pytorch | pytorch常用的乘法运算

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torch.mm : 用于两个矩阵（不包括向量）的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
! S8 d; i/ a. b7 `, t1 {4 R( c, ?
" {0 c" @0 R, b5 z3 @& \: vtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
7 S6 R- N; a5 M6 C! c7 h5 \
  A) @% a7 E/ N5 A% ^, gtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
9 D0 ^6 t& ~4 {* S
% H% |" O# L, s  M$ Storch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法（矩阵在前，向量在后）。如维度为(l,m)和(m)相乘，结果的维度为(l)。

torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法，因为其具有广播机制(broadcasting，自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)；(l,m)和(b,m,n)；(b,c,l,m)和(b,c,m,n)；(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】

@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
4 C' B8 @7 [1 O: i, M+ n
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
, O7 M# P9 L; p4 d, J

- j  M; q# u! ^7 b
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