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[教程] 关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

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    发表于 2014-7-16 10:04 |显示全部楼层
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    关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

    简易目录:

    写在前面的碎碎念;
    Libsvm下载;
    SVM入门;
    Libsvm安装与使用(待完善);
    SVM相关文献资料;
    SVM相关书籍推荐;
    SVM[Libsvm]相关应用(待完善);
    SVM相关杂帖(待完善);
    写在最后的闲扯淡;
    Faruto的联系方式(讨论MATLAB相关问题或者具体一些SVM相关问题或者再具体一些libsvm使用相关问题或者再再具体一些 … …);


    MATLAB技术论坛电子期刊第九期(2011.06)[faruto帖子集锦]
    http://www.matlabsky.com/thread-17223-1-1.html
    ====================
    《Learn SVM Step by Step 》系列视频应用篇
    Libsvm的下载、安装和使用
    http://www.matlabsky.com/thread-18080-1-1.html

    Libsvm参数实例详解
    http://www.matlabsky.com/thread-18457-1-1.html

    一个实例搞定libsvm分类
    http://www.matlabsky.com/thread-18521-1-1.html

    一个实例搞定libsvm回归
    http://www.matlabsky.com/thread-18552-1-1.html

    Libsvm下载

    Libsvm-mat林智仁先生的原始版本下载

    libsvm官方更新[2011.04.01]:libsvm-3.1
    http://www.matlabsky.com/thread-14345-1-1.html

    libsvm-mat-2.91-1.zip
    http://www.matlabsky.com/thread-9328-1-1.html
    【说明:最新的版本为libsvm-mat-3.0-1.zip大家可以在这里下载http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 最新版本的改动是将SVM的model structure移动到了svm.h里面,对于常规用户没有影响基本和以前的都一样,只是方便一些高级用户自己进行底层代码的修改】

    Libsvm-mat faruto版本下载

    (更新libsvm-faruto版本归来)libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
    http://www.matlabsky.com/thread-17936-1-1.html

    libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]
    http://www.matlabsky.com/thread-9327-1-1.html

    GUI版本下载【基于libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]】
    [原创]SVM_GUI_2.0[mcode][by_faruto]
    http://www.matlabsky.com/thread-9333-1-1.html

    SVM入门

    我个人推荐您看这个系列帖子

    SVM入门精品系列讲解目录
    http://www.matlabsky.com/thread-10317-1-1.html
    共有10个系列讲解,很适合SVM入门。

    [整理]Libsvm官方FAQ翻译
    http://www.matlabsky.com/thread-15225-1-1.html


    Libsvm安装与使用(待完善);

    libsvm-mat在MATLAB平台下的安装【by faruto】
    http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

    如何使用libsvm进行分类【by faruto】
    http://www.matlabsky.com/thread-12379-1-1.html

    如何使用libsvm进行回归预测【by faruto】
    http://www.matlabsky.com/thread-12390-1-1.html

    利用libsvm-mat建立分类模型model参数解密【by faruto】
    http://www.matlabsky.com/thread-12649-1-1.html

    libsvm如何使用自定义核函数[有关-t 4 参数的使用例子]
    http://www.matlabsky.com/thread-15296-1-1.html

    【转】Matlab中使用libsvm进行分类预测时的标签问题再次说明
    http://www.matlabsky.com/thread-12396-1-1.html

    基于GridSearch的svm参数寻优
    http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html

    基于GA的svm参数寻优
    http://www.matlabsky.com/thread-12412-1-1.html

    基于PSO的svm参数寻优
    http://www.matlabsky.com/thread-12414-1-1.html

    线性可分模式的最优超平面的详细推导过程【支持向量机相关】
    http://www.matlabsky.com/thread-12613-1-1.html


    libsvm 参数说明【中英文双语版本】
    http://www.matlabsky.com/thread-12380-1-1.html


    这部分过一段还要完善,目前关于libsvm的安装与使用可以参看以下资源


    另外一篇:MATLAB自带的svm实现函数与libsvm差别小议

    1 MATLAB自带的svm实现函数仅有的模型是C-SVC(C-support vector classification); 而libsvm工具箱有C-SVC(C-support vector classification),nu-SVC(nu-support vector classification),one-class SVM(distribution estimation),epsilon-SVR(epsilon-support vector regression),nu-SVR(nu-support vector regression)等多种模型可供使用。
    2 MATLAB自带的svm实现函数仅支持分类问题,不支持回归问题;而libsvm不仅支持分类问题,亦支持回归问题。
    3 MATLAB自带的svm实现函数仅支持二分类问题,多分类问题需按照多分类的相应算法编程实现;而libsvm采用1v1算法支持多分类。
    4 MATLAB自带的svm实现函数采用RBF核函数时无法调节核函数的参数gamma,貌似仅能用默认的;而libsvm可以进行该参数的调节。
    5 libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO;而MATLAB自带的svm实现函数中二次规划问题的解法有三种可以选择:经典二次方法;SMO;最小二乘。(这个是我目前发现的MATLAB自带的svm实现函数唯一的优点~)

    参看在优酷上的一个有关libsvm的视频(这个是我以前在国内某论坛制作过的一个视频被网友放到了优酷上)

    http://v.youku.com/v_show/id_XMTIwOTIzNTQ4.html

    SVM相关文献资料

    [flash]
    http://player.youku.com/player.php/sid/XMTIwOTIzNTQ4/v.swf
    [/flash]


    关于SVM的理论相关的,在下面提供了一些资源和paper, ppt,pdf,虽然这几个资源是有限的,但我敢说足够了.原因有两个:a.下面的几个文献本身质量就很高.b.这些文献主要的SVM的参考文献已经几乎全部列出了,你可以寻径查找.

    田英杰_支持向量回归机及其应用研究
    http://www.matlabsky.com/thread-12841-1-1.html

    Sequential Minimal Optimization for SVM
    http://www.matlabsky.com/thread-13059-1-1.html
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