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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?5 S/ V6 X9 U/ t' s
( s/ p3 [8 k" G: q2 Q1 E+ F1 i; D
7 d( u: x; X4 R (1)问题分析
# g) V5 D! L* [. ~
: _" t @7 L0 N: F2 _8 T公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
, B& Q4 ^6 }' g' @( N
& M+ Z, l$ p+ |+ ?4 Y6 f+ Z(2)模型建立/ Y+ N0 |' O" {& t
0 `3 n0 w3 \; K# t* D6 d2 L考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。
" z4 X6 X, Z" o y
! q: Z# g+ b: d* R( v设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
; Q) F. m# H6 b3 w
: V+ e* C/ Z. w7 o ( 1 )
4 ]. D0 H! ?4 Z* M. {! r# u( x/ i6 I
3 @0 L9 h, z l% i! i3 L约束条件有以下两类:& s% [2 ?1 t( z6 w) q, a8 O- @5 S
' g9 J5 v5 K {: i+ |- L0 V& n3 f
i)三个航班上的容量限制
( o7 o; D* {, @% q
* n, ~8 {) ^* K- y$ r例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
+ u: a) d4 `: T. @ g4 k0 i! G$ u2 @
( n0 B0 |( H0 g+ I ( 2 )' L+ e0 J2 v$ Y
2 r- p/ X, ]5 i同理,有
1 D; d2 T9 Q, a8 N2 h! m, l5 [2 N
" o3 R- m0 \, t2 R0 B# v ( 3 ) / D C A* N5 n6 ~( u
5 ?* n4 Q* X0 k4 c7 v2 ~( \
ii)每条航线上的需求限制 9 m5 n6 q" p1 g$ S- S
# o- [. e: `# w# M9 _& }3 R
( 4 ) 1 y- x; H# B' L9 m8 z7 b" n# I: z
$ Z3 J& b1 ~3 u8 f7 B' E+ J9 J- S(3)模型求解 % g( J: A0 g2 O" f: Z) e
" u' _* I4 M b% W6 D2 v
MODEL: . e7 @5 Z3 }" p. m8 ]9 r
TITLE 机票销售计划; 5 \% j, z% P$ T$ J4 o) Y: Y
SETS: * w) _* | t2 J: H
route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
) R( U3 ~2 B* k& XENDSETS
! V) g0 A+ [% o- l5 z' PDATA:
/ c1 F* H. D: {% N4 y+ S3 J, }$ Ga p b q= 4 H5 c- d O0 ]' n G
33 190 56 90
6 t6 M0 j ]" E+ \ 24 244 43 193 4 I( [8 h+ N" l1 b3 ?, h
12 261 67 199
3 a5 ? p5 D4 c3 C* B! J# X 44 140 69 80
. ?2 z) \5 J( Z9 d# D2 [3 y: E 16 186 17 103 ;
7 G- Z b( ? g' {/ B Bc1 c2 c3 = 120 100 110;
B# p1 x! ^& q7 p; n. k- DENDDATA " K( V+ F9 n6 b2 L7 G+ o
[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
% w- Q5 R' ^2 b4 z$ Z[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
+ c" \. K" [) B2 @[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
& w6 }( V# @, A4 s- Y: A[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; 4 T# L3 c6 Y" Z
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); ( M1 o3 k& C. @- t' `
END
/ X& ? \5 M" {: q计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。7 [1 ?4 F+ f4 | n" H
S$ Q$ _* L; Z! V1 {# Y8 l
(4)结果讨论$ |1 W c2 u- X, a
) K- V; ^# G" f, ~ 按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 / r8 {5 {3 L) Q3 q5 @
' T# P9 a u/ w# W7 Q& r
3 \0 e7 @& A. Q# W/ [————————————————. \, Z( Z- [) N, C/ ?( `
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