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研究生数学建模竞赛准备

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-23 16:18 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    研究生数学建模竞赛准备7 p" P" J  j$ n4 p. |% k
    前有网友发邮件询问如何准备研究生数学建模的事,我数学建模做的也一般,只有过一次经历,简单的说说我个人的想法和建议,仅供参考。
    ; e. ?- ?6 V# E在暑假两个多月好好准备,一般数学建模时间在9月中旬,/ `+ }: x) m4 {* w. l' K4 w, r
    1.知识方面熟悉一下数学建模的32种基础的常规方法,知道什么方法能解决什么问题,分析问题才有方向。
    6 u: [% z# @" I6 }5 t7 F! S: F" N) u& Y/ I# y' }% Q! I, M
    2.认真学习和研读一下最近几年的研究生数学建模优秀论文,选择几个感兴趣的问题,仔细看看优秀论文的建模思路和写作思路0 [* x( O4 s: o+ r
    3.编程技术方面:如果偏向于优化问题,线性模型,运筹学问题Matlab、Lingo更加有优势,如果偏向于数据分析和数据挖掘大数据、神经网络深度学习之类的使用Python更为方便,很多开源技术也很成熟。针对统计类问题Spss方便。有些优秀论文里面最后会有代码,可以多看看学学,能不能运行出来,
    - c+ \- U6 t9 L( {' G4 q/ {我对Python处理数据比较熟悉,个人认为Python处理数据真的特别方便成熟,必学Python3基础知识、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn这几个包,如果使用到神经网络就看看Theano包。由于Matlab安装麻烦,安装包很大,其实Matlab能做出来的,Python数据科学这一套也都可以实现同样功能。( G! |* T, I* \) Z$ W
    3.对几个重要问题有较深的理解和掌握,个人觉得数学建模里面的几个很重要的知识点是:TSP旅行商问题图网络、多目标规划、遗传算法、粒子群算法,找点这些问题和程序代码研究研究。# j# N8 N& G) s/ F! y& ?
    4.最后讲讲组队很关键,一个队员负责写论文,一旦有思路后,就开始写论文,论文写得好,拿奖可能性越大;另外两个队员负责建模,一个偏向于建模思路,另一个负责算法代码实现,两个人互相配合。三个人一起熬夜,一起加油。
    1 T3 m, S9 p+ @, @; e, x. }! s' c0 D7 Z
    研究生数学建模竞赛官网
    ; m4 V( _. Z! p5 Q) Q( O数学建模的三十二种常规方法+ i) X. O$ p! s* Q1 S% N$ U1 D
    2017年第十四届研究生数学建模竞赛优秀论文; x- ~+ v/ L' o' x# p) ^
    2018研究生数学建模心路历程1 }" F! }& T  ?) v- {
    2018年研究生数学建模竞赛C题获奖论文附代码
    . s4 O1 `/ O+ k' j% _; k2018研究生数学建模成绩汇总8 y" h$ A2 G  i! w2 w" g; g
    2018年中国研究生数学建模竞赛赛题
    " Q3 \( ~5 F) J' r6 h# \————————————————
    ( \# v* L, }# c& c. w) A原文链接:https://blog.csdn.net/CSDN_wujian/article/details/90267878+ P/ ]* U3 \/ w! S
    % _* C# o0 R' u8 L2 C" \

    8 I1 g) c5 `0 _- ~- f5 R: V
    zan

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