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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    代数演算
    - v7 h2 @" E: I+ }# w 线性演算 linear operation: h. G1 z" h5 l. X
     因数 factor% c8 D- A7 d- f( ^8 |1 r
     因数分解 factorization
    ' K! ^' b1 T' f 因数分解 factorize* r; J8 l- b) C5 ]4 Q
     对数 logarithm
    9 O8 V: }2 S8 _8 b1 q. l 对数的底 base6 n  r; G; _7 [* p  R7 F
     一次結合 linear combination
    4 c0 D" R, ~$ |/ @, z1 D- V 一维空间 one-dimensional space2 q. k! S9 \/ g1 F- @; b
     n维空间 n-dimensional space
    + ?8 V( v: n6 e" \ 向量空间 vector space4 ?' I% D  M1 n: A& t/ g" C
     维数 dimension
    & X' l% T" ?2 _# c 次数 degree4 s& Y, r2 A2 m; Z( \0 b# }
     欧几里得空间 Euclidean space5 n& `& Z% ^  Y+ N' g
     非线性 non-linear1 J0 U- p$ k0 g1 S5 [8 |* z1 d
     非齐次 inhomogeneous
    ( B1 n5 L7 d+ Y8 y$ j! D. u- z 复数平面 complex plane
    ( r0 Y4 a7 o1 u! O: S5 P 齐次函数 homogeneous function
    # }  P' Z' m* u3 b 联立方程式 simultaneous equations! @" a/ c+ m% t2 k  g# z+ T
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)0 `5 K8 j* O. W3 b# ~9 m# ^
     行 row- Q; R0 `+ p* D# D- ?5 Y
     列 column
    / @" \( ~/ P) p% _8 v 逆矩阵 matrix inverse" h+ Q* Y! Q+ e1 L: x  K
     矩阵转置 transpose of matrix; K! Z) {& k) d% Y
     线性无关 linearly independent
    & z* r( k# {- F1 J9 C 线性相关 linearly dependent
    0 p( N) d* b! a$ J. W2 r" f# B 特征值 eigenvalue0 R+ N  ?: ]8 ^
     特征向量 eigenvector  q! B5 X! i2 H, }- y+ O7 O8 L
     特征值问题 eigenvalue problem
    7 |/ ]6 t0 z* g" E+ g5 P 行列式 determinant& M- `3 ~7 v8 R" b: b
     迹 trace! [4 y3 S6 E) _# L6 A) n. b; n* U
     阶数 rank
    7 ~8 r- K6 W( ^- C7 Q) b 对角矩阵 diagonal matrix
    * S! {( k; a: t5 F 对角元素 diagonal elements
    , ]+ O7 K! r; }5 ~/ {0 N0 S 非对角元素 off-diagonal elements
    , ]9 p. e; p7 d; e 对角化 diagonalize
    $ f; s6 l# H5 S) M7 z 成员 component2 B) g  T( \/ v) C: ]' B4 ]
     内积 inner product
    zan
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