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。$ M1 i0 C% H; w9 f
    回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。% {; W2 @6 _4 C

    4 ]  f) H" d, g; h7 x' x: z( N今天讲解相关分析
      l( f0 s# v' F0 f! W  m建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    , \. \8 m$ A  {2 h- C. r7 ^6 N给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。4 x; k: p9 _/ p. h
    建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。    ( X' R5 s* u/ v0 c2 \

    $ G9 `" Y' @) _% W. S8 t- ^. c2 g+ e/ |' }, h* g

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    案例分析, 2014, 技能
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    发表于 2014-6-16 13:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2014-8-30 08:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享。。。。。- D( O2 p: Y; c7 ]
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    发表于 2014-8-30 09:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    顶一哈 ，学习了~~~~
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    发表于 2015-9-8 16:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢分享，学习学习。。。。4 L; |" @# r# ~5 h/ [
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    发表于 2017-11-29 19:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    学习学习，谢谢
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    发表于 2020-2-16 12:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，，，
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