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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-3-24 16:08 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    【备忘】研究生数学建模基础知识结构/ M  w: y- U8 g4 u' {, F

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。* i" w  m& q  R
           其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。5 p* Z6 u$ t6 V" {5 Y
           再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。: s0 B3 G4 Y' {8 V. w2 q; s
           最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。% {- Z# E. Z# t1 `' I# _
           1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. 3 ~) G# B6 ]1 ]1 ~5 ]
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。8 f3 A% o# ~# \+ u! F0 d
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    0 S0 n# I) o  E       4)模式识别和图像处理。6 R8 R+ o% C. o! p7 i; @. M
    longbaoer (站内联系TA)
    % N  A$ n0 [! P! p1 v; y好的数学建模网站:: ]6 ^# T; y- U
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    7 x" M1 r4 q4 i; v; E5 s2 J, F二、数学中国  http://www.madio.net/3 ~! Z. j7 h2 }
    非常好,本人经常在里面转转, B; O# ]5 q+ v9 V( V3 t* }
    " M% e5 U, n: z0 v

    1 r, m$ v. v" Q6 d* M# V科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
    ! |& `& i1 i* Q6 h3 u数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    8 v2 L" W' p$ [. m* N' m动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的5 r; ~4 ~+ w5 q% b/ `7 O
    团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
    8 E+ T8 I1 B& T% i! p  t$ M最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案。
    2 m4 O( S: B! a6 T2 c+ s2 m5 E

    + h8 J- d# l: u; {: C- ?
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    $ b+ k. [) p* Z3 j+ @  ]0 T& r" l% u8 ?5 s% W" K
    zan

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