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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘( K. O5 D9 B6 f) P: f+ L) C

) B, X; p# j$ T9 m1 itorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘* p. Q3 p/ {  `6 c0 ^
  Q5 f( q7 `# U' k; t3 z. P6 c
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘* @1 Q8 ]+ [. t: w  G0 J+ c
3 U: k3 @9 T" j: A6 t  B& V& B
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
; K" l! S) H( [. w5 @
0 C" E. |# i. J2 {. H- ytorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
4 i2 \, x/ n3 C
! P# {% n$ c( @9 W' e@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。! a9 E1 g. v$ t+ \% @) }$ [
; b( j; D. m; k' B7 _/ I5 f$ a
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。3 i) j0 `$ {: ]' X6 i3 B

' S% d# g5 U, b9 Q
7 O) S6 O  p7 H4 A0 B( Y
5 `  ~4 j$ o2 n/ P4 ~& f" J
zan
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