目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

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" M5 S' I% E% ]" h# r今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。
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7 e8 }: S0 T: n8 q1.Django
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Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。


$ V4 P& r, D# e* ~9 e' X6 }* P! C项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
+ z( j& i- G( f( ^2.Tornado

Tornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。
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项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
3.Twisted

4 V( k# Z; A& z# y; jTwisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。
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Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
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4 a& Q, l* Z: y项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
4.Pulsar
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Pulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
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项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
5.Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

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" G: a( ?* G4 C# `项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
6.Diesel
1 |, m: Z6 F& A: N, p
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。


- e7 P3 Y* R  |2 \* g( j) h+ a2 Z% R
项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
- X) `* @% k) Q, W6 n! G5 ^! |7 {7.Numpy

* \9 }% t! d( n, T4 L" ?Numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

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# V  C) v6 d' \8 B; |
0 K* D) `# J& n% B/ p1 T* j项目地址：http://www.numpy.org/
( b4 ?% `: j( O* H, D& |& u8.Scrapy

  k2 j3 c/ @) N" ]Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

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. f/ O# U- F/ ~: }
: L8 q2 {! `0 X0 _, s项目地址：https://scrapy.org/
! {" ^) j8 k1 O, a' N* K6 ^9.Cubes

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
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& G. D) z" h' |; Y( F8 U
项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
10.Falcon
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+ n/ U# l$ @' G3 n8 q: h7 jFalcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
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* X9 g. u, z/ P; h! o
9 _3 y7 p$ V/ d% Y项目地址：http://falconframework.org/
8 e5 q( G1 I% c( R11.Web2py

" i7 t: r) Y4 U* XWeb2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。

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项目地址：http://www.web2py.com/
12.Zerorpc
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Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
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" Y. B/ [, ]3 t& P项目地址：http://www.zerorpc.io/
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6 I* I4 a& y+ ^4 W/ a原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46606335/article/details/105981176

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