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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

    发表于 2011-10-24 18:54 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。* N/ {- U8 k& f! L, V8 ]2 B

    $ d: [) L7 K; z1 J1 a    基本要点:3 O) H2 A& N. k! q0 {/ G/ D
    2 U3 C$ [8 v/ _+ l! P; g
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。5 O  i' t# A4 i1 ?9 J( t
    & `4 ?; s' H7 p2 q
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。& V6 ^6 _; d# O+ w
    2 s9 t, C7 n: D. k
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    - ?2 ]7 x% x: U
    3 w1 Q  y0 S9 x& K' A1 j% u( e3 Q    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    8 _/ d1 T2 ^9 H& F) ], z  A; g. F/ D/ p, K3 }
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. , t& i: V  c3 j! B# [. S1 h' F
    3. #include <iostream>
    4. 2 ?% z6 C2 E6 _$ F
    5. #include <math.h>4 J' O) n  ^# z# e+ ~
    6. #include "lu32.h"
    7. ( c0 a' O0 Y% L; W/ W% f6 R
    8. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )- Z! a/ H* ~) Q6 r& ]3 C
    9. using namespace std;
    10. \\" U- z4 c2 X8 p1 {4 }, f
    11. //自定义矩阵
    12. ( r1 g/ s+ q7 @3 u* F; o
    13. class myMatrix6 @) q; T. s: ~3 ]/ I9 Y
    14. {
    15. ' H4 M0 G& E4 T0 B; a5 Z8 @, y) u\\" B
    16. public:
    17. - ?+ f/ E; |9 S' I. B# L$ M7 B3 T* h
    18.         double *Array;        //数据缓冲区
    19. 2 `: t6 C% a1 w
    20.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    21. ) s7 J% t! L) w
    22.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数6 S0 R+ ?4 b9 A$ h( G) ~
    23.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    24. ' h' Q0 }4 b2 U! y0 h\\" h5 C
    25.         ~myMatrix()
    26. ; m. c% k7 b2 J0 x$ ?7 ^. A% Q
    27.         {
    28. 8 N% c  L. f8 t5 n
    29.                 if(Array) delete[] Array;! o4 T- o  h' ?9 x
    30.         }
    31. ' w, E\\" @- @1 \) P/ h+ X
    32. };8 g9 e0 l\\" J4 n2 \( s7 O' E( {( O
    33. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    34. , v2 c+ l7 C) U
    35. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    36. . F8 p* w' y) m
    37. {
    38. + Y4 Z  m9 z/ \! \3 `& O
    39.         wcout<<pch;' A\\" J) x- M) u  @& L2 V: G; {
    40. }
    41. % u8 _7 a  _/ P3 Z6 h/ k/ o\\" |
    42. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象& H3 q& V\\" M8 c1 B% \
    43. {+ Z0 g9 w# ?\\" M
    44.         delete (myMatrix *)me;
    45. ) x  f7 Q9 G' M
    46. }3 C/ b- ?9 m7 n
    47. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象' b$ N: A1 z$ I5 |- v( v0 M7 W4 S
    48. {
    49. ) o7 X8 U6 k% r\\" B% m9 l# {
    50.         myMatrix *pMatrix;- M# Z! }\\" p2 m! I
    51.         luVOID k;; N. K9 i8 O. r
    52.         double *pa;
    53. 9 I3 U9 C1 B4 Z8 E# X
    54.         char keyname[sizeof(luVOID)];3 k\\" T  F, [5 \  L
    55.         void *NowKey;
    56. # Q. v2 Q0 R; b# z% j/ c' L
    57.         k=m*n;/ J0 F  e5 X( y3 w8 A  u5 j9 g
    58.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    59. 6 ~4 n/ F4 D; G$ F- p$ L7 x7 |
    60.         if(pMatrix)5 d( @9 w. d* ]; a; J
    61.         {' p, l& ^; V3 v$ s+ i# p' l  V
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小; o: C/ P. V2 _  {7 {% g: S
    63.                 {1 _; J6 M6 ~( p5 l4 ^% [' i* ?4 o7 `
    64.                         pa=new double[k];
    65. % l$ D6 s* e0 u: _' A3 {9 N) `
    66.                         if(!pa)6 e% V) C7 w0 @+ _1 y/ k
    67.                         {
    68. 8 w4 D0 w8 K5 t1 D! u/ V
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    70. $ M. u1 @( W- h* v9 i8 _
    71.                                 return NULL;4 Y$ L7 O; G- C- h7 m$ G# d% M
    72.                         }
    73. 5 x( V. h1 W8 s3 z  N8 w# S
    74.                         delete[] pMatrix->Array;
    75. \\" Q) a9 l2 u' G% a1 g
    76.                         pMatrix->Array=pa;
    77. \\" O4 C* o7 G. [\\" f0 r4 O
    78.                 }2 y, t$ H8 e9 Y2 K& ?. U6 e
    79.         }% O5 Y5 j7 ~; U% D3 N
    80.         else
    81. : K. m( A2 u) W5 U\\" `% ^0 ?, I; ]
    82.         {5 W  \5 A1 A6 g4 j6 ?5 J
    83.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象, b2 |- ]( ]5 C\\" w
    84.                 if(!pMatrix) return NULL;
    85. . K( C% Q$ W; ?
