通过递归和R / S分析对加密货币趋势阻力进行监控和建模-研究论文

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本文着重于对加密货币市场进行监控和建模。 所选研究方法的应用是基于对现有的方法和工具的分析，该方法和方法以加密货币市场为例进行时间序列研究的经济和数学建模。 事实证明，使用单独的方法是不相关的，因为它们不能对指定的市场提供足够的评估，因此，最全面的方法是最可以接受的。 因此，通过金融市场的分形和递归方法实现了对不同资本化程度的一些加密货币对的监控和建模。 选择了2015年9月至2019年11月期间的货币对每日价值作为监测和建模的信息基础。 R / S建模方法的使用使得可以推断所选加密货币的时间序列的持久性，这表明市场趋势已明确定义，XRP / USD货币对具有最高水平的趋势阻力。 为了比较获得的结果，使用有助于确定加密货币稳定性的递归图提供了一种综合方法。 递归方法的建模结果表明，最稳定的加密货币是市值最高的加密货币，即比特币和瑞波币。