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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
/ k A# F% d; p! K$ l' X' h5 R% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
! Y( w% W$ f0 v2 n9 Q% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,27 j8 {- \. u+ ^/ W) x
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
1 \ C1 B! c. s$ g7 l6 f: E% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
- E5 [) P6 j: [* Y%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。" z$ C4 K. l6 i0 c
: n4 }/ S q6 z3 {5 m! j& x; j
tic
2 }. R, E5 @/ oclear. ^& ?6 A& `' ^- C# L5 {
* t7 g9 O5 ?& N
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
% A* Q. d2 A, h+ d4 \7 s7 B( T% Mfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。. ^8 K$ B I$ u; E5 G1 D4 j3 `
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。% m7 t/ b$ k H# |4 R% K4 a
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
' u q9 e, [, j, h3 @%上句读取第2行以后的数据矩阵。
4 _1 w, P/ n& ]& T%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。, _9 w# f% {) ]& V+ K6 H0 a
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
F. q- _2 c5 W" ]6 K; X8 T 9 f% m8 v; P) d) J+ e1 a1 S* }
fclose(fid);% X+ x- D0 b; ~' h. w6 j" O7 o
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
! K8 M+ W' W4 y- ?1 K% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。5 p, r' x+ a: T" A+ }
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
. i8 l; r. |% r0 H- k3 ^$ R% C7 l% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}2 B; p* g0 G3 L' a# v2 i+ X" J* e6 I
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。) g" o( Q% l0 X- ^
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。, v* u( L0 E$ ~6 A
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。7 q" Q8 [# |1 ]7 v5 W
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。& ]" s$ h6 {% P2 f# Q B- R
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。2 \' T- L0 g+ @$ I: j- x
& \, B) O$ z# S" e& r
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
2 E" g- U) e& V7 i# m$ v- Mdate = C_data{1};
$ B0 x3 E0 ~7 e2 i8 X$ _time = C_data{2};
8 p/ H8 x8 a3 J, Iopen = C_data{3};
7 U; v, k$ c; I6 [, v: k3 mhigh = C_data{4};( Z7 q. s$ E3 R6 x5 f
low = C_data{5};
! o$ Z0 J4 [0 a' U% ~% Iclose = C_data{6}; $ f0 l5 e/ q7 B1 i
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。( q4 D% Z1 O! ?
' g; J2 J6 x- Q% \+ r: i% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:( K; s5 E8 L" P
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];% r, `# r1 U8 H! e
+ f$ h$ I: q$ N, ^
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
, [- L5 k- s; Z! K%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),5 E0 t6 D. v Z Y; q( x3 }
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。+ r# b* t) E" K) |+ n/ r l
[rr,cc] = size(EURUSD)! x) K. o' Q4 k7 O/ p2 ~
EURUSD(1:10, 7 E% z% \/ Y) M6 M, ]# P6 H
; c# ?, J1 k1 D1 X: G! \, f. V. Jtoc1 k* G% ]* R# {$ `5 s+ k, H
8 I; M. {% D e4 V" ?- h Z/ z1 S1 E2 p0 b3 e
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