目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？
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- Q- U1 O  I, A3 d8 `0 p( P今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。
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5 p1 a3 T+ m  l9 |1.Django
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/ ~& e. H- g6 K8 y3 kDjango是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。
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项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
2.Tornado

+ {: T( Q6 U0 v4 A& zTornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。
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4 }6 x; T  O) ~  Z1 B' T% Y4 A项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
3.Twisted

. p# C- C# d+ ]5 S8 j- i. WTwisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。

2 v: R5 d6 j+ lTwisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
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9 K* W$ T* R" t- a项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
) n5 a, P( E1 b' m! F$ j4.Pulsar
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) f0 |0 j  Z& J/ DPulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
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6 e$ l; `2 a, x+ m2 h6 X项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
3 u; n+ Y9 S0 }( C5.Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
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5 c( ^% V3 X5 f/ \; l# P/ l3 E项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
* o3 t! C% b( U( ]% R$ U/ L6.Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。

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项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
3 I! M& j. R" R7.Numpy

! J$ M  B/ u9 U5 g; xNumpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
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' |( k' E' d( @9 I! n项目地址：http://www.numpy.org/
  G' G& l' N! |. S3 V; [8.Scrapy
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7 F+ k/ }+ y% N: j2 v. AScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
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" T' w9 \6 u5 j8 ^& V项目地址：https://scrapy.org/
9.Cubes
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Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
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) W! c* J4 ]4 _7 M4 B+ Y项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
10.Falcon
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Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。


项目地址：http://falconframework.org/
11.Web2py

Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。
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项目地址：http://www.web2py.com/
12.Zerorpc
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Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
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4 D2 k7 r- G5 v项目地址：http://www.zerorpc.io/
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4 x- ^$ ^+ Y5 B& L原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46606335/article/details/105981176

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