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5 M8 W7 x& u Q8 D西南财经大学2005年数学建模竞赛赛题
, [( ?1 A4 @$ n' j6 h( u, {0 a2 z3 A/ C分类与识别
5 c( @' Z! B, A: h! y 众所周知，全世界几乎没有两个人的指纹会完全一样，因此通常用指纹作为人的识别特征。进一步，我们常把可以用来唯一标识事物的特征称为指纹特征。 " C' h7 g" u3 k
在许多科学研究领域，人们在无法完全认识研究对象的每一个细微结构时，转向从整体上对它进行分析。通过测得食品或药物的指纹图谱，然后从宏观上进行分类与识别已成为该领域前沿研究方法。 ; r, B) p6 T3 f- H
作为研究指纹图谱的尝试，提出以下对指纹图谱进行分类的问题
; E2 W# N2 ^$ X(1) 现在我们用某种方法得到三类已知物品的指纹图谱，其中标号1—3 为A类，4-6为B类，7-9为C类。请从中提取特征，构造分类方法，并用这些已知类别的指纹图谱，衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法，对另外5个未标明类别的指纹图谱（标号10—14）进行分类，把结果用序号（按从小到大的顺序）标明它们的类别（无法分类的不写入）： , R8 c) Q( b! F: ?0 U# V( R9 ~
A类 ； B类 ； C类 。 2 x8 _/ x9 g+ k
请详细描述你的方法，给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法，也要将方法名称准确注明。
# s2 V7 g/ [' ~3 g, H$ Q& v/ C0 \7 ?这14个指纹图谱的数据以TXT的格式提供，在sample文件夹中。 8 R& J3 |# q0 g0 t9 c/ W2 U
(2)在test文件夹中给出了14个其它类的指纹图谱。用你的分类方法对它们进行分类，给出分类结果。
5 r$ k2 ~0 t9 Q' r提示：衡量分类方法优劣的标准是分类的正确率，构造分类方法有许多途径，例如提取指纹图谱的某些特征，给出它们的数学表示：几何空间或向量空间的元素等，然后再选择或构造适合这种数学表示的分类方法；又例如构造概率统计模型，然后用统计方法分类等。
& m2 q/ e$ A* }2 x$ ~9 d9 D说明： ) P% U# G* A/ _" B& }# I) M$ z
1. 每个文件表示一个数据，第一列表示自变量，第二列表示测量值
0 B. F* ]$ B+ Z8 `1 N N9 E2. sample目录为第一问的数据，其中sample1-3 为A类，4-6为B类，7-9为C类，sample10-14是需分类的数据
+ C4 H8 a" F( h( h, ^- n" J3. test目录是第二问的数据
5 H' G8 c- V! [; e+ I4. 提交的论文应有完整可执行的程序（优秀文章的程序会被试运行）
/ w& D' u' L0 ]% P. S8 @' H+ G
( Q. V {7 K* ~( w* @6 b | 
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发表于 2005-5-7 11:06
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发表于 2005-5-7 19:08
