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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-3-13 17:26 |显示全部楼层
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    ) s" K' s8 I3 A( Y
    0 X! ^* t/ Q  c' w$ @' c3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数0 k" v2 ^4 ^/ J. W* u' S9 }
    一般形式:

    1.png

    / m; O5 D, I4 X( \1 P1 q与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。" {  i+ P0 {) e3 `2 n* a7 L5 L$ B
    matlab标准型:
    , D& l& W& z" v# f, [7 I3 f8 H+ O7 K0 E* I* F& ?& K5 n
    2.png

    6 U! S- M8 n$ O% K3 i0 J5 i  T
    4 ?) I; j4 O; ~- r) ?8 i" { 3.png
    % V9 ]  v: H4 h

    3 v9 H2 t, P6 _+ [5 l3.2 无约束问题

    符号解


    * n: }9 b# Y) U6 _* |, P1 f 4.png
    5 ~+ A' B& i3 P, Z

    # h: c3 t0 l( c$ k, g 5.png
    % }, Z; \1 O& e# P" d* m& k
    8 x1 ^2 T" G- U7 K& }8 P
    6.png
    3 j. g  Z' ^  f
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划/ ^5 Q% n, D& U" {# @/ t' b! n
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      ! H# y6 M' F, S4 O( Imatlab标准型:8 E, r' \+ e; u3 o) K, Y
    7.png
    ! U0 R; J  @" [, P
    8.png

    , m1 \4 k% |: h. E/ h! N" R 9.png

    + w7 H- |: _: S$ X; G5 B& ~5 W; G! [0 ~
    10.png
    9 v4 }. f3 m1 y( l% O, M: g9 k
    11.png

    5 E8 T# j+ `" E0 Q" V- v
    5 U7 T# _; w( V' ^3 @" g 12.png
    + ^9 g7 [& ?6 Y) G4 K
    13.png

    4 r0 H- S% W& J. e( ?0 }! F" V/ y2 c" W! Y
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      1 }; I- Z5 p; g. [5 W
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    / n. O6 U/ |$ V 14.png

    8 b$ @- n' K; h- Y5 Y4 P* f 15.png

    ! m  [7 ?" H  B% i
    " D) b( n- i1 b9 S3 E
    6 S7 c& {; D9 A; N
    - v! I( ?7 \, d4 I: E+ z6 r  j' ]4 z) d! @( k5 M2 t
    zan
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