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TA的每日心情 | 奋斗 2024-4-15 06:07 |
---|
签到天数: 1008 天 [LV.10]以坛为家III
群组: 万里江山 群组: sas讨论小组 群组: 长盛证券理财有限公司 群组: C 语言讨论组 群组: Matlab讨论组 |
<>之所以建这个新帖子,是希望能有一些对这两种语言进行混编所感兴趣的朋友参与讨论,大家交流一下自已的心得,共同提高。 0 ]" b# M: n" m
在C++Builder中调用Matlab工具箱函数,有两种实现方式。
! ?( t9 Q' N, c& [9 _' [一种是基于Matlab环境支持,通过必要的设置实现;笔者在本刊上曾撰文对这种方式进行了专门的阐述。! r. j# d! [* r1 _7 i c
另一种则是完全脱离Matlab环境,通过动态连接库方式实现对Matlab工具箱函数的调用,
6 M% a: | N5 ~4 s这可以通过一种开发平台Mediva来实现。相对来说,前者的限制因素较多,而后者则较为方便灵活。 </P>5 V, y/ t+ r! [+ |! C4 @
<>一、Mediva软件平台 </P>
9 V7 t+ r' ]. _8 f" Q, b<> Mediva是Mathtools公司推出的一种Matlab编译开发软件平台,提供对Matlab程序文件(M文件)的解释执行和开发环境支持。该软件有为Borland C++、Visual Basic和Dephi等编程语言开发的不同版本,目前其版本已经到了4.5版。软件大小仅6.5M,可以通过访问其站点<a href="http://www.mathtools.com" target="_blank" >www.mathtools.com</A>免费下载试用一个月。 Mediva软件平台本身的功能相当强大,提供近千个Matlab的基本功能函数,通过必要的设置,就可以直接实现与C++的混合编程,而不必再依赖Matlab;同时,Mediva还提供编译转换功能,能够将Matlab函数或编写的Matlab程序转换为C++形式的DLL,从而实现脱离Matlab环境对Matlab函数和过程的有效调用,这样就有可能实现对Matlab强大的工具箱函数的利用。 </P># c: }. Z. U& e
<> Mediva的缺点是C++与Matlab混合编写的应用软件必须携带必要的DLL,从而增大了软件的体积(约4M),同时也不能对所有的Matlab函数提供支持,例如采用类库进行设计的部分函数。但尽管如此,对于控制系统计算机设计、分析的工作来说,Mediva仍不失为一个好的工具。 </P>. ?- i! X# J# g8 m
<> 由于利用Mediva将Matlab工具箱函数转换成DLL的内容较多,限于篇幅本文在此仅给出对Matlab函数直接调用的实现,而将另撰文阐述DLL的实现。 </P>
/ C' x5 E5 }( ?9 T8 u<>二、C++Builder直接调用Matlab函数 </P>! o" R6 P+ Z7 L0 V3 p8 Z: z1 a1 M5 O
<> 本文假设已经安装了Mediva软件或已经得到必要的两个动态连接库mdv4300.dll和ago4300.dll。 </P>
& o) I% U' ^: h1 j0 f<> Mediva提供的近千个Matlab基本功能函数,都可以在C++Builder中直接调用。这些函数包括基本的操作、命令、I/O、线性代数、位图、控制等,基本上可以满足我们的一般需要。当然其最大的优点就是可以直接在C++Buider中直接调用而不必考虑安装庞大的Matlab。 </P>' Y3 \' v; j* k# @- a; O( g
<> 其实现方式和步骤如下: </P>. x3 h O% o, Z9 d
<> 1.Lib文件的生成 </P>% m: a% Z: N. j2 s0 W8 O
<> 在Dos下用C++Builder中的Implib.exe,通过如下命令生成mdv4300.lib: implib mdv4300.lib mdv4300.dll </P>6 r# h B+ V5 w0 n
