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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖4 Y+ I* V& I9 m3 q# @9 c5 ?
    了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从  J8 n5 M, i9 x. d/ m/ d9 F1 K
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
    0 _6 e8 p1 {; A# v) a中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总- v: d* R! o8 I1 J6 A# t" D9 `
    结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于
    3 S2 u& J6 L0 ~3 e5 X这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的7 k% @* D! d# r; ^- W7 N# ~  N
    强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前
    5 O( ^5 |: v2 e( Y沿的强化学习⽅法。
    0 e9 w  g7 L* ?, h% Q5 |
    3 h( Z8 L3 Y5 y4 A9 n
    8 Z  g* v. R% {0 P+ D% W) f5 v# S

    深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯).pdf

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