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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
& a% i, ]" ~" K4 m5 J% K% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>8 ` L/ ?* V7 `) A0 J2 m3 B
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2/ B5 z6 ]* j) @- G4 r
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1% q: O) X- z; k
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
% g( M- N; l/ e4 _%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
+ |7 B0 O: ], A. X: c I# c ' w3 M/ L. C8 N' J) b1 P
tic& w' m" A4 y$ c, G; W1 t, Y. h( d
clear
! N" V7 u$ a+ d+ f! x" P
8 k# w! H1 J& v0 ?+ ]7 M+ B6 N/ e3 _%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。! _- R8 J# D$ |5 \0 g
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。, \. u5 W( Z! X/ m6 D/ P. G
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
# d8 e n" n3 {" AC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); ' m! R6 m0 k1 C9 ?8 T. K
%上句读取第2行以后的数据矩阵。3 {1 K) \' Y- Q/ a2 \& h5 w
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
$ Z: ^" b# m: g' r%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。( \- n" [2 r7 g* W$ Q- ?
4 J0 l7 z1 z. e6 x* @2 Tfclose(fid);
+ `* i& C5 L8 Z5 g5 i" S# E$ @% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。6 P7 ?, N4 E' C
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。# |- e% G% u/ \3 Q
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。: S" u, g6 G' @* K1 p7 n
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
6 T; ]5 [$ z' ^# q& P- Z% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。; h' d' x% j7 c2 |
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。. j9 v9 }& P- v5 _- D
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
6 u1 P- ~1 I% l3 k% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。; g! z( X) p1 a, [8 I
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
% r- C6 f" s6 u ; h$ i# ~- J1 Z' \/ O2 b5 E- g
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:( v' ^ V2 ~8 J, T0 u3 i- ?
date = C_data{1};
' j0 L) H! C( S1 `' h% i( E) Otime = C_data{2};
/ \9 e% _. L) k4 g) {open = C_data{3};$ \& C7 Q3 n/ r# `1 ?
high = C_data{4};
! w0 H" c6 s7 v2 U' K l8 m# e9 Z! Jlow = C_data{5};
5 s8 d o0 i$ d+ |. w, Fclose = C_data{6}; + T1 a$ n+ U7 s2 G
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
& J3 w: p; ^5 E. b$ b
2 e8 Y' S( W. Y+ }4 Q6 B% O% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
, B. P- B6 S- |4 w& O6 m) R% TEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
) [% ~6 C* _# s7 ^" u% v( I% K) |- T) t1 ~7 A5 ]4 z5 ?9 S( H* l
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
7 ~) g( S4 r5 `- h% L, ?%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),4 Q2 U' e* Z& D, h: e: ^
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
: U" \+ N) \* i[rr,cc] = size(EURUSD)
9 r2 U/ r& P( P( TEURUSD(1:10, 0 F; I: y0 ~ |; N' M* A/ b3 w
, I" \* r6 @0 L) y6 n+ M
toc- f5 y: U- W( ~ V, L5 Z9 M) d
2 E' w, s! i) U4 ?( o4 |
. O# J. ^. P; \7 [7 c
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zan
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