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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!
    9 L& {5 }- @+ b7 F" S: U+ H7 Z+ R7 _% a4 t5 F: t
    建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。! O9 |6 p$ f( g' L! k, w8 K
    先介绍相关分析7 O! [2 l; a" `
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。4 d* z7 N% ?3 j' `, p4 B- f9 p2 Q/ E1 `( p
    相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    8 t6 E3 K! X7 o) T3 O. G回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。. O0 W" w2 [% @
    回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    ) }& g* r  U4 R; N& t, ]2 X8 `1 A. ^9 L6 q; R" I. m* V
    今天讲解相关分析, b; g. u/ e. Q% N: a
    建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。+ p$ Q% u( U$ j' }: @
    给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    2 z, j1 k9 [7 {$ C. y- }3 Q4 L建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。

    ; ~2 _- f% Z3 `. d1 A3 [# }) k. q7 K

    / ?- c6 z% z: _+ s3 N1 K5 s

    案例6.1.rar

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    案例6.2.rar

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