基于空间最大类间距的像素群分割优化

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       图像重构问题中一个关键的问题是如何选取变换基实现对图像的稀疏分解。根据Meyer图像模型将图像分割为**部分（cartoon，or piecewise smooth）和纹理部分（texture），并用Symlet系列小波基、Contourlet基和离散余弦变换基、波原子分别构造级联字典表示图像的**部分和纹理部分。然后利用块坐标松弛法求解优化问题提出结合级联字典和双层稀疏分解的图像重构算法。实验结果表明，与基于单一最佳小波基的重构算法和基于级联字典的匹配追踪算法比较，该算法获得更高的图像重构质量。
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