查看: 8369|回复: 3

[题目讨论] （弱爆了）2016数学建模五一联赛赛题分析思路解析

字体大小: 正常放大

100 主题	17 听众	7546 积分

升级 50.92%

TA的每日心情

	开心 2018-6-4 15:01

签到天数: 7 天

[LV.3]偶尔看看II

群组: 2018年大象老师国赛优

群组: 高考备战

群组: 2018中小学数学建模冬

电梯直达

1^#

发表于 2016-4-30 14:39 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

本帖最后由佛自业障于 2016-4-30 14:54 编辑

B题
说句实话，就是欺负大家英文不够好，这个题完全是2015年美赛D题的翻版。。。出题人真的好懒。。。
对比一下：

　任务1：建立一个国家的可持续发展模型。这种模式应该提供衡量方法以区分哪些国家和政策是可持续的。它也可以告知ICM哪些是最需要支持和干预的国家。一些因素可能包括人类健康，食品安全，干净的饮用水的获取，当地环境质量，能源获取，生计，社会的脆弱性，和平的可持续发展。你的模型应该明确何时以及如何确定一个国家是否是可持续发展。
问题 1：对城市C 的产业结构及能源消费特征进行定量分析，并建立数学模型对城市C 的工业企业发展水平进行综合评价。

　　任务2：从联合国所列的48个最不发达国家（LDC）中选择一个国家。使用从任务1中你的模型和研究，为您选定的LDC国家创建一个20年的可持续发展计划从而使其走向一个更可持续的未来。该计划应包括项目，政策，和援助。该援助可由ICM在一国之内根据他们的人口，自然资源，经济，社会和政治条件进行提供。
　　任务3：评估你的20年的可持续发展计划对你的国家在任务1中创建的可持续发展措施的有效性。预测在你的评价体系下实施你的计划后发生在未来20年中的变化。基于所选择的国家，你可能需要考虑其他环境因素，如气候变化，发展援助，外国投资，自然灾害，以及政权的不稳定情况。ICM想得到“最划算”的投资，所以确定哪些项目或政策对你的国家的可持续发展措施会产生最大的效果。确定将要实施的高效的战略手段是为了ICM的终极目标——创造一个可持续发展的世界。
问题 4：如果城市C 要求在未来2 年，每年能源消耗总量比上一年度下降5%，请建立数学模型，给出该市的各工业企业能源分配方案，使得工业企业产值总量增速不低于8%，并就这一方案对城市C 未来2 年的利税水平进行定量评估。
　　任务4：写一个20页的报告（摘要页不计在20页之内）来解释你的模型，你的可持续发展措施，您的可持续发展计划，根据你的模型和国家的环境情况，分析你的计划的效果。一定要详细的解释你的模型的优点和缺点。ICM将使用您的报告用于投资特定的LDC国家并进行可持续发展的干预策略
问题 5：结合上述研究，给城市C 的能源管理部门写一封信，谈谈如何在能源总量控制的前提下，对城市工业企业进行合理的能源分配，以提高能源利用效率和质量，并阐述你的政策建议。

综合评价、预测、定义，连写信都一模一样。。。。。。
解析一下这个题的难点，首先理论上应该是数据类的题目，看了一下数据，连缺失值都没有。。。弱爆了。在动手之前，一定要注意一下几点：
1、不要把全部数据用来建模，一定要抽取一部分，一般不多于80%去建模，剩下的部分做模型检验；
2、强调数据预处理，异常、逻辑等都要考虑到，不要轻易的删除数据；
接下来入题：
第一问：很常规的评价类问题，第一步肯定是确定或者定义所谓的“工业企业发展水平”，恰如定义“可持续发展”，千万不要异想天开的自己去想，一定有相关的国家标准或者文献，平移过来就好了。可以听听前一段时间浪浪讲的公益课，模型分类，评价类问题的5个步骤，不要偏了。
第二问和第三问一起考虑，这两问就是很常规的评价+分配问题，区别在于定义“影响”的角度的区别，第二问，只需要做出数量上、数值上的方案就OK，第三问需要从宏观的角度去考量，即定义“综合影响”，这里问题涉及到了隐性因素的影响，建议大家参考15年的美赛D题的优秀论文，和定义“可持续发展”如出一辙，一定要考虑隐性因素。
第四问，“评估你的20年的可持续发展计划对你的国家在任务1中创建的可持续发展措施的有效性。预测在你的评价体系下实施你的计划后发生在未来20年中的变化。基于所选择的国家，你可能需要考虑其他环境因素，如气候变化，发展援助，外国投资，自然灾害，以及政权的不稳定情况。”如出一辙。。。还提示了我们想要拿一等奖的隐藏难题：考虑一些不可抗拒的外界影响对这个城市（系统）的影响。
第五问，只可惜不让写英文。。。要不就抄了。。。关键是在于要让不懂数学建模的人能看得懂，注意语言通俗易懂。
C题
基本上是14年深圳杯A题的升级版本，公开的资料和文献应该非常多，就不多做分析了。
提醒大家一个隐藏的BOSS点，考虑不到肯定拿不到一等奖。
这个题很多人都认为是预测+评价问题，但是最难的一点在于这是一个博弈论问题，是“数据”、“模型”和“人的心理”之间的博弈，这种博弈的情况存在，会使得模型失效，就像中国及时全面放开二胎，也不会一下子就有一个急速的人口爆发，想要拿到卡优秀的成绩，就必须对非模型的部分给出细致的分析，比如：经济情况、想要二胎的愿望等等，而不是单纯的靠数据去说话。这也会反过来指导和改善我们的模型，可不可以加入心理和博弈的部分。

zan