<> 将上述两个DLL文件和此Lib文件拷贝到当前目录下。 </P>
/ e Z. ^4 o( l" ?7 z<> 2.实现与Matlab的混合编程 </P>
8 ^2 i/ |' O5 C# I<> Matlab.h包含了Mediva中所有类型、常量、函数的说明和定义,必须将此头文件放于程序的第一行。Mediva给出的Matlab函数形式并不特殊,如绘线函数Plot,在Mediva中说明为:Mm DLLI plot(cMm varargin);varargin与Matlab 中的意义是一样的,与输入变量的个数相对应。所有可以直接使用的函数都在Matlib.h头文件中定义,而在mdv4300.dll中实现。 </P>
% k" E" v6 H0 x+ u8 e* C% [6 Y<> 但在C++Builder中使用Mediva提供的Matlab函数的格式,与Matlab编程稍有不同,这主要体现在C++中必须进行必要的说明上。例如我们要用绘线函数Plot来绘制数组x[100]的红色图线。在Matlab中调用为Plot(x,'r');在C++中调用则为:Plot(CL(x),TM("r")),其中CL是一个关键字,是多变量输入时所必须使用的,用以指明调用的变量;而TM则指明,这是一个字符。 </P>; Q: I1 H$ @1 Z
<> 下面我们给出一个示例程序,其功能是对一个1024点的输入数组进行FFT 变换,并绘制变换后频谱实部的火柴杆图,最后将原数据和变换后的数据写入数据文件中。 </P>
1 W& L0 i+ G5 w, u9 F; N- ]2 a/ w. q<>#include "matlib.h" </P>& L- g+ A5 M8 n5 [
<>//必须包含的头文件 </P>/ A1 q/ ?( r% C
<>#include <vcl.h> </P>
6 q1 Q: u6 ^7 g; m' p9 ]: b<>#pragma hdrstop </P>
4 A3 k$ F* S( h0 k& \; }& m5 X<>#include "TryMatcomU.h" </P>
) |- x; ?& i }0 K<>#pragma package(smart_init) </P>2 Y. H% k! C$ P; f+ X' w3 p
<>#pragma resource "*.dfm" </P>& ?( c) I0 P4 i" W) m
<>TForm1 *Form1; </P>
3 M J5 X4 A7 I# Q, k5 z7 N3 A2 h<>__fastcall TForm1::TForm1(Tcomponent* Owner) </P>
8 f! f( _7 V" |& Q- d1 b<> : Tform(Owner) </P>2 j6 X* c, g- F
<>{ </P>
, e8 E8 L. _% v. W0 v" G<>} </P>& A5 }! B! A& f5 q e1 y1 Z& w
<>void __fastcall TForm1::Button1Click(Tobject *Sender) </P> K- v3 Q* z( j2 t- _( T9 Y8 F
<>{
( `' p) n/ u/ N4 ]8 s; M int k=0;
q7 X* x% r* [* d initM(MATCOM_VERSION); //必须进行的初始化 ! G. n8 @5 j9 ]1 e" P+ U
Mm cur1,cur2; //定义变量
% t$ ~6 }# g9 i% k3 p cur1=zeros(128);cur2=zeros(128); //变量初始化 J! O* _( ~ b i0 b, J4 U
for(k=1;k& =128;k++)
9 \1 R8 i' b* [3 L& l1 V" \ cur1.r(k)=randM(); //生成一个随机数列
) ^( X$ @, a7 E figure(1); & x# P; g U* X3 a: P5 ^8 _
plot(cur1);//图形显示该数列 3 r/ `! `9 W$ V8 |1 }: ]* X
cur2=fft(cur1,128); //做128点fft变换 6 ?. G# Q" m2 X6 {; H' a9 }' ?
