逻辑回归.zip
(37.33 MB, 下载次数: 18, 售价: 2 点体力)
8 G2 V5 F4 b3 q1 s文件详细内容如下：* V. X5 u3 t8 l# o
! w. w, x, w7 j7 x; K$ q* [, F
逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型（generalized linear model，GLM）。具体的说，都是从指数分布族导出的线性模型，线性回归假设Y|X服从高斯分布，逻辑回归假设Y|X服从伯努利分布。' h, h" C9 ?. S x, z3 E! A1 x8 |
& I) X9 _% c3 G i伯努利分布：伯努利分布又名0-1分布或者两点分布，是一个离散型概率分布。随机变量X只取0和1两个值，比如正面或反面，成功或失败，有缺陷或没有缺陷，病人康复或未康复。为方便起见，记这两个可能的结果为0和1，成功概率为p(0<=p<=1)，失败概率为q=1-p。1 M$ V6 U, M4 O8 I# J
6 g i2 \ E A+ m高斯分布：高斯分布一般指正态分布。
' {% u) Q2 ]' G0 n% y" t' \. ~; G3 _' r3 K8 x
因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说，逻辑回归是以线性回归为理论支持的，但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素，因此可以轻松处理0/1分类问题。
: A+ r$ B. W/ H# v$ e
2 p6 `. S# T; t) a
# A+ r/ A. E. w7 P. r2021年研究生比赛各备战QQ群： & w6 B9 j4 \3 h6 w# O
A备战群878535767 : K, w5 x6 Y# d+ _ m
B备战群878717833
! B0 Z- |0 g4 z. e3 ?C备战群878555634 . A# m) Q% R9 }7 [8 V( j" E
D备战群862547156
$ {0 H8 _& Y( Z) a. A1 Z2 g% eE备战群878565508 " r, ^: P% q( [9 v
F备战群878569493
9 u, A( |$ Z+ z% `1 g9 g
: o6 W8 C0 ?9 }/ J$ F$ L数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
4 J# W- J* I6 t) ?0 Y4 Y9 J* l9 {4 E1 F4 I | i
官方QQ： 淡妆：1917509892( J2 Z! o+ A2 R I* }; d
乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
, [# \. p: l4 i* ?, J! J: c% O3 @# h# f( u7 e) b* ~0 I3 n$ g
4 Z6 g- ]. O2 |' s; r+ P
* I- e- A- J% b% J6 b- G5 M' z& o | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:20
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2023-2-20 11:28
