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TA的每日心情 | 奋斗 2025-9-17 16:27 |
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签到天数: 624 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!) I0 h8 s/ A a; {/ z
大家好!我是数学中国范老师,今天给大家带来一本《手把手带你学懂 SVM》的书籍,很多SVM书籍带有数学推导,有些还比较复杂,并且需要比较强的凸优化基础知识,这使得一些初学者虽花大量时间和精力研读,但仍一头雾水,最终望而却步,从入门到放弃。本书旨在从零推导 SVM,涵盖从 SVM 的思想、到形式化、再简化、最后实现的完整过程。这次有及其详细的超1000字介绍,点击链接即可查看。 g& s& J/ E1 x4 y
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手把手带你学懂 SVM.pdf
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本书有以下特点:
w8 {( P! E$ B7 j- 数学推导详细。对于一些数学性比较强的资料,读者有时会卡在其中的一两个关键步骤,无法理解其中的推导过程,导致无法学习后续的内容。本书会详细推导所有涉及的公式,数学基础比较好的读者可以快速浏览推导过程作为回忆和巩固;而对于数学基础有些薄弱的读者,详细的推导过程将使读者不会 “掉队”;
- 补充背景知识。SVM 是凸优化领域的经典算法,需要读者对凸优化的背景知识有一定的了解。但是大部分读者可能并不是数学或优化背景出身,为了学习 SVM 先要掌握内容宏大的凸优化知识会是比较重的负担。为了减轻读者的负担并能使尽可能多的读者从中收益,本书不要求读者有凸优化背景知识,读者只需要有基础的微积分和线性代数背景即可。文本对 SVM 中涉及的背景知识会进行补充,力图使本书内容是自足的,即争取做到 “学懂 SVM 只看本书就够了”;
- 概念图文结合。SVM 的另一个难点是涉及许多概念,有些还比较抽象。因此,本书配备了许多插图,用于辅助读者学习。读者如果能自动地做到将各个术语和概念对应到图中,那基本就可以达到对 SVM 融会贯通的程度;
- 包含面试问题。本书内容涵盖了常见的对 SVM 的面试考察问题,因此也可以作为快速回顾和复习 SVM 的参考资料;
- 穿插趣味示例。本书如果通篇都是对 SVM 的数学推导不免有些抽象和乏味,因此会多次用人类学习《高等数学》知识这一例子类比 SVM 中的重要概念和思想。类比不见得严谨,但对理解 SVM 具有帮助意义。
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SVM 中涉及的关键内容可以用下图进行概括,本书将从最基础的部分进行,逐步深入,每一步都尽量提供详细的推导过程,使读者能跟上本书的节奏。/ L Q( y0 q3 k' Y, k6 i" y
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