ODS trace与output的配合使用

三省

/ v( \* V5 m# p
+ }+ C: E1 d6 x     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
7 ~( f* v5 N& A! {5 i/ k  n% r
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

6 r" `2 X3 C- h$ y- y8 {; R  O1. ODS TRACE
例如运行如下代码：

+ K, @' c9 u6 y& X( u% Hods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
# O) ]* x3 B. A/ U$ y$ Hods trace off;
出现如下结果：
( g* `9 O" n8 a8 l
; y4 G9 |; `% w! `  ^& J. c下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
' ?8 Q- n4 X/ G6 ~+ p% p& ?

! T% ^8 V& o6 k7 k* |        

1 s) {) T) {! |3 z% I
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

6 B; G+ a! ?- a4 C2 D7 _' A
5 @$ S5 ^1 f* W" H8 h) S2. ODS OUTPUT
! P0 E2 n2 b% i0 m+ l2 H& P
7 a+ s2 o) o! D5 e  }+ `  ^  A假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

/ L3 j% X! y4 j. @3 G' v; ^ods listing close;
ods results off;
ods output
% N- s# z( E% c) i3 M1 V! a8 \/ X7 m basicmeasures=basic
4 a  D# L3 _+ k extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
9 p& |* D8 G$ T# W# _$ x;
proc univariate data=sashelp.class;
% b) Z0 n% x* L: G1 U# @& z class sex;
var weight height;
run;
ods output close;
) \/ ~/ ?! M6 uods results on;
ods listing;
- ~' D1 g" c* R
- i, {2 d0 _" F9 @  X3 f输出basic基本测量：
5 ~: Q5 x6 C- ~5 t6 aproc print data=basic;run;
2 ^( E1 I& w" H' q; Z" A
: o* K) d4 E- [* k7 F
& A2 X" M5 C6 d: F输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

- Z0 D# u9 Y8 d& c! a3 w: P6 L, K
$ b! l  U0 h& L: U  {0 d( a2 w输出分位数
proc print data=quantiles;run;



, @( g2 j; r! r% D- P. X根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。



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7 j- y+ o' e3 x' f) Z! z0 h