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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    代数演算  t$ Q1 p9 Y1 _4 m. K6 G( H
     线性演算 linear operation4 Y" U. M( b" t
     因数 factor
    " k' c1 L0 c, f) [  S 因数分解 factorization
    + ?4 ~2 P9 N; Y  G$ B8 p( p3 H 因数分解 factorize( T" ~: \  ?: Q6 y" H; y' O8 B
     对数 logarithm6 w& Q  ~" A  i9 M8 n3 c- r. K
     对数的底 base1 R2 C. G3 Q2 [1 `: k$ d# W% ~8 A! Y
     一次結合 linear combination" f, K" V4 x% V# ]/ a: N8 B: N, k
     一维空间 one-dimensional space$ N/ S/ q! @! X) \8 L4 O9 H6 M
     n维空间 n-dimensional space
    - L+ |2 x& |# {, _& @. B 向量空间 vector space
    . `- Y& f6 M" k: M: C 维数 dimension, E  h$ ]0 w5 k& [6 x) d
     次数 degree
    ! P) z/ s) g( Z6 C  C+ i7 y 欧几里得空间 Euclidean space/ q5 O1 i: A( n; h  I9 \9 q
     非线性 non-linear
    5 ]$ R% `8 I& v- Z2 v" }; F; }: A" b# f 非齐次 inhomogeneous
    ! d8 H6 o# R" O" X% ^ 复数平面 complex plane7 c2 _3 f, ?* }0 n: x
     齐次函数 homogeneous function
    " F" Z( I4 N, s2 T! A$ O8 z' g 联立方程式 simultaneous equations* F7 ~; m% D& z( b" @
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    3 S& ]1 g& ^+ A' v% }* y: g; t 行 row; M$ j# g0 `9 V7 u  g
     列 column
    , s! D$ H% A5 @: l$ n 逆矩阵 matrix inverse
    ! N. Z+ v. f! n, \' f9 d4 Q 矩阵转置 transpose of matrix
    9 E6 ^5 q+ g7 l6 @  U6 U 线性无关 linearly independent
    8 Q* p) T' |/ a5 _- K2 a 线性相关 linearly dependent5 |- g' C, F, S; T+ [
     特征值 eigenvalue6 q6 U/ S2 d( N0 C( H+ \
     特征向量 eigenvector& b3 q. K* ~! C7 y
     特征值问题 eigenvalue problem& D- M$ S& G4 T7 `: Q/ k3 j& R
     行列式 determinant
    # W9 E* w3 c6 Z' w* }/ S: Q7 A  W 迹 trace
    8 v) {1 f. g8 W6 I( g 阶数 rank
    : f' V, @; @3 F2 T 对角矩阵 diagonal matrix: b% t! w6 I. m/ e3 _
     对角元素 diagonal elements! ~, b: H8 x; t; Z& I0 q
     非对角元素 off-diagonal elements$ }& q. F# x9 M; g6 s* N: r
     对角化 diagonalize- F, L9 x% F  T5 X0 Q) \0 J9 _
     成员 component
    ! o+ H: O, l% P7 R/ f  Q4 |" s 内积 inner product
    zan
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