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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算
    0 {* V% [# s/ l2 J+ e 线性演算 linear operation" i" ]. m: u* R9 s" |* Y
     因数 factor0 I& ?* c' U! R  n" e( [
     因数分解 factorization
    " U+ x) G2 T) q# ], l; s) J 因数分解 factorize
    3 I. Q! A* ]9 V' M1 b4 M 对数 logarithm& n6 |/ }/ i  [% l. k
     对数的底 base" K2 r, ~& V! T$ {5 H( [1 @
     一次結合 linear combination
    4 R, H7 G+ f0 U! d: Q3 w 一维空间 one-dimensional space
    $ t+ f/ o- x5 X4 c8 \ n维空间 n-dimensional space& c- l0 q' D  S7 @+ i4 r/ R
     向量空间 vector space% R* O1 ~' R4 f" t& a% r) F
     维数 dimension
    2 j* {2 M! c4 ?" U* C' F+ ~# p 次数 degree
    7 y3 O! H' j9 z3 T! K 欧几里得空间 Euclidean space5 n5 f/ E! Y5 s3 c# ?
     非线性 non-linear6 r1 r- [+ f6 v
     非齐次 inhomogeneous0 y: J. ~: }" V1 |; X9 J; b2 ^
     复数平面 complex plane
    3 H& w" d& n. i+ f1 O 齐次函数 homogeneous function4 }) _, w0 t0 V; ~  N. _' F, w, V. b
     联立方程式 simultaneous equations
    ! ^# X1 Y0 o4 M( \, d 矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    4 m9 d" J0 x' p5 W  k; N 行 row: A6 }8 \( N; P6 _8 i
     列 column9 Y' b, J  g$ `9 {* h
     逆矩阵 matrix inverse
    3 M3 c' q; E1 v2 Q' T 矩阵转置 transpose of matrix
    6 u0 C8 Y  i3 i0 |8 { 线性无关 linearly independent9 S: X; g8 @  R4 O
     线性相关 linearly dependent1 ?3 L* w, R1 Z
     特征值 eigenvalue! C4 Z& ]3 m0 C! _& S; W3 w
     特征向量 eigenvector
    9 o& h% N+ X1 V( j8 ] 特征值问题 eigenvalue problem
    ' s/ Y* V, L% Y 行列式 determinant
    1 i& }1 Q$ h7 _7 q% I  I 迹 trace
    + f6 S! Y& e6 {0 t4 T 阶数 rank8 n: s4 \+ X- i2 J7 S
     对角矩阵 diagonal matrix
      |  m# @/ f3 b" F$ \ 对角元素 diagonal elements0 A0 k: c0 {7 U% h* F3 r+ p
     非对角元素 off-diagonal elements+ |0 \4 v; e0 X9 T: e) F
     对角化 diagonalize( o, ^0 ~; c& V! C5 @
     成员 component
    7 {/ v" @4 h4 Y: X2 `7 M5 j 内积 inner product
    zan
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