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[其他资源] 【论文】基于随机森林算法的函数缺陷定位

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  • TA的每日心情

    2021-1-13 09:31
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2021-1-8 10:35 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    缺陷定位是软件调试过程中的重要阶段,通过挖掘程序执行过程中的动态信息与执行结果之间的关系,可以有效定位缺陷位置。由此提出一种基于随机森林算法的函数缺陷定位方法(function defect location based on random forest, FDLRF)。其具体思想是:首先动态执行测试用例获取函数的动态调用图并生成DOT文件,解析该文件获取各个函数的轨迹信息,建立特征矩阵,同时利用合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)得到均衡样本,运用随机森林算法对数据进行训练,从而获得每个属性的贡献度信息,即函数缺陷概率。实验结果表明,该方法较传统算法在定位准确率有了一定程度的提升。

    基于随机森林算法的函数缺陷定位_李倩倩.pdf

    2.51 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
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