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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
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统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-4 17:42
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》 & Z7 Z, I+ q3 \* K: @
    第四版前言 ' d+ P' o$ E3 w
    第三版前言
    9 x. H* o3 P' s8 I! _! H+ g第二版前言 ' t/ j8 L& O' ^8 V3 d
    第一章 概率论的基本概念 0 r) k9 a$ x4 Z
    1 随机试验
    ( N% Z5 a( _+ ~: ]- ?6 c2 样本空间、随机事件
    ! d% n8 t6 l% s7 ?# ~3 频率与概率 ( p0 M$ t- r; F2 V8 Q3 U
    4 等可能概型(古典概型) 3 t5 Y* y; @( C! s$ @
    5 条件概率
    : Z/ J! o5 V8 H; V' J* X* r( |# s6 独立性 , _) o: w/ v+ ]2 S) @
    小结 1 v4 ^5 P+ u+ i& c
    习题
    9 I: d' r" V% v# S. H5 `第二章 随机变量及其分布
    % p" x8 f# |& j4 s7 T1 随机变量 $ l/ ^  S7 |. _- ?+ w! \0 o8 Y
    2 离散型随机变量及其分布律
    2 c& A$ _9 p7 K# y0 w) P5 j3 随机变量的分布函数 % q5 ~, W3 t' H' ^
    4 连续型随机变量及其概率密度
    % |, U2 y8 ~, b$ n- s# G5 随机变量的函数的分布 6 e2 e) e2 V, g, e
    小结 ' A1 O  t6 G& \; y
    . U* F. Q" R" T6 s/ b+ e0 C; T% \
    .习题
      h2 j: w7 d. K5 x  e" B! e第三章 多维随机变量及其分布
    $ P) |0 ~8 y2 G# \1 二维随机变量   S2 a9 y4 e/ X$ v9 ~0 v4 D3 `
    2 边缘分布 " [# E# j9 x% {( a7 @4 j3 A
    3 条件分布
    4 m, D! k3 ~' D* T4 l4 相互独立的随机变量
    9 D, v3 J7 H& [1 M6 @; b5 两个随机变量的函数的分布 # `) p, Y2 D! R1 k3 Q9 C
    小结 ! T) G) O& I0 Y+ w
    习题
    $ @5 Y6 C: y' N0 ]第四章 随机变量的数字特征
    / f8 @  p) |+ t2 Z) ^. U/ l6 g. j) Q* \1 数学期望
    2 [7 `+ F" W/ t2 D3 J2 方差
    % x, {" i1 y/ K+ U' n3 协方差及相关系数
    % w" f5 r) l3 x7 J0 m, `1 K4 矩、 协方差矩阵
    1 d+ x6 f1 X# \5 O8 o8 L小结
    & b6 }/ {6 D8 {4 T习题
    , P0 q+ J* ~) b) N0 V% `第五章 大数定律及中心极限定理
    % g  _) o5 [+ u6 d( O* B1 大数定律 7 Y5 n8 U3 y* O+ s1 e6 m
    2 中心极限定理
    9 `; V: E+ ]6 B# {" x/ ~小结
      g5 `" T+ a& |# H! l1 M* I4 [2 c+ q, D习题
    5 {" _' t2 `5 n4 l第六章 样本及抽样分布 % e# T' o$ M. B, d5 y, w$ E
    1 随机样本
    - M4 m' ]5 e9 u# F9 p/ `2 直方图和箱线图 % H$ T. f0 M& V: \. G5 o) ?) u2 Y
    3 抽样分布 ; K& W4 k/ j3 [0 m8 u/ l! H
    小结 2 {4 w7 o# F3 `' l; z
    附录 $ v/ {9 a) e& z2 K" r# y. W
    习题 6 n- \' x' n5 T$ E  o/ I
    第七章 参数估计 . r4 ]& q9 \; O* o
    1 点估计 $ S3 v: P& _& m# q
    2 基于截尾样本的最大似然估计 - f2 J8 M9 T; N% N; ~* h
    3 估计量的评选标准 ; M0 ~+ I  t- Q3 W* v6 c1 s
    4 区间估计 4 o" B) {6 b7 G; J( L
    5 正态总体均值与方差的区间估计
      _: E" N2 E* R; p- z" ]8 n7 c4 q+ y6 (0-1)分布参数的区间估计 5 a) j0 c9 ]& T1 n' c: s3 D- L- n
    7 单侧置信区间 7 S( k2 W1 D, s5 L, K& M! z
    小结
    . M6 R( B( N! O2 p3 ?习题
    # G6 w# q; q6 e  `! w' ?' b第八章 假设检验
    7 n6 c% t& t- Y; G, W1 假设检验 # J$ g) E7 q1 b$ Q3 A  ?
