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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
( c; C) E' Q/ d0 K# T3 y/ J( g  P/ R& v% x: L4 `4 X$ {
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
5 `5 l' F2 t8 W' W3 j, I! D1 D  L9 Q* _* y5 ^. Q/ E
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘* t6 n/ r8 r; B( ~8 G, W) p

; h1 j  S3 X3 U" D1 e- y2 Z# storch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。; H: f& Y4 g# R
* H& n( G/ r. Q: V+ \
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】  v+ L  }6 [0 w" @

( z# m7 c" _8 x5 K@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
( |, [3 A& ~! `
6 [9 t! ~# D# L2 i, ]( j0 O*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
+ Y6 {! \- P- Y  M
4 r) P+ p8 i  p  g$ f. L' U, o5 g% O, W3 F# W
* L2 G% K- y1 x; o$ J, j, z
zan
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