figure(2); //绘制fft变换后实部的火柴杆图,注意此处多变量输入的格式 % N; Y+ ?1 [2 F% s% k
stem((CL(cur1),real(cur2),TM("r")));
% v1 P% D# G/ `2 }. M3 z fid=fopen(filename,mode,format) opens * b; j9 L# o! ~# {; l* @: [5 P4 U
exitM(); //退出调用
% A- g0 b; l2 O. J: C} </P>. r% D, K& M* E2 O) I) E& s! y
<P> 如果完全使用C++来实现本程序的工作,其代码将超过300行!由此可以看出,C++Builder与Matlab函数的混合编程可以给我们带来多么大的方便! </P>
% s9 r2 s3 D |5 u _# [<P> 3.变量内部状态/数据的观察方法 </P>; s5 I7 \5 l; d! d' O: e
<P> Mediva使用的所有变量均定义为Mm类型。如果在C++Builder中观察Mm类型变量的内部状态/数据,要稍麻烦一些。但在调试程序时,这又是不可避免的一步,这里举例给出变量观察的方法。 </P>
$ X0 C1 i: H; w4 L<P> 例如对上面生成的cur2数列进行观察, </P>2 }. ^5 M E% G' K; E
<P> *cur2.pr 0.1892 cur2(1)的实部 </P>& P) s9 M/ ^6 U$ q: V h
<P> *cur2.pi 0.0013 cur2(1)的虚部 </P>0 R6 g' c0 }7 x* ?
<P>三、C++Builder调用Matlab工具箱函数转换后的DLL </P>2 k& E# Z! g; ^
<P> 1.Matlab函数向DLL的转化 </P>' w: C& f$ g( F& d* Q
<P> Mediva软件提供了将Matlab函数转换为DLL的功能,非常方便。但需要注意的是: </P>7 b- h/ S& f6 O* S6 |6 n g
<P> 1.Matlab5.0以上版本,所有带有tf类的函数均无法转换; </P>
6 D$ r [8 o/ n- ]: {+ ^<P> 2.Matlab4.2以下版本,多数函数能够转换,但转换后大多不能直接使用,而必须加以处理。 </P>
: h: N: W' U Q, d# A2 C( j& Q s<P> MATCOM V4.3中把含有输入参数的M文件转换成DLL时,生成的DLL无法调用.以.M为例 </P>+ ^9 y# Y6 q/ }' V
<P> function [x1,x2]=flower(x3) </P>
: g5 @ Q$ X# l( w& H5 [<P> MATCOM生成的FLOWER.CPP和FLOWER.H中声明为: </P>
/ `8 m ]; r$ i0 J<P> Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm& x1__o, Mm& x2__o) 4 Z* R9 b, U2 J' r+ D% x2 K
{. c2 ?; z! f* C* ~6 T
begin_scope 6 \ Q& l$ J1 J& n/ D
x3.setname("x3");
# Z! e8 A1 |/ D& B7 A3 q …
& \9 _! k+ T6 R" K* ] } </P>
4 ]3 q, C* h+ g<P> Mm flower(Mm x3); </P>
2 }. P' n% N" V* w* C<P> Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm& x1__o, Mm& x2__o); </P>
4 s8 E$ J. x8 e% S4 ^; {. d<P>而生成的G_FLOWER.CPP声明为: </P>
" i) @+ C- C8 \( a6 X6 h7 U<P>---- void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm** in01, Mm **out01) </P>
4 j3 U' A6 F) f- e; a<P>---- void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm** in01, Mm **out01, Mm **out02) </P>) E3 t$ [6 D1 c" h' E7 h
<P>---- 其中对于in01的说明是不正确的.应按如下修改。然后,按如下MAKE文件进行编译 </P>
3 l6 c6 A+ C! e<P># </P>
8 I: ]; `. r+ j1 ^( l% F3 e2 B<P># MATCOM makefile </P>- n; e: x) S( S' @2 F
<P># </P>
! Y0 |4 L, j, |<P>all: flower.dll </P>
: A r5 R5 Y6 e& |0 Q<P>g_flower.obj: g_flower.cpp </P>! c7 f, ?" P9 ]7 e4 s9 B
<P>bcc32 -c -Id:\matcom43\ -WD -Id: </P>