    86.                 pMatrix->Array=new double[k];
    87. 2 m6 e/ [+ k1 ^' g6 m8 L
    88.                 if(!pMatrix->Array)
    89. 8 |& S/ W+ l. A! H
    90.                 {
    91. 6 ?8 ]\\" d; |4 |8 \# ~  Z
    92.                         delete pMatrix;% P1 ^: O& F; q+ b1 r
    93.                         return NULL;
    94. , M+ D: {3 l4 Z: F3 ~- V) h. H\\" s
    95.                 }
    96. % z0 q/ p1 t4 I
    97.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    98. 8 a' Z. X% V* ?4 V- v
    99.                 {1 {$ M  t) p- \
    100.                         delete pMatrix;& P0 m+ D) W, z
    101.                         return NULL;& q( z; L* X' x& E: I  @
    102.                 }$ K$ _% V  X1 V9 a, r+ c3 o) B
    103.         }
    104. ! s2 S5 I# G5 |2 a% ~# r1 v
    105.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    106. ! x9 }/ c2 h$ o5 z6 j+ A
    107.         return pMatrix;
    108. # _9 h; C9 J( T: B
    109. }
    110. ( U; T, i% @8 f8 m  _
    111. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数3 O7 [5 o2 G0 D; a
    112. {  B% h+ [0 r8 t! ?( u5 u1 a/ L
    113.         LuData a;, D6 _0 ]+ L# ?/ _\\" {
    114.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;  y* B- }( K0 a$ T5 d3 W5 k- @
    115.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    116. 2 o1 H1 E7 {* ]9 ~1 D8 A! j1 Q
    117.         double *pa,*pb,*pc;% l( h4 F- m# p2 p* P  ^1 K
    118.         luMessage pMessage;
    119. . e( Y- [, v1 c
    120.         wchar_t wchNum[32];
    121. 6 L4 ~7 S3 v% P; x* Y7 c  o
    122.         char chNum[32];
    123. , D\\" F6 b% C+ B
    124.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    125. . [1 \\\" I4 Z% p+ V4 Q\\" [
    126.         switch(theOperator)3 ^6 S. C# n\\" {; y7 E% ~$ [! l
    127.         {, {! o\\" d; ]! |' a# F
    128.         case 2:        //重载运算符*
    129. ' X  |% f! @3 \0 [  @6 X
    130.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    131. ' c0 O: |, h6 ~
    132.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    133. 8 y7 w& K\\" R1 V3 Y\\" R1 T0 @' J
    134.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵; k5 s/ S1 i2 s% w, Z
    135.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    136. + q* a- M% e! H: {5 N
    137.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵1 ]/ w* z  l: `. S
    138.                 if(!pMatrix3) break;
    139. . ~# c1 p9 I) G9 b# R
    140.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    141. 9 U5 j& |: a. o\\" a, f
    142.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    143. ) Y* y* R( t* G
    144.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    145. ) F\\" q0 {' u# ?\\" V8 }
    146.                 {
    147. & O+ k& I, [/ c8 j* M5 i5 F8 N
    148.                         for(j=0; j<k; j++)) w( G/ W5 ]* D. o
    149.                         {
    150. 5 I9 B4 g/ f$ E
    151.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    152. 8 C  L: R- w3 Q9 F8 R\\" Y
    153.                                 for (v=0; v<n; v++)
    154. . T, t6 k8 Y  T7 u
    155.                                 {
    156. 9 u, _) q) J4 R
    157.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    158. 0 `3 r( g; c4 v3 R
    159.                                 }
    160. % e0 t\\" c$ \3 \  h\\" q7 ]
    161.                         }
    162. % b& M6 K( E  z, j, f8 U3 k
    163.                 }' A8 Y/ Y\\" v+ |\\" r0 ?# Y
    164.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    165. # s9 H1 f4 n! X( {3 z
    166.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    167. & J: p% u, M# Z4 l2 z* g) ]
    168.                 break;) t' @4 q) V2 r1 B2 p: Q3 P
    169.         case 25:        //重载运算符.*
    170. , [- \7 S1 N; b% S6 o7 Y# e- ?
