ODS trace与output的配合使用

三省

/ \6 ?6 ]: D7 p& p' J) d' q
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
' M: @3 [1 @0 g3 T6 o7 c- [& b
8 f* r* z6 J# Z% v& H; T& f3 @# i  L   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

* O6 y8 R5 k1 X( @4 `+ k1 n! i1. ODS TRACE
/ `$ C! `- K: B: A0 r例如运行如下代码：

6 [' q( K' y1 k2 B' v+ m9 lods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
  W& L/ r- N$ r+ N: w/ srun;
ods trace off;
出现如下结果：
# ?  c- l  X( x) C
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

2 R/ z2 `. x/ \$ }$ r2 ]
        
) s. a3 V* f' q+ z) z, h. |* c: v
3 N1 u9 }8 E: P) T
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
8 u; e7 T# ?( @0 r
4 l- s5 S* f" d
2. ODS OUTPUT
: ?) a! k3 e! [2 `" ]; n6 H( b* F
- {+ S! K& S, N) \假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
8 j) u* R; ^: p9 e
+ j6 t6 B- Z% l6 Iods listing close;
ods results off;
* }* R" g! d& }% |$ A! }& i8 lods output
; {% D' {3 p6 p; _- N' ` basicmeasures=basic
, e8 `" [7 R! G extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
, u, C7 `/ U; U; u" cproc univariate data=sashelp.class;
0 N  _3 _) y% P5 I2 l class sex;
var weight height;
run;
  f/ y5 ~4 m0 C$ F6 U& ]) k& Oods output close;
ods results on;
ods listing;

" t  R, ~/ ?2 G2 a2 f6 T输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
& S; ~5 a2 q2 [6 S% G3 T  m( z. G
- K# V6 E. C8 B
输出extremes极值观测：
) I+ h6 |- a7 x, N& Aproc print data=extremes;run;

  X& v/ i# N) y
输出分位数
( h1 ~5 ^2 z/ g$ [1 mproc print data=quantiles;run;

, G! {; j/ c2 D( A3 c* ]3 {

/ O1 T) B1 }$ X8 x根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
8 ~' b2 q& S) k% Z; G  v* {6 P/ e



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