) W7 p- r5 j$ y1 b<P>\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4 </P>% g' w3 Q) D8 _8 j8 u, q
<P>-5 -eg_flower.obj g_flower.cpp </P>
8 Y, s# q% q: \- X<P>flower.dll: flower.obj g_flower.obj </P>
: F2 |3 L8 x& d2 @. C& U<P>bcc32 -Ld:\matcom43\ -WD -Id: </P>6 ` r- ]- Z8 J' d) S7 M6 Q
<P>\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4 -5 -eflower.dll </P>' Q9 G3 b# a& ]# j! p
<P>@flower.rsp d:\matcom43\lib\mdv4300b.lib </P>5 Y/ Q6 {( E' c' Q2 z6 D
<P> 在CPP中调用这个函数之前,一定要先给in01分配空间。 </P> l* _* {1 B3 O) T% G& r: K
<P> #include "matlib.h" </P>
1 t" [, S: V% I; H: U- u' F<P> #pragma hdrstop </P>5 ~' w4 U/ P) l, S
<P> #include "flower.h" </P>
" }2 A6 U& D9 H8 @, ~; I* o' Z& F<P> #define WIN32_LEAN_AND_MEAN </P>
# T7 V5 X0 C5 r% l! _ i<P> #include & windows.h & </P>. [- a4 m; ?. ^3 u1 }: F
<P> #include "matlib.h" </P>8 g! A+ b1 Y# N/ k
<P> #pragma hdrstop </P> y- m9 V2 V% ^2 ~' r7 V6 ]
2 ?/ O: m5 `4 R& |& M- q, t# X2 o<P> extern "C" { </P>: a0 _, a J, C
<P> void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm in01, Mm **out01) { </P>
' x7 z \) o! S6 t5 h$ [<P> *out01=new Mm(); </P>
# s. A8 B5 V5 h! F2 K5 h<P> //*in01=new Mm(); </P>
6 w5 i4 D( K) ^. i<P> **out01=flower(in01); </P>
5 n4 y& _0 l7 t8 E; r5 g<P> exitM(); </P>
# z& z2 |7 S0 @2 I7 J5 [<P> } </P>
" g* I4 f2 [5 R+ ^' b<P> void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm in01, Mm **out01, Mm **out02) { </P>6 A8 }4 b4 B5 C5 k H
<P> *out01=new Mm(); *out02=new Mm(); </P>
7 F9 v6 a I p+ D* d$ }- D<P> //*in01=new Mm(); </P>
8 c$ o3 l% h: a/ a<P> flower(in01, i_o , **out01, **out02); </P>1 D) ^/ T. v6 ]# O! n9 D; C3 a1 i
<P> exitM(); </P>
$ m4 O. V# e6 u# Z5 w<P> } </P>& q& o# A) v1 G
<P>C++Builder6通过Matcom4.5来调用Matlab中的函数
6 J2 o3 T7 p* |& [就脱离matlab环境而言,这种混合编程可以有两种方法。一是首先使用matcom对能完成某一运算的m文件进行编译,制作出exe文件,然后在C++Builder中使直接运行它。我觉得这种方法有很大的局限性,因为它的实质其实就是用具有强大功能的C++Builder画一个外壳。
9 U& b+ ?5 W: ]9 z第二个方法就是直接在C++Builder中写matlab语句了。首先要对机器进行设置:
7 k2 V8 a6 w( y6 m& d1、将matcom\lib\matlib.h拷贝到CB\include目录下,将matcom\lib\v4500b.lib拷贝到CB\lib目录下 。 * G7 F$ ?" b' K
2、建立一个新的工程,选择菜单Project\Add to project\,把v4500b.lib加入。 6 A9 N( Z |2 M" G5 C' b
随后就可以编写代码了,这里我要强调一些细节。
6 T9 P$ W' C# C- r' k+ d1、在文件的最顶部加入#include "matlib.h",一定要是最顶部。 ) N5 W& R- d+ m+ j7 {" m, |& b! X
2、随后加入USELIB("v4500b.lib");
