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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘1 }  A; Z% @6 Q- V# S  s

- D; [" D- n! Qtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
/ b& p& s1 e" {# O0 m! A9 G2 n, R' h. `
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
6 {) |9 l: U3 L: s  Z3 c
8 H) V0 U6 I- r0 e% F. ltorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。* B' Q8 v( g! O* Y( C
  M, i4 D/ h; @4 R
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
) @/ C- a! p. K8 o+ c$ S$ a7 `; V1 f6 T
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
- d7 s$ W8 S0 F" d3 |" E7 U8 C& {1 }8 D
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
" n/ l1 B4 D+ G( w/ ^
1 s# W" t# ?) T8 \8 A& K6 \& I0 z1 [

) M- m. Y# n% c  Z! T" D
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