灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

wangkai1

3 k$ d1 l3 w( \9 ]6 V
% g0 d4 E2 q4 [( Z! C3 ]6 Z灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
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clear

syms a b;

c=[a b]';

A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列

B=cumsum(A);%累加

n=length(A);

for i=1: (n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;

end

%计算待定参数

D=A;

D(1)=[];

D=D';

E=[-C; ones(1,n-1)];

c=inv(E*E')*E*D;

c=c';

a=c(1);

b=c(2);

%预测 往后预测5个数据

F=[];F(1)=A(1);

for i=2:(n+5)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;

end

G=[];G(1)=A(1);

for i=2: (n+5)

    G(i)=F(i)-F(i-1);

end

t1=2002:2009;

t2=2002:2014;

G

plot(t1,A,'o',t2,G)

%灰色预测模型检验程序

function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )

%GM 检验函数  

%x0 原始序列

%x1 预测序列

%·返回值

%   q –- 相对误差

%   c -- ·方差比

%   p --  小误差概率

e0=x0-x1;

q=e0/x0;

s1=var(x0);

%qpa=mean(e0);

s2=var(e0);

c=s2/s1;

len=length(e0);

p=0;

for i=1:len

    if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)

        p=p+1;

    end

end

p=p/len;

end

等级	相对误差q	方差比C - a3 g1 n3 u* ^5 n	小误差概论P & e+ o) v! X2 A1 @2 \
I级 6 W5 p; M& \; e1 T; V	<0.01	<0.35	>0.95 % |) X$ I) b5 F4 |
II级	<0.05	<0.50 # E. y$ k$ l* i* B% J	<0.80 ! u! b0 k- P- f
III级 6 W8 e0 @- p8 g* R: ?, a	<0.10	<0.65	<0.70 + o% y; X& V  i
IV级   t- c, t* z# [) R9 o	>0.20 $ r1 w* y# `! o( z. f	>0.80	<0.60 ' e6 }% l3 @1 G8 y; H

流雨星月

顶一个。。。。

梦@di?~

不错，楼主辛苦了。。。