    2 正态总体均值的假设检验
    5 W  B" R& {! M3 正态总体方差的假设检验 6 B1 i: K$ c! N4 i
    4 置信区间与假设检验之间的关系 # o( b3 C+ |9 x, c  ?1 H
    5 样本容量的选取
    9 g. ^9 Y' |. L( V6 分布拟合检验 1 n8 a  x9 r7 K; J
    7 秩和检验 2 R; ]) c/ d! l$ Q, J! I, B7 ]! _
    8 假设检验问题的户值检验法 " x0 O' r8 G1 M3 s% r9 A
    小结 . q& z0 m* T! ^9 m& F9 B
    习题 ) e+ @% U- a/ J; B7 ^8 d
    第九章 方差分析及回归分析 ; {0 c$ w, u) E8 P# k
    1 单因素试验的方差分析
    1 M# |& n; P# J8 f2 M2 双因素试验的方差分析 2 y" E  ?1 G# s* z: W( R
    3 一元线性回归
    ' C( }# ?6 p, n5 ~5 T2 J2 W4 多元线性回归 - q/ `( f- |1 ]! u* J% ]$ c3 a$ L
    小结
    $ Q, d( m6 n/ B: z+ C9 X4 L% |附录 % Y6 L1 S, ]5 j, B3 x
    习题
    5 T# U& X5 a: E8 C$ L' ^第十章 bootstrap方法
    $ a0 Y3 J, _: G3 }1 `: |+ d1 非参数bootstrap方法
    + z1 n2 q& }! W7 G. y2 F2 参数bootstrsp方法 * M4 [$ P% I2 g
    小结
    3 J6 U' Z3 c- a& z第十一章 在数理统计中应用excel软件
    ) |2 K* G; L) `1 概述
    / L/ R  V. Z- k4 x6 C3 m2 箱线图 # H0 a6 Y4 r* o4 }7 b: c( u! T
    3 假设检验
    0 Y8 N/ k# t( R& ^$ G$ a4 方差分析
    9 f) X; ]+ _) ~" i4 P5 一元线性回归
    & u$ D( b: i. b  Q0 v4 u' \6 bootstrap方法、宏、vba ' X3 z& [  y, j# D- j/ R% {
    本章参考文献 : c* c8 p0 Q5 y& v( f; A
    第十二章 随机过程及其统计描述 : f5 `, P; Q. T3 e& H0 k% d
    1 随机过程的概念
    ! ?; ^) a* _$ b2 随机过程的统计描述 2 C- a# t) u$ x5 f' u
    3 泊松过程及维纳过程
    ) w; h: r/ b. d- N小结 ( l+ }( g- {, |8 ^9 M
    习题 ! [8 P6 i4 {" z) @* M
    第十三章 马尔可夫链
    ( J3 D% g) L5 F1 马尔可夫过程及其概率分布
    2 {, \( o( k* v2 多步转移概率的确定
    ( S2 E! ~/ L3 k$ ^) t2 {' Y3 遍历性 ; J* h$ _. s* O& C4 d; J
    小结
    7 H: W: y% R+ ^1 F8 f6 I, H习题
    % u. Q0 f! t% y+ h& @1 z- G第十四章 平稳随机过程 ( G0 W/ X: q; `# v$ w3 q0 _8 W
    1 平稳随机过程的概念 ; n  p* B9 N( [8 q" g9 t
    2 各态历经性
    0 \9 w. z; j5 v% i: _3 相关函数的性质
    " A( ^* ^( o" _# `% y' _& X4 平稳随机过程的功率谱密度 ; ~8 ^! K1 Q1 b8 f9 [/ A9 z2 N  U
    小结
    ; p5 G1 ?+ c6 J8 ]3 t习题 , Z  P. @5 R; h
    选做习题
    ! H4 p$ g- t  D- V9 I) u, o% V参读材料 随机变量样本值的产生
    + [& A- k; s& e1 a$ I/ U6 v* a附表 , u% p1 w  N# n/ y5 V
    附表1 几种常用的概率分布表
    * j& c2 T( M% C; k8 @附表2 标准正态分布表
    & a2 h/ x* e) R% D! q1 H9 P8 h$ t附表3 泊松分布表 4 M8 k  r7 E+ B
    附表4 t分布表
    # H$ ^! p$ ^) {3 S8 v附表5 x2分布表 1 b- N) U$ @2 v$ j$ {# H! r
    附表6 f分布表 ' L4 H& e! A- v; X. l; y5 `
    附表7 均值的t检验的样本容量
    2 l  N3 E! F. O3 ]$ r附表8 均值差的t检验的样本容量   b( d: R& l3 t, W( M' O  Z& z
    附表9 秩和临界值表
    " T% z9 V, x0 M- B! C% p0 ^习题答案
    2 O% c* m& ^) l: P  @# l' \
    3 S. L# `( \3 D. `0 _, U. w
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