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[问题求助] 遗传算法实现多目标规划

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kiss.lzm 实名认证       

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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2011-6-16 22:04 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    如何用遗传算法实现多目标非线性规划?我不太明白非线性约束条件怎么写?: l& ^8 ?% p1 ^8 ^# F2 r+ `
    比如:min f = x*x-sqrt(y)+y
    ) B6 P4 {6 n1 f& C& ^+ c约束条件为:1 Y, |: `# B) d' l$ @% I' k
    x+y<12;3 h2 ~& i0 n( |
    sqrt(x)-y<8
    ' @& }, Y$ s" J8 g  y. J) b$ V/ Px>0. x1 T# q1 j6 O! D2 j6 Y% Y' l
    y>0
    8 g+ A: b+ ]# i1 G6 n1 d, G如何构造罚函数?
    + c+ b4 L7 W/ g5 S. Q
    zan
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    [LV.1]初来乍到

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    I am a student persuing my master degree, and majoring in EE. Hope can deal with some problems with each other and make friends in this plotform.
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    这样你试试行不行喔~
    8 q& K4 X# j6 l$ U ①确定编码方式--------------实数编码/ |+ l6 ^/ a# S
    ②构造fitness函数------------fitness=1/(f+1000000*(1-(x+y<12))+1000000*((1-(sqrt(x)-y<8))+1000000*((1-(x>0))+1000000*((1-(y>0)))
    " \+ k, U4 Q# p9 v% W. \ ③标准的遗传算法代码资源数中里面有的,套一下,就可以求解了。
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