ODS trace与output的配合使用

三省

- \' ]: g- b+ ]; v( f# u* S     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

3 f" @/ B* P) j, V/ Q' K   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

) v  a% |6 \5 q2 v/ l1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
* g1 x1 c  N/ O0 x2 q0 b1 V
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
$ i; @/ \( L; f# r" @/ d var age;
run;
& c8 y  y8 v/ V( uods trace off;
出现如下结果：
! p/ F8 I: ]* r" W# s
, d, J5 d  F  X3 W$ J/ Z下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

5 u, n: Y. |, Z! }2 U4 e
5 O5 i9 u: |: ~7 S; J$ ?3 `$ c        


  s- _2 R( G! c) d* x; s# j其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
9 k: `) u3 m% s

2. ODS OUTPUT
, K# x" o  ~. S# V" o' E0 s8 i
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
# X  U0 k9 H3 d! l' K0 ^
ods listing close;
ods results off;
; u8 x+ c, h8 D' h$ k1 }ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
+ R/ \  r7 Q0 \: N* q quantiles=quantiles
;
& r6 L' I7 a: q& J& \proc univariate data=sashelp.class;
5 V; [- S) C3 @. K) V# w class sex;
& `# z8 \) A& e* q; t var weight height;
6 _- |# J; Y7 U8 P5 Mrun;
; Y" M8 r+ @* C7 xods output close;
ods results on;
ods listing;

输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
2 f9 A$ y& I& c) {7 {8 h. P6 g
8 ]/ k! Q0 K2 R: j: d
' w! h" |( M7 _" R输出extremes极值观测：
/ W7 w9 K$ z' Q* s& Gproc print data=extremes;run;

7 `, ?! V5 C# o2 ?+ N
输出分位数
/ g* p6 c" w$ V; b, c7 w4 _proc print data=quantiles;run;


3 Q  s+ k3 v; I: `; V
. @& Y% }/ D9 U) |2 F. |根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。

* z5 Z3 O4 l/ _$ V- C% E- x


; w+ t, e* }# Y0 q( G7 r8 c* A