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2019中国大数据建模年终总决赛赛题发布

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    发表于 2020-1-13 19:41 |显示全部楼层
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        2019 年中国大数据建模年终总决赛
                   结缔组织病的模式和分类
           结缔组织病是影响结缔组织的一大类疾病的统称,也称胶原病或系统性
    风湿病。结缔组织是具有细胞外基质,可以支持、连结和保护器官的组织。结
    缔组织是形成人体结构的基本组织之一,由胶原蛋白和弹性蛋白组成。人体
    组织中有许多不同类型的胶原蛋白,弹性蛋白是韧带和皮肤的主要成分。在
    结缔组织病的患者中,胶原蛋白和弹性蛋白通常会因炎症反应而受损。许多
    结缔组织病是自体免疫性疾病,其成因是免疫系统的异常活动,并产生了攻
    击身体正常组织的抗体。当病情累及重要器官时可能造成严重的症状。例如
    红斑狼疮、类风湿性关节炎、硬皮病和干燥综合征等都属于结缔组织病。但总
    的来说其病因仍然未完全明确,对其分类也依然模糊。
    在这些疾病中,血栓形成是最严重的并发症之一,可能直接危及生命。人
    们发现这种并发症与抗心磷脂抗体有密切的关系。但在出现严重症状之前,
    对血栓形成的检测和预测依然是很困难的事情。通过医院收集的数据集,我
    们希望找到血栓形成的某些特定模式或规律。
    我们希望达到的效果:
    1. 找到可用于预测血栓形成的良好模式。包括发病时间上的模式或实验
    室检验指标上的模式。
    2. 寻找可以有效分类结缔组织病的特征。
    数据由三个文件组成:t_a.csv,t_b.csv,t_c.csv。这三个表中的患者使用
    同样的 ID 号。以下为数据字段的说明。

    2019大数据建模年终总决赛赛题.zip

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