3 E" j6 ^. P r: x3、写好代码,如果调试成功后,可以在“工程”菜单中静态编译,以供打包发布。 ( ^" g# x) A2 N( p, G7 z; i
4、刚刚编译好的程序是不能直接拷贝到其它机器上用的,还需要把机器上的ago4500.dll和v4500b.dll两个库同时拷贝走才行。
2 b Q' s4 u3 L A5、注意第3步,这可能是整个工程中最令人郁闷的一步了。因为经常会有一些莫名其妙的错误发生,例如plot(x,'r')要写成plot((CL(x),TM("r")));这其中CL和TM还都好理解,可为什么还要再用一个括号把它们括起来,我就一直不明白;另外还有figure(1)一定要写成figure(CL(1)),真是百思不得其解,不然又会出错。而fft(x)就不能写在fft(CL(x))...所以我也希望大家能够参与讨论。
& E* h! O+ Y I0 t) x$ b3 U+ l这里要声明一下,以上我写的东西可能有疏漏的地方,欢迎大家提出不同意见以改进。
! d, ~5 J t9 E" M最后是我写的一个例子,是对一个长为100的随机信号进行DFT。以供参考。 5 j% v; v* ]% H) e+ C, G, b
//窗体上仅加入一个Button控件
, g- B5 U: r# Z- U- g" Y#include "matlib.h"
. L2 ? C9 r1 F* a1 S: ~#include <vcl.h>
9 k2 a6 E6 @0 ^2 n; `/ j( x#pragma hdrstop
, z' M; i& W# A+ ?#include "Unit1.h"
: y4 t* w1 ?- x0 |USELIB("v4500b.lib"); $ F- P: W% i: Q. U) l
#pragma package(smart_init)
6 u, F! y A6 P#pragma resource "*.dfm" & L0 V6 q% w% ^/ _' [
TForm1 *Form1; 6 o9 Z( ]/ `$ V, |6 V1 X: H
//---------------------------------------------------------------------------
1 O1 G' h9 j Q6 T* Q__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner) 5 Z; t6 k9 E |8 l
: TForm(Owner)
) O3 l+ {* X1 ]{ ) |1 S& v, L$ r$ P+ ^) @' d. f- W
} ; a! @/ ]5 p. l2 S
//--------------------------------------------------------------------------- </P>+ n# j" q x w. }0 \: H
<P>void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender) ; V& P) `" K7 x: g' c- @
{
/ p- P! @4 Y4 g0 ninitM(MATCOM_VERSION); //初始化 : u& V. ~1 c% D5 c& a+ j- R M
Mm signal; //定义变量 4 `( x5 c/ D# {, V. T& c
signal=zeros(100); //变量初始化 ( B: O5 `& {7 Z
for (int k=1;k<=100;k++) ) r9 D1 L: p# t2 y2 |
signal.r(k)=randM(); //生成一个随机数列 5 c3 q% y9 g$ c6 K3 C# n
var=fft(var); //做DFT变换 / \* w8 c9 j; P3 D( V* x6 [" u
figure(CL(1));
/ D- k4 D" S% K0 z9 Q! J$ Hplot((CL(real(signal)),TM("g")));
2 D0 v9 P: O# WexitM(); 7 l7 i7 A2 Q& }5 J h' }6 L0 y2 C
}
' U4 p1 S5 h* e4 ]" x 3 F* o. N/ D/ N- Y6 E- s; N% A2 }7 H
C++Builder调用Matlab </P>
- R# r. h3 f4 \2 o: F+ h5 y<P>Borland C++Builder是一种新颖的可视化编程语言。在工程应用中,我们一般用C++Builder语言编写应用程序,实现交互界面、数据采集和端口操作等,但C++Builder在数值处理分析和算法工具等方面,其效率远远低于Matlab语言。在准确方便地绘制数据图形方面,Matlab语言更具有无可比拟的优势。此外,Matlab还提供功能强大的工具箱。但Matlab的缺点是不能实现端口操作和实时控制。因此,若能将两者结合运用,实现优势互补,将获得极大的效益。本文结合实际介绍了应用Borland
$ [# w2 R& ?* P! ]C++Builder3.0开发的Windos应用程序中,对Matlab的调用方法。一、C++Builder调用Matlab的实现方案
