[其他资源] 【论文】MCA算法的并行实现及其在测井电成像图像处理中的应用

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发表于 2021-1-7 11:39 |只看该作者 |倒序浏览

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为解决形态分量分析算法（MCA）中Curvelet正反变换的大运算量造成MCA算法时效性较低的问题,在分析Curvelet正反变换算法原理及目前流行的并行架构的基础上,采用软硬件兼容性最强的OpenMP架构,针对基于USFFT的快速离散Curvelet变换算法,将四象限的串行运算,改进为多线程并行运算。在主频2.5 GHz,四核Intel酷睿处理器上,进行了20幅不同尺寸图像的实验。实验结果表明,并行MCA算法在运算结果与串行MCA基本一致的情况下,其运算速度较串行MCA平均提升了3.85倍。Curvelet算法的并行化,提升了MCA的运算效率,使其满足现场测井电成像图像空白条带充填处理的时效要求。