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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
' m+ F/ j( o) V* k; {" V9 m3 t
; J! e* d' r" b& Q5 D! i9 ]torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘& I7 W2 s4 `- Z/ t+ ^0 \
! w) [+ I( R$ K6 V
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
5 X' R* o' P+ z; N2 s1 D# ^# u5 u% d( R5 [) A
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
4 O: X; N. j8 s# H3 G4 z4 V3 b8 C& h/ Y- |* l2 `9 q4 V
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】- R' o9 A  v( P3 F+ i) c3 v" l6 n

* g, p! _) U6 j$ |, O1 E) Q' C- e6 `8 _@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。8 c3 Z; r! F# ^. J

- [' p8 U  X5 K/ k3 c*运算符 : 其作用类似于torch.mul。% }2 Y2 o, o  _# S# o' R

0 v' }2 B8 k4 R2 K# N1 }6 t, }2 G0 G0 K% L1 U
! }5 p3 y9 `' M+ V2 f9 d/ K7 q
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