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% s* v4 g8 w) N+ B4 S# [' ^西南财经大学2005年数学建模竞赛赛题
8 ]/ t+ g% U2 G! P$ f5 K, L8 |分类与识别
5 N- \: F5 v5 Z 众所周知,全世界几乎没有两个人的指纹会完全一样,因此通常用指纹作为人的识别特征。进一步,我们常把可以用来唯一标识事物的特征称为指纹特征。
1 W$ t2 K/ e" o6 c" f在许多科学研究领域,人们在无法完全认识研究对象的每一个细微结构时,转向从整体上对它进行分析。通过测得食品或药物的指纹图谱,然后从宏观上进行分类与识别已成为该领域前沿研究方法。 & P( p8 Y+ m% a# N& m' A t. K) O2 V
作为研究指纹图谱的尝试,提出以下对指纹图谱进行分类的问题
1 P! X- V* @+ ~; L; b0 a& e" P(1) 现在我们用某种方法得到三类已知物品的指纹图谱,其中标号1—3 为A类,4-6为B类,7-9为C类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的指纹图谱,衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法,对另外5个未标明类别的指纹图谱(标号10—14)进行分类,把结果用序号(按从小到大的顺序)标明它们的类别(无法分类的不写入): - e8 B: p9 G3 ~, O/ [( e& y: L
A类 ; B类 ; C类 。 9 }. j6 ]9 g8 U) U" r
请详细描述你的方法,给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法,也要将方法名称准确注明。
" M! K2 n- O- a5 o0 `这14个指纹图谱的数据以TXT的格式提供,在sample文件夹中。 2 @9 _& z$ m2 k4 k; T- y
(2)在test文件夹中给出了14个其它类的指纹图谱。用你的分类方法对它们进行分类,给出分类结果。
& @% Y2 t: ?" {$ t$ e提示:衡量分类方法优劣的标准是分类的正确率,构造分类方法有许多途径,例如提取指纹图谱的某些特征,给出它们的数学表示:几何空间或向量空间的元素等,然后再选择或构造适合这种数学表示的分类方法;又例如构造概率统计模型,然后用统计方法分类等。 ; S }7 Z6 g# m. F
说明: ; x) E7 l+ j5 q, H: B" g
1. 每个文件表示一个数据,第一列表示自变量,第二列表示测量值
8 q2 F4 V3 ~& R* `7 c# A2. sample目录为第一问的数据,其中sample1-3 为A类,4-6为B类,7-9为C类,sample10-14是需分类的数据 * \/ ?5 t: e4 @8 R
3. test目录是第二问的数据
2 I+ A* O1 r3 o5 R! ^4. 提交的论文应有完整可执行的程序(优秀文章的程序会被试运行)
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