备战2025美赛：基于OpenAI o1 模型设计的数据编码模型源代码数据全部公开

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普大帝

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[LV.9]以坛为家II

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发表于 2024-12-15 12:14 |只看该作者 |倒序浏览

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你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
你好！我是数学中国范老师，2025美赛还有一个月，赛前我将给大家准备一些相关资料用于备战，美赛开放性太强，所以我准备的这些资料的开放度也会很强。当下AI大模型火热的今天，其实也意味着AI需海量的数据去训练，而运行过程中的数据量也很惊人，所以基于现实需要数据编码任务也是非常重要的，也有可能成为美赛的一个考点。这篇文章收由北京交通大学研究团队发表的，模型策略是将强化学习（RL）与蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合，让模型能够不断生成推理数据，提升其System-2能力。而且所有源代码、精选数据集以及衍生模型都开源，大家可以根据文章中提供的github地址去下载。

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