+ x$ l0 ?3 t3 b( r7 m" l& n1. 实现思路- _8 q' {) k0 D
在高版本的Matlab中(如Matlab V4.2)提供了DDE接口,用户可以通过Windows的DDE通信基制实现外部调用。这种实现方式比较简单,但将增大主程序代码,影响运行速度。& p" Z1 j3 H, p
在Windows系统中,DLL是一种很特别的可执行文件,可以被多个Windows应用程序同时访问,具有固定的共享数据段。该数据段的数据在DLL被Windows下载前会一直保留在内存中,因此可以通过DLL实现用户程序与Matlab之间的数据传输和函数调用。
+ d( c7 d: b" X具体地说,就是利用Matlab的32位动态连接库(DLL),生成相应的可以被C++Builder调用的DLL,用来提供二者之间的基本支撑环境。只需在用户程序中加载该DLL,即可实现其数据段的共享。然后在用户程序中操作DLL数据段的数据,并通过某种方式在用户程序中使Matlab执行该DLL,就可实现用户程序对Matlab的调用。其形式可以是混合编程或函数调用,非常方便而高效。1 g/ q1 A5 E; @- \2 j) p# \
2. 实现方式
/ U& G6 l! w, h5 R" j$ WMatlab提供了可外部连接的DLL文件,通过将其转换为相应的Lib文件,并加以必要的设置,就可以在C++Builder中直接进行Matlab函数调用,实现C++
, M0 Z1 ^+ t3 ?' w LBuilder语言与Matlab语言的混合编程。, z, Q& O$ w. W+ ~' m+ v* `7 t
(1) 运行环境要求/ T$ ~% h+ S ]* X; s
由于Matlab提供的是32位的DLL。其运行环境要求是Matlab V4.2或更高版本。C++Builder可以进行32位编程,这里我们采用的是V3.0版本。
: j+ ?8 d8 J0 F, S5 O/ o( y(2) C++Builder下LIB文件的生成. y' z" s+ l$ Q$ u A; a- y
Matlab提供的Def文件允许用户通过Implib命令生成相应的Lib文件。5 v2 y* p+ v" i6 N4 I
其命令格式为 Implib ???.lib ???.def
z2 G% @5 z" r# e- B2 s在&matlab&\extern\include目录下,提供了如下三个.Def文件:
1 d, T' F" }2 X+ {7 S6 o_libeng.def,_libmat.def,_libmx.def* \* J* c5 ^5 K: _5 H# t, |
通过上述命令可以生成相应的三个Lib文件。这些Lib文碱中包含了可外部调用的Matlab函数的必要信息。
( P" W- O; o5 k, y2 d7 ]0 X二、实现计算和绘图
" x$ T# `1 U) \* ?- S, l+ w为清楚起见,通过一个简单的Cbuilder例程进行说明。该实例通过调用Matlab实现矩阵运算并绘制图形,来演示C++Builder对Matlab的调用。
0 ]- N# e' Q1 ~2 r在C++Builder编辑环境中,建立一个新的窗体MyForm,并放置一个按钮Demo。将工程文件命名为Try.prj,其主函数为try.cpp。在主函数中,我们将使用一个实现Matlab调用的子函数DemoMatlab,作为按钮Demo的响应事件。其源代码如下:- c4 E0 j2 d6 V# l. T5 f
#include <vcl.h>
7 n* K# T T% D% Q& O7 c#pragma hdrstop
3 T H9 k H: W' y( g2 Y( \) E; `#include "Unit1.h"
: w0 p) Y- _& s# r" J#pragma package(smart_init)
, g4 Q2 H' E- @( \ J! u#pragma resource "*.dfm"
- }, o( a1 c( QTMyForm *MyForm;
h4 |9 k* {5 w# e__fastcall TMyForm::TMyForm(Tcomponent* Owner): 8 c1 Y5 |: c7 C* ~
Tform(Owner)
; ~$ K$ M) U, F+ `5 y {! U* F o! V) I
}
- O; Y0 o0 g% i$ A! C3 a. svoid __fastcall TMyForm:emoClick(Tobject 4 t2 }" G/ C0 t. o1 G
*Sender)5 h/ Y! r' Y2 @* k' \
{ DemoMatlab(); 1 J, A8 [# X4 Y0 q, N3 }# X, F3 L! q
//演示Matlab语言调用( u. w/ o3 @: u0 P+ ?4 s0 N
}
6 a& h4 ~' e7 g为了调用Matlab中的函数,必须进行必要的设置,将包含这些函数的文件加入工程文件Try.prj。以下是操作过程:5 o" a+ W4 b2 ?& h) `2 S5 J) Q( e \
1. # p8 q. l N' d+ E$ T4 v
在头文件中加入Engine.h。其包含了启动Matlab调用和关闭的函数声明。
1 ]$ `5 ]$ W* ?" s2 k2.
