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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
' U! f. u1 x- J! [6 b; Z$ }$ ]; k# o8 s! S  E( U
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘# B& H9 L# V! s* `$ e+ u( d
: [4 I1 d* z5 L7 Z0 {- P
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
% \$ F+ J# c! F- x$ {( `+ f4 `6 b3 \) z, ~9 C& L
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
2 J+ S! o# w9 P. ?/ A7 }# l
; Q* A; B7 M9 \& H3 P$ etorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
( A* L/ P) w, S3 X) V
/ v, l! t8 ^8 p5 L4 v@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。4 F9 _& k9 |8 Y6 Y- b& ]
& t$ |' ^7 D4 S8 J8 ~
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。- t0 ]5 R" s4 A! p. \: {' Y8 Z% C
5 a) R' H+ M' d  w% h7 e/ _; @
( O: Z0 d- L( O, I7 Z+ q" ^' H

5 c4 h% O, c1 K; t% L& [5 k
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