; d9 H# A- E# P; t, I/ T4 h5 ] 美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。- G$ r: ~$ ]- M4 g: Z
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在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。 ( M5 n$ R8 y' R % w' c. b& A( }7 D( x# u! H3、分工合作6 L5 J) B% N4 D/ Z% C% \5 R5 @
8 s9 b/ Z. d5 a* F& L 美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。5 e5 Q0 @: q& ]
; |' A, Z: w! X/ [ 总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。 ' y' _. @! k0 J( O 4 A" T3 y" k, H# ` m0 @" {4、论文写作% s+ p7 {! u4 e7 l1 t1 Q
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论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343/ d! V; G' t7 ^% Z/ O
2 c( q1 H8 a4 [9 W6 d6 x" `+ W5、建模 : c5 {( L- {: C & q# b* y+ K( h: W9 b 笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享: 9 k( H& v! L& f4 a ) r6 N+ N5 r. L# i0 [ 拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。+ K7 `" H0 Y" v& J, G
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在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。 7 a# I F" v; z+ t7 l Y) M& U3 G n1 ]
如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。: M9 o4 Q2 D! I* H- x+ }' R
* p. T$ B- ^$ d }; P 在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。 4 e# `4 x3 z- k, Y; a $ b% R5 a. w0 @: ]6 A9 _" t6、编程 2 y3 a6 N _. j, X7 x9 I+ E! R! @) Z+ Z( [& z& C5 g4 e* Y
数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:; v& }% f8 b- o" g6 `9 j, k
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; q& z) U8 e- s9 {; p) h0 ?建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011 7 R# I9 f% y4 W8 B3 F- T& W/ H % u2 e, ~6 V7 \, O编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=16 Z8 b/ y, z& R& d& A" ^6 \; E6 A
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论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343* [3 w0 T' }4 e( O- y. N- |, c+ w6 M/ R
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往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg 提取码: k9td 1 j5 ~; r) l W; b$ ]; {
; s7 @; W" m( R/ ^# G本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A 5 ?3 a! E' |/ S, {* C————————————————3 ?: o! B' O; _4 E5 F' d& z
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