    171.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    172. 5 H* G/ `- k8 o) X2 Q7 _
    173.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);/ I/ O$ ~* w: U/ p( a: `
    174.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵  \2 I: W& [8 \
    175.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同& C% F: N0 y' v
    176.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵, v/ U/ s4 [* C# g! M5 s* `5 Z8 |
    177.                 if(!pMatrix3) break;+ \* j2 u  z) X# }( D9 u% H+ |
    178.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘: V2 O' _\\" C  O+ v( W6 x3 G: o: A
    179.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    180. : K% ^' \5 n. r8 S\\" @4 m- h4 P\\" B
    181.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    182. # `1 n% t2 m  r6 A
    183.                 break;
    184. 2 {! V; W' t! S% r& G$ w6 r
    185.         case 46:        //重载函数new
    186. 4 e4 }5 t& K' F/ Q. U
    187.                 if(mm<2) break;: |) K. ~9 q$ r3 J5 l8 {
    188.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;- b0 _# q  d  E3 a
    189.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    190. / S1 a, G\\" p\\" o$ s1 R+ t# k
    191.                 if(!pMatrix3) break;
    192. - r5 w) `1 ]* C3 P0 ]\\" s; h9 c
    193.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    194. ' t% b& S% B; g! G
    195.                 {; l1 m- z5 ]$ u) R1 v  ~
    196.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    197. ( L1 n4 i) _$ z
    198.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    199. % D9 A. u7 h; ]* p+ l
    200.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);6 k8 N3 f9 _  _\\" X6 ?! H: B
    201.                 }
    202. - `$ Q0 ~% v  H# d. k- b& @! K  A
    203.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    204. 7 v) F7 z+ s' r4 P, l
    205.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, I' c2 \& |( S: _6 b+ J
    206.                 break;
    207. # r! Q6 F/ |) A- ]$ `$ s
    208.         case 49:        //重载函数o  J- h: z0 A3 \2 S  u% f
    209.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);! k$ J4 x* w; v0 W+ [+ J4 z
    210.                 if(!pMessage) break;
    211. ' E9 C! O1 d3 Y
    212.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);% c9 A$ {7 w. A' p- C
    213.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    214. \\" H. b' w+ \! L- _& d3 U
    215.                 pa=pMatrix1->Array;
    216. / D- |; q6 ]( l2 X0 n# t: c6 s
    217.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    218. # x; J- E5 T2 z- O- G) `! Q, Z
    219.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    220. \\" ?# N1 T' M  E9 b1 U1 O7 J) X
    221.                 {( Y/ m. J$ a& y/ _! M
    222.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;6 v, S: Z& M  Q: X3 q
    223.                         for(j=0; j<n; j++)\\" V' N+ F. x8 M7 m+ T3 J
    224.                         {
    225. $ y3 _2 s, D3 `8 U
    226.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    227. 5 x2 ?% E6 ^! s) {' t; \* f9 \\\" U
    228.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}! u  |6 I+ p  f3 U
    229.                                 wchNum[u]='\0';
    230. 4 i+ k8 n. a7 Z) E6 q4 u
    231.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;, s# b/ m. y0 j
    232.                         }
    233. , Z% q& M5 ]9 j+ H) d% l6 S
    234.                 }9 Q\\" N5 p' `' p/ I+ \* a% x
    235.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    236. 3 I9 ], i7 |3 l+ N
    237.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    238. - B- W. _5 p# T4 J. a/ \
    239.                 break;3 u, A, `9 `) y, `3 X! _+ A4 D
    240.         default:/ t6 q, H4 w2 I3 A
    241.                 break;
    242. ) g) q: W) a$ z8 s
    243.         }. F5 u/ r% V6 M) B
    244.         return a;
    245. 0 [$ \7 X4 U$ }
