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[课件资源] PSO算法使用简介

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |倒序浏览
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    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。! {: {0 V" C7 k
    与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
    " }: [6 h* f0 s8 \9 ~( r该工具箱的使用主要分为几个步骤:) v! r- S$ k1 Q0 r, l
    1)        在Matlab中设置工具箱的路径;% R! r7 G' K5 F8 j# l' ?* B# K# L" A
    2)        定义待优化函数;* e1 A+ Y) L3 t0 l0 V
    3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。. g! A( O0 O# v5 _( f

      V. `! G% i( z, b2 g9 K% p9 i' s PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74) 4 D5 n; g1 X0 J8 Y* y: f( `
    * P8 N$ y! u2 n
    zan
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