基本矩阵操作试试这个例子
这个例子展示了用MATLAB®语言处理矩阵的基本技术和功能。
首先,我们创建一个包含9个元素的简单向量a。 a = [1 2 3 4 6 4 3 4 5]
a = 1×9 1 2 3 4 6 4 3 4 5
现在让我们将2添加到我们向量的每个元素a,并将结果存储在一个新的向量中。 请注意,MATLAB不需要特殊的矢量或矩阵数学处理。 b = a + 2
b = 1×9 3 4 5 6 8 6 5 6 7
在MATLAB中创建图形就像一个命令一样简单。让我们用网格线绘制矢量加法的结果。 样地(b)网格上
MATLAB还可以制作其他图形类型,并带有轴标签。 杆(b)中xlabel('Sample#')ylabel('磅')
MATLAB也可以在图中使用符号。以下是使用星星标记点的示例。MATLAB提供了各种其他符号和线型。 情节(b,'*')轴([0 10 0 10])
MATLAB擅长的一个领域是矩阵计算。 创建矩阵与创建矢量一样简单,使用分号(;)分隔矩阵的行。 A = [1 2 0; 2 5 -1; 4 10 -1]
A = 3×3 1 2 0 2 5 -1 4 10 -1
我们可以很容易地找到矩阵的转置A。 B = A'
B = 3×3 1 2 4 2 5 10 0 -1 -1
现在我们将这两个矩阵相乘。 再次注意,MATLAB不要求你将矩阵作为一个数字集合来处理。MATLAB知道你何时处理矩阵并相应地调整你的计算。 C = A * B
C = 3×3 5 12 24 12 30 59 24 59 117
我们可以使用。*运算符乘以两个矩阵或向量的相应元素,而不是进行矩阵乘法。 C = A。* B
C = 3×3 1 4 0 4 25 -10 0 -10 1
我们用矩阵A来求解方程A * x = b。我们通过使用\(反斜杠)操作符来完成此操作。 b = [1; 3; 5]
b = 3×1 1 3 五
x = A \ b
x = 3×1 1 0 -1
现在我们可以证明A * x等于b。 r = A * x - b
r = 3×1 0 0 0
MATLAB几乎适用于所有类型的公共矩阵计算。 有功能可以获得特征值... EIG(A)
ans = 3×1 3.7321 0.2679 1.0000
...以及奇异值。 SVD(A)
ans = 3×1 12.3171 0.5149 0.1577
“poly”函数生成一个包含特征多项式系数的向量。 矩阵的特征多项式A是
p =圆形(poly(A))
p = 1×4 1 -5 5 -1
我们可以很容易地找到使用该roots函数的多项式的根。 这些实际上是原始矩阵的特征值。 根(p)的
ans = 3×1 3.7321 1.0000 0.2679
除了矩阵计算之外,MATLAB还有许多应用。 将两个向量进行卷积... q = conv(p,p)
q = 1×7 1 -10 35 -52 35 -10 1
...或再次卷积并绘制结果。 r = conv(p,q)
r = 1×10 1 -15 90 -278 480 -480 278 -90 15 -1
情节(R);
在任何时候,我们都可以使用whoor whos命令获取我们存储在内存中的变量列表。 谁是
名称大小字节类属性 一个3x3 72双 B 3x3 72双 C 3x3 72双 一个1x9 72双 ans 3x1 24双 b 3x1 24双 p 1x4 32双 q 1x7 56双 r 1x10 80双 x 3x1 24双
您可以通过输入其名称来获取特定变量的值。 一个
A = 3×3 1 2 0 2 5 -1 4 10 -1
通过用逗号或分号分隔每个语句,您可以在单行上使用多个语句。 如果您不指定变量来存储操作结果,则结果将存储在名为的临时变量中ans。 开方(-1)
ans = 0.0000 + 1.0000i
正如你所看到的,MATLAB在计算中很容易处理复数。
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