    246. }
    247. , b! v7 l- h% I1 E: M* R2 M' Y\\" A
    248. void main(void)
    249. & K) b5 n8 l, ]5 U
    250. {
    251. 2 i! F& N. R7 o
    252.         void *hFor;                //表达式句柄4 ?2 _2 P- l6 ^, G
    253.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    254. 1 F0 W9 N5 V/ L/ d. l7 o7 t/ R
    255.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    256. 7 |# C' b) _, C1 G8 N2 G9 o\\" ~
    257.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置\\" z( t4 C8 M3 E, H/ A. ^1 i
    258.         int ErrCode;                //错误代码
    259. 9 M+ Z: m2 r; D# H0 K
    260.         void *v;. m! p3 ?4 D7 X& r, i& ~
    261.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    262. - ^6 e7 F4 E# G/ H: Q
    263.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘, q  I6 C' M( E$ j5 j* S6 o( ~$ v' u
    264.         LuData Val;6 O6 E& {# y1 o
    265.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    266. 4 r$ f! b. k6 R2 z9 h. g$ z
    267.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型1 s6 h5 ^# ?' n8 t- t& A2 d* r4 x

    268. $ a! ~$ w3 N& i4 Q: w5 X0 b8 d
    269.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    270. ' _! c6 W8 X  I
    271.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    272. 3 ?1 k\\" p0 N; l% n
    273.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息# |& q: O8 Q# t
    274.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文+ R+ Q; M2 Y3 f. t
    275.   
    276. . ?; C: y/ W- E& }\\" p( C
    277.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    278. 3 q, P  N* `, s4 v* D! o7 t3 d& N; h# E
    279.         if(ErrCode)0 X\\" n+ d. b% K+ B. d' ^
    280.         {) P/ b, i3 D- n4 o1 A' X
    281.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    282. - n9 R: }% W1 e! k' U. v5 |( g
    283.         }4 \5 k\\" {9 p4 P0 _' k) s) u
    284.         else
    285. / x0 V+ j& \+ J* r  \7 x, X
    286.         {
    287. $ R5 J1 p2 s4 G$ w5 n: n
    288.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    289. ( u3 D5 m1 j, T, |0 H* T1 U
    290.         }' Z+ o/ J. \, k* x& h+ c! h8 E/ v
    291.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用' ?  }4 z7 Q1 h  G
    292.         FreeLu();                        //释放Lu\\" _; }6 W, d% h5 E: K  i
    293. }
    习题:! A: X. F+ t" V" Y: z
    ) Q% K- E! K$ Z6 x
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 , M! u, {4 ^, e! P+ [# ]
    / L/ H4 [% r5 i  L; k8 F4 y
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=/ ?* a9 B! K+ \* f
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ) i, ]7 ?( U\" X/ M
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],& I% y: j, M5 k; |
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],\" O0 u1 E. ?% g7 ^# H, C7 t8 I
    5.     t=clock(),% S7 W+ G  U) v/ J7 s, p
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      ; h2 ^) Y: E' h* N' ~' Y
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.* B  m# n1 \3 a- u( ~
    2. 5. 4.% x3 C& Y: _: ?2 i- b+ ~. Q: _
    3. time=0.797 seconds.2 G, `! u0 q4 {3 u) S6 K1 f$ x
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];! r! H+ `! \2 C  ?
    2. b=[2.,1.;1.,2.];- E+ v) W! G7 A  w& e
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];5 D0 ]* {/ E+ ]  f
    4. tic,% a* X% ^$ c$ S& q\" y
    5. d=a*b;
      2 W2 _0 H- Q, R. H- A% e& d
    6. for i=1:1000000
      . I9 c' M: N' a! w
    7.     d=d*c*b;4 M  K7 n' a  C$ S* g9 v
    8. end
      * m3 t, k5 x( @& H; c
    9. d,8 l! B4 e$ r* ?; C/ ], ]; R
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      1 a' B# \, a, D
    2.      4     5
      1 G1 [- x+ B& l- I
    3.      5     4
      2 z2 z\" ^. r3 b
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    $ Q  w! g5 ]4 m6 V9 C" ]; @/ T' N6 s( ?/ o1 j
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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