QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3980|回复: 6
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

2

主题

8

听众

74

积分

升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    ! E5 T( R/ K: b9 Y3 Q$ b, P
    + n5 C$ j& s/ g7 r5 ^' P, J) _-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------  i+ B* X! s# f: A1 J
    下面是我上传的附件,pso程序:0 d# ~) y% v7 S: Z7 y# L0 h! k
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    ! s) e( }" L! F
    ( c" z. }# t# I: {! _1 H: p/ M--------------------------------分割线------------------------------------------
    - a( v; @+ `2 l9 p我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()
      - V3 j7 s0 s- e9 g3 s( W% x4 c5 c
    2. clc;clear all;close all;
      + A7 U2 B& ]0 h* P; ]' v% y
    3. tic;                              %程序运行计时
      % X% H/ `. j- l( @+ n
    4. E0=0.001;                        %允许误差8 {4 Y2 H* @& Z# z2 o. C5 U  G
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数* k' i( q# ]) e$ ^\" l1 N* W
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数5 ]+ @4 z* [/ I0 X# t2 C
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模$ v$ O- p% F4 W8 V
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数! i* J, \& s$ \! k% N1 F2 a& m% E
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数2 h5 R6 A. S* f3 ^$ K
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      6 N: D# I1 F3 F
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度! L1 B1 v5 k+ X# |) o* \
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>9 k  K6 o* m& d4 _% f
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度, Y- ~2 {8 P9 m6 ^5 I, o
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      1 h+ |# ~! A; j! I- p/ P
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      & V  ?: f* x/ e. d5 ]0 n' w
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      8 b: {# p& o% s( V) k# ~( B
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');
      / a* l  T  v! o  v% Y* }7 o
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低. d' S% y% O3 U7 b5 [$ H* }% G
    19. for i=1:particlesize$ M5 \* z. E8 G6 T+ \; T
    20.     for j=1:narvs: w% b$ a( _- |2 ~; N. R) u
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      8 X: F; }+ e9 ?/ f
    22.     end9 N0 ]# q9 B; u3 N+ t
    23. end% j( Z+ R0 p\" [  A. t+ _& n
    24. personalbest_x=x;
      9 e6 |; b! y! [* a
    25. personalbest_faval=f;9 K; g! H& I5 D1 C
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);\" e) \! D. r4 m6 V3 p
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      : y8 s/ B) S1 x; @- R
    28. k=1;/ Y& @4 ~3 s/ c# R, T
    29. while k<=MaxNum
      ) a+ z, D1 K, y+ y
    30.     for i=1:particlesize
      0 Y% P( P/ x' b; p. v4 M- {) c5 [& z
    31.         for j=1:narvs
      - s8 r6 ^, U. h8 T
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));\" o+ c% Z9 r8 ^\" i6 B' l
    33.         end
        @( i% A4 f& z5 X3 u0 J; m
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置4 d/ u( j. y5 @7 ]% j  U' j
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);& y7 S/ h& \- l- K+ k8 [
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      3 t; D( a& ?! Q; x* o5 M: p
    37.         end\" V3 O$ D6 L- G. [
    38.     end2 @- c\" M. o\" d9 q! e
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# ]; U; K4 h6 v6 [9 |1 J
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);2 D! ^- G' O' ^# r* a0 Y1 P
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      : D6 |\" f+ E4 G8 V
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...; c) ^1 Q1 Y+ ^0 W
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      9 y: W9 O% ]; r  S! P5 J7 p
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度9 I+ m# l, K% k7 L6 l5 O\" M
    45.             if v(i,j)>vmax;
      \" @, [' a, O; h7 p! C! u1 E1 v- n
    46.                 v(i,j)=vmax;' q4 i/ }. _4 }- N1 j
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      $ S$ p8 x! b9 Z) g$ v4 m
    48.                 v(i,j)=-vmax;* Z' o6 A) \, A* I. `  D7 s
    49.             end0 m% ^- E9 h) ~* }4 y\" H: a
    50.         end7 J# {! n4 |9 z. G( A8 K& s$ s
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);4 m6 N) Q* @9 }1 [& U5 E1 t
    52.     end) n  ?# N0 Z7 |, @, Z
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end, U' G5 I% m( B0 @) e( J2 s
    54.     k=k+1;9 X* g$ [: U, D$ I  f2 `3 C: K
    55. end
      ' a5 N, W+ l  D6 f7 O! P2 _3 m\" I
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);
        k# G' V1 Z/ s* j4 T2 Z
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      \" ^0 @3 m9 I5 q1 y
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
      * v: ~& o, j7 k5 \0 `/ ~
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      7 ?4 u% n6 [) |9 \
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      : x0 j! ^7 T& i
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      / x' `5 m; `\" I5 B& d1 \4 F
    62. x=-2:0.01:2;
      # a, [- r! x, j/ p1 C( {2 l1 G  g
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);4 q. P+ }$ i6 w% J8 T1 u
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
      \" s8 `7 f0 i2 R
    65. hold on;
      % t% ^+ K5 c$ v0 A: x2 b
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
      ' q+ N; J6 D- G: e8 C, a9 y
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;. r* Y* d3 |  o! o7 U
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:
    . r* `1 p, s0 t+ U) r ; i8 F! g+ V: F

    # i. D7 @2 I# r' Y1 ?9 S1 A5 T而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    0 k4 H. F2 I* D7 [x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置2 o) a( b( F9 @
    这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?0 j3 T. O) E( h- K7 N
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    3

    主题

    8

    听众

    58

    积分

    升级  55.79%

  • TA的每日心情
    开心
    2015-4-14 16:14
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    hello

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    8

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 % m) p6 B# w1 d
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
    # \; f4 ]! u, Q( m8 f6 J
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    6

    听众

    162

    积分

    升级  31%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-6-26 09:52
  • 签到天数: 44 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
    回复

    使用道具 举报

    子任        

    4

    主题

    12

    听众

    360

    积分

    升级  20%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-10-11 16:51
  • 签到天数: 138 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    比较喜爱数学
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2024-4-20 11:09 , Processed in 0.590055 second(s), 86 queries .

    回顶部