旋转矩阵
??旋转矩阵是一种“组号方法”，在国外叫“聪明组合”，数学上称为“最优覆盖”。其所解决的命题是，在选定一组号码的情况下，如何通过一定算法，保证用最小的投入，购买最大的中奖可能性。这就是数学上的“定线织网”比喻，即给予一定长度的渔网网线，如何编织才能保证渔网捕到最多的鱼。这个看似简单的问题解决起来可十分复杂，首先要保证渔网的均匀，其次要根据海域鱼类的情况确定网格的大小，因为网线长度一定，网格小了渔网面积就小，效率反而降低。
引入“定线织网”比喻，也是为了回答许多彩民关注的旋转矩阵与复式投注的比较问题，这方面许多专家也进行了论述，但个别专家由于比较基点的错误，因此也导出了错误的结论，论点之一就是旋转矩阵中头奖的机会很小。
以旋转矩阵W10－7－6为例，“选10出7保6”用8注共16元，相同的复式投注共240，单纯用一组旋转矩阵与一组复式比较，若同中7个号当然复式的收益要高得多，但是不要忘记这种比较是不公平的，因为用了不同数量的“网线”，事实上同样的投注本矩阵可以投12组，12旋转之网总比1张复式之网更加容易捕捉到7个号码。但是旋转矩阵也好，复式投注也罢，都是一种“组号方法”，成功的关键还是选号，若你10个号码一个也没有选中，如何复式或旋转都是空话。
最优覆盖问题：在任意闭合图形中存在随机分布的n个点，如何使用最少的半径为r的圆覆盖所有的点。（r为固定半径可以视为常数）。
首先，将与所有点的距离均大于2*R点单独分开，这些点单独需要一个圆。
其次，把剩余的点，分割成一种特殊的子图的集合。任何两个子图中任何两点的距离均大于2*R。
三，求每个子图中最少需要多少个圆来覆盖（这是最困难的部分）。把每个子图中的圆的数量求和再加上孤立点的点数，就是最后的结果。
在第三步中，可以考虑用递减法来求圆的最少数量。（假设一个单独子图中点的数量为N,就从N个圆开始覆盖，不断减少圆的数量，直到不能减少以后，就应该是答案。）
不过这个问题真的很难。（每个子图的部分很难求）
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