请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1231|回复: 0

[其他资源] 混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年)

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1158

主题

15

听众

1万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
    发表于 2021-12-22 11:48 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
                                      混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年), j& r& K' q. @" }% w9 o5 L: Q
    为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化。仿真结果表明,ECPSO算法9 S6 i$ e) U) c: z5 [
    % m0 P9 @0 z6 B+ f; \

    混沌逃逸粒子群优化算法.pdf

    1.31 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

    zan
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2024-3-29 02:48 , Processed in 0.428454 second(s), 55 queries .

    回顶部