数学建模的穷途末路

hongcx

这几天简单的看了一下获奖的论文，尤其是各题的一等奖获得者的论文。
作为带队老师，我感到很凄凉，数学建模在中国真的越来越功利化，越来越沦为一种变相的学术抄袭。
! O( h% P, Z; Q0 D% u" X
0 ^3 C1 I5 r3 Q多少获奖论文成句成段，甚至成篇的往上抄，把别人论文的内容，算法，程序，拿来即用，毫无创新可言。和数学建模的精神相背离，难道不应该是让学生用数学的思维，方法，以及模型的一些基础上加以改进创新吗？
也许有些题目在学术和应用上已经很成熟和稳定，要么就不要出这样的题，要么就别引导学生去做这样的事情。

我带B队的学生，想了几个方法来解决：
1 g4 F# V: V4 b/ ?1、在人脸上加以测量一些距离的比例，比如鼻长比脸长，这样的五官结构的比例（结束以后他们觉得还可以引入一些角度），根据这些比例去探究随着年龄增长，比例是否不变？或者哪些是变的，哪些是不变的。很明显可以采用方差分析的方法去分析年龄增长对五官比例是否有显著影响。
" U6 }2 V, _, ^' S# ^0 r 作为老师，我觉得不是数学专业的学生，能把统计的知识理解清楚，并应用，这就是一个很好的想法和做法。当然这个局限性在于需要收集大量数据。最后他们也是收集了10个人，每个人10几个五官比例。我觉得非常好。
/ `( H, W8 r$ r' G+ v
2、由上面他们进一步想到，随着年龄增长，人脸的五官点位置会不会按照某种规律变化，他们最后采用多元回归的方法，对脸部每一个点随着年龄增长会如何变化，和实际的值相比较的方法加以实现。
0 e& v1 {" a; B我觉得这也是个很好的想法。
) K, E2 g$ W5 y
我只想说数学建模的精神到底是什么，所有人脸识别的代码有一个队敢说是自己编写，自己实现的吗？我们到底是注重最后我实现了，还是关注学生在做题过程中无限的思路和创意？

$ ^, E  A& r8 {% |; r# o# v. u数学建模走到今天越来越程式化，上来就是支持向量机，神经网络等等高大上的东西往论文里堆，不行就别人的论文随便一抄。有多少人沉浸下来去了解这些复杂算法背后的原理和意义？

以前作为学生，在数学中国看到的是大家热烈的讨论，相互鼓励帮助，共同进步。现在，至少目前，我看到的是数学建模在高校中的穷途末路。