9 s, q8 y4 Q3 B$ \9 J0 O# U 打开Project|Option…对话框,点击Directories/Conditionals。●
# |! j, E4 P! `- J) U3 E( U8 A 在Include Path中,加入目录路径&matlab&\extern\include,该路径包含了engine.h和matlab.h等有用的头文件。●
! n7 k# N( \7 I) f- w 在Library Path中,加入&matlab&\bin和&matlab&\extern\include。这两个目录路径包含了可外部调用的DLL和LIB文件。: s' b$ e/ P$ v* F; g6 [0 S8 W
3. 点选Project|Add to Project…对话框,加入如下库文件:
3 n& G4 p& |/ @! N0 Y _libeng.lib,_libmat.lib和_libmx.lib。
1 Z' t- ?0 s/ ~( h1 Q& k 在进行了这些必要的设置之后,我们就可以选用适当的函数来实现目标。 2 n/ x8 U) J0 X6 B
以下是子函数DemoMatlab的程序代码。$ B1 m) P/ T5 O+ i/ ?# |- K
void DemoMatlab
2 |5 K) w5 A! G. ] {& O w+ L0 t2 D$ U1 e
Engine
( z. L9 k9 p) j! A1 k7 [9 ] *eng;//定义Matlab引擎
2 d8 c+ q3 [6 g r char buffer[200]; //定义数据缓冲区
$ N0 ?+ F* R# H, x2 d9 R" ` int array[6]={1,2,3,4,5,6};" S" I9 y; `, v6 _, x/ s
mxArray *S = NULL, *T = NULL;<BR>engOpen(NULL); //打开MATLAB 引擎 ---1+ o ?0 B; O6 ]: P
S= mxCreateDoubleMatrix(1,6, mxREAL);3 B/ I% S% p( f% u% V* g% J( X1 ?
// 产生矩阵变量
8 |9 j) o U: k0 y; R0 P6 T9 a mxSetName(S, "S");
; |) E( J( H D9 O! k( p memcpy((char*)
5 t* G9 L6 J% I( E' r mxGetPr(S),(char *) array, 6*sizeof(int));
& Q! C, t8 m" I- P W engPutArray(eng, S); //将变量X置入Matlab的工作空间
0 x) H$ l. }& Y* K' w9 _8 K* {$ d7 M engEvalString(eng, "T = S/S.^2;"); //计算# s; d- m+ \, n1 }7 U' Z
engEvalString(eng, "plot(S, T);"); //绘制图形0 |. B" W* f: p- `) g
…… ……
' N6 A. ~5 W( i3 g engOutputBuffer(eng, buffer, 200); //获取Matlab输出
& w! h% b/ f: X: M2 l T = engGetArray(eng, "T"); //获得计算结果----2
8 Q5 B9 e3 Z: ~7 m# E. n" K" l engClose(eng); //关闭Matlab引擎,结束调用
1 W4 ^) Q5 }7 [5 a2 r mxDestroyArray(S); //释放变量- b# U1 g) J+ U! K% _! q P+ k
mxDestroyArray(T);" b" v+ p7 W5 e8 h$ f
}3 \! O Z9 C/ k/ A: F+ c* q; ~) x
若还需要执行其他功能和任务,那么按照上面介绍的方法,进行变量声明后,在1、2处加写需要的语句即可。</P> |
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