- 在线时间
- 661 小时
- 最后登录
- 2023-8-1
- 注册时间
- 2017-5-2
- 听众数
- 32
- 收听数
- 1
- 能力
- 10 分
- 体力
- 55533 点
- 威望
- 51 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 17611
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 447
- 主题
- 326
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 79
TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
|---|
签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
# |( `$ N* w8 M) o0 q- U' a了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
: o/ m% m, B0 z5 l# W# A* Y( B9 l1:2 + e% ?1 S! M, J2 a, y, W2 m8 A
情况下,分析堆垛机和穿梭车) x5 {) w1 K7 G8 C W
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业7 R9 O% ^& D7 j# Q; I( Z
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算! j+ W5 D, H' F g$ s- d; y7 r
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合# i1 w' A- \4 R
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
0 _6 w% h/ y, M7 z8 |; v全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
. v; H7 z* l8 b5 T
+ H! L9 i5 v8 ~, H: h4 l5 j( B& y关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径4 G! v( _8 u+ r4 E% Y
/ n' s5 B2 A! y4 {% d1 P
详细内容见附件
, s* d6 D* G/ l R需要CAJ阅读器, C1 m7 S6 U1 n
: B" T" }# Q) X3 g( ?* `4 Q, N1 K( Q |
zan
|