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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘. p+ S1 u1 [- `  F6 G
: \. K& l5 p7 U  ]6 l1 z- K8 M8 B( ^
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘( M6 p! U" |% P2 v, q7 x' q% D

+ T5 q3 F. ^4 M' N' I! I3 jtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘! N9 f6 }. v7 z/ D% o( P  Y# y

' R* r0 N; i+ ]$ ?# h/ ?, Jtorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
. I) L6 d* Q; @( I: M( T; _2 l# H. w; i" j
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】1 a/ j+ G. h, ^+ a% O

& G$ k. I3 g7 o  B4 ^@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。5 i* X" T# K# l6 G  s( G3 z

" A( C4 ?1 _% U8 A# _- J* p*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
4 n4 h: E0 t; e" h1 T( n( Q1 ~7 ]+ N9 k0 {7 T

" O+ l- i7 M. d" T% D5 I$ D* |8 x3 b, j3 [# X7 Y. W0 N+ N
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