- 在线时间
- 1330 小时
- 最后登录
- 2026-6-9
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 100 分
- 体力
- 177892 点
- 威望
- 10 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 56446
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1849
- 主题
- 1213
- 精华
- 5
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2026-6-2 09:43 |
|---|
签到天数: 632 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
电子书下载
! W; V s: r1 G4 Z
周志华-机器学习.zip
(74.96 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
- d9 e" H3 o* |; v
周志华《机器学习》手推笔记1-7章75页.zip
(56.13 MB, 下载次数: 1, 售价: 20 点体力)
9 h" h* U. o' ?& a6 x
- G3 m, B0 X0 e% @6 C$ n本书为南京大学课程《机器学习初步》指定教材
" v' U6 Y9 [+ O3 V& t/ s, e, B* |; _9 [2 v8 H: x
机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心研究领域之一,并取得了广泛的应用效果,是引领这一轮“人工智能热潮”的关键技术支撑。本书作者周志华教授是领域内学者,所著《机器学习》(网友昵称为“西瓜书”)本书的目标是使学生对机器学习有初步的认识,初步掌握机器学习的基本原理和方法,并初步形成利用机器学习技术解决问题的思维方式。! r) B# @# c4 M* E' s
# U( c% x5 H5 J( R# r
本书覆盖机器学习的基本理论框架以及核心方法,对机器学习中最重要的基础知识点和算法思想进行讲述。内容主要包括:绪论,模型评估与选择,线性模型,决策树,支持向量机,神经网络,贝叶斯分类器,集成学习和聚类。通过构建约8周的基础知识点体系,既能够帮助初学者提纲挈领地了解机器学习领域全貌,也不失内容的专业性,使学生能够具备后续自我学习的能力,从而可以通过阅读相关参考文献进行进一步的深入学习。
5 d" B! u8 U0 U4 t" t# y/ v
$ w4 o/ E( q# L8 J J$ Y8 | U周志华教授是南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任,校学术委员会委员,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等国际著名学术组织的Fellow,两次以第一完成人获得国家自然科学二等奖,获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届高校计算机专业优秀教师奖等奖项。4 }- a+ x1 N' N
- a2 r$ x$ R {8 P/ ~: Q0 ^; @
想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
# |/ M! k" B4 W v) o: _9 j
, [% ?1 @ n7 I% N. w8 `4 E
* A8 w3 S2 ]7 A& ?3 C# l' @" V. ^2 S6 H. `. I6 b0 v
- p% d5 N9 P) V( w" L4 S7 h |
zan
|