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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    ; A! j( c! n+ a它还有很多功能没有被开发出来~- d2 r% S% U3 Y. w1 d2 |& }- K
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
      [3 X: \" J# `9 W" \每一步都有图~~
    * f% s5 D7 o* F
    : P+ K9 t0 J7 X2 T. c1 a6 c
    ! i5 l7 p1 w3 H
    # h% C2 u) |' P* q0 ^* h7 y

    0 |% Q' @- M. B  J+ L, O1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    0 E! d1 g* G& w" n& ?* k5 s5 P4 x- J8 i  o
    " }' \4 a* a' C
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:/ r' N* B9 e8 _0 E# e
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  
    4 C+ j( K. \. H' f(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。& N/ L0 b( m3 s: d& n" F
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 + L7 F& S9 x" G- G
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。4 S/ c( U2 x: v* o% M+ W3 V# A
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    - m, h  U$ @" E+ j(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    2 b  ^8 }, z8 P! G( J; v% o; Q
    & d: n" \5 I0 }  {" \! z
    ( m/ X! y  i( a4 h" C$ Y) x9 k
    3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
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    ) |0 N: E& g2 l& o; @ 002043s13z3k9nv1a111la.jpg.thumb.jpg / i& A# o6 ?! S, O7 H3 k4 P$ j
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      S: |6 O7 d6 c/ Z- O
    : E9 ?) J+ E& B7 b: F 002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg 0 ?" F& Y5 o+ g% z
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      d4 ~$ i6 C( Z: `; n
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