灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

wangkai1

, T" ~1 U+ q  O
灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
- W3 B9 f9 p% Q. y: V; f" B1 V

clear

syms a b;

c=[a b]';

A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列

B=cumsum(A);%累加

n=length(A);

for i=1: (n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;

end

%计算待定参数

D=A;

D(1)=[];

D=D';

E=[-C; ones(1,n-1)];

c=inv(E*E')*E*D;

c=c';

a=c(1);

b=c(2);

%预测 往后预测5个数据

F=[];F(1)=A(1);

for i=2:(n+5)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;

end

G=[];G(1)=A(1);

for i=2: (n+5)

    G(i)=F(i)-F(i-1);

end

t1=2002:2009;

t2=2002:2014;

G

plot(t1,A,'o',t2,G)

/ l# G! ~8 \+ c) x% s4 {# r) b: F%灰色预测模型检验程序
* m' j4 s8 A  a

function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )

%GM 检验函数  

%x0 原始序列

%x1 预测序列

%·返回值

%   q –- 相对误差

%   c -- ·方差比

%   p --  小误差概率

e0=x0-x1;

q=e0/x0;

s1=var(x0);

%qpa=mean(e0);

s2=var(e0);

c=s2/s1;

len=length(e0);

p=0;

for i=1:len

    if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)

        p=p+1;

    end

end

p=p/len;

end

等级	相对误差q 5 ~8 {' C# m! J0 X, A	方差比C	小误差概论P
I级 9 P, N% n1 ~1 T# }4 s" ^$ s6 t	<0.01	<0.35	>0.95
II级	<0.05 4 g" U9 u: J5 D6 S' {	<0.50 $ z, C0 {* V0 V- z! x	<0.80 7 g+ ]/ V3 A4 z9 h8 K5 D) V
III级	<0.10	<0.65	<0.70 & C. U% z, f; ]/ P5 n
IV级 & M* O) _$ d! o- h7 {	>0.20	>0.80 - r1 p: u/ S$ v. G) e* {4 D	<0.60 : Z% ^3 g% Z' a

+ s+ e# f* G# \& c- z  V
5 V/ s# _+ N( e4 Z8 @

流雨星月

顶一个。。。。

梦@di?~

不错，楼主辛苦了。。。