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[其他资源] 【源码】多目标粒子群优化(MOPSO)

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  • TA的每日心情

    2021-1-13 09:31
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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2021-1-1 09:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    该函数采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)来最小化连续函数。实现是可忍受的,计算成本低,并且是压缩的(该算法只需要一个文件:MPSO.m)。一个的例子。提供m'脚本以帮助用户使用实现。值得注意的是,为了便于理解,对代码进行了高度注释。该实现基于Coello等人(2004)的论文《用粒子群优化方法处理多目标》。

    重要提示:指定的目标函数必须向量化。这意味着它将整个人口(即,一个矩阵x据nVar Np, Np是粒子的数量,据nVar是变量)的数量,它期望获得一个健身价值为每个粒子(例如,一个向量Np x 1)。如果函数没有vectoriyed和接收只有一个值,代码将明显上升一个错误。


    & a0 J( s+ r3 ?* G5 e' g0 M: Z& D# `$ v, R/ {

    MOPSO.zip

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    售价: 1 点体力  [记录]

    zan
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