2020美赛小美赛题型预测相关基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制...

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杨利霞

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发表于 2020-11-22 11:22 |只看该作者 |倒序浏览

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2020美赛小美赛题型预测相关基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制...

2019 年 12月以来，湖北省武汉市出现新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”），随后疫情在全国
范围内暴发。相关学者对此次疫情扩散趋势做了大量研究，但基于模型的估算普遍存在高估传染系数和感染
人群的问题。基于此，利用大数据回溯新冠肺炎在全国扩散的趋势和传染系数，得出结论：（1）在扩散前
期（2020 年 1月24 号之前）武汉输出的人口是全国各城市（武汉除外）新冠肺炎扩散的主要威胁，之后每个
省、自治区、直辖市的人口与确诊病例数的关系逐渐增强，体现出本地传播的趋势；（2）利用 SEIR 模型拟
合武汉和北京两地新冠肺炎确诊病例得出真实传播系数（R0），揭示武汉的R0高于北京，考虑到人为控制因
素，2019年12月1日—2020年2月9日两地的实际的 R0 均大幅度下降。基于此，对疫情期间存在的问题进行针
对性建议，并从数据上论证了中国政府对于疫情扩散强有力的控制能力，对阻止国内及世界范围的疫情扩散
作出积极贡献。