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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |倒序浏览
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    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
    , C. Y: W/ J( u. {! Y2 _
      l4 N9 [% R) `& @, _1 [- K
    & d9 M4 ]9 A) e. w+ g% |! F2 \4 U
    本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
    ( |# Y& c" T% x, e7 [& m! W+ s民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
    ' }' u7 t% Q3 x1 k趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
    ( B* l( J, \/ V) t: O9 H6 J率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。' a5 j: C! k9 i( g
    模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
    / d3 U, _* I3 ]: }险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
    ) n  M* |2 ~/ ]镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
    / f5 [- i7 j% F1 ], x6 e有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和
    + J+ n! i: t! l+ o6 E中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
      b9 r1 \$ z$ l, F, j. ~1 Z( }模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基9 G3 K5 S( R4 \
    于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值9 m. ^* j$ H- M7 t  e6 Z! g' y$ |' N9 O
    和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
    + J8 U; j$ V+ X5 g. Q金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年, ! N( u; B( k7 B( M
    为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了# T# N1 t; x9 @% H6 d% a
    问题二。, Z- }. e* G4 K' N* D/ W
    模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
      A7 P' c' n2 A& i析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
    + _1 p. F! p+ ?2 K6 V+ w+ v4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
    1 g! I3 N) I1 D6 S/ H0 l6 s替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三5 F* a' {4 Z* R  W2 y0 f: W6 B0 I
    的第一部分。
    % n/ _4 Y6 R) j, c模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,: _+ E& W( o& Y$ T: h
    仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下* f7 B2 }: M% x3 B+ T: u6 P
    降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
    0 Y3 n6 h  t- c软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在! m6 G2 W6 I" f
    矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
    3 ~8 H$ K, X* _7 q! G  f模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的; u. r, N. _/ R" `8 |: @
    含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
    ; i: m& t! `+ e: I# a2 r回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三- F2 h* F' y$ L0 S) h) i
    中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真. N, o% e+ ^- i" B
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别
    ( l3 F4 o8 n* X为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了/ T6 [* e' a8 f( O# j( g/ K& }
    问题四。. i" k6 d; D9 u4 P% H
    最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
    * |& u, K3 G5 O9 g  O5 }" E" A8 X* S2 `% a8 _3 {1 t( R
    1 l9 X3 Z0 P( l# {

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