数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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3 Q$ C8 a! c; d+ x6 \数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文6-10
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正文11-15
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正文16-20
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正文20-25
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正文26-结束
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数学建模算法与应用（国防工业出版社）【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)

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程序9-12
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程序13-17
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第一章   线性规划
% F0 \( C' z8 W9 d  n) z5 b    § 1  线性规划
    § 2   运输问题
    § 3   指派问题
. p. {& S1 K- r$ i    § 4  对偶理论与灵敏度分析
( P, K  Z. w9 R* {( J1 }    § 5  投资的收益和风险
0 f+ O( \8 R6 X第二章   整数规划
    § 1   概论
( l; q  x/ q/ q! }    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
! c! ?4 r: u6 s1 |: G) ?1 Z    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
    § 5   指派问题的计算机求解
    § 6   生产与销售计划问题
. V, d5 S( Z" C+ F第三章   非线性规划
    § 1   非线性规划
- P1 H# f) w9 ^) b    § 2   无约束问题
    § 3   约束极值问题
7 a% F5 h- p9 \) u  w    § 4   飞行管理问题
第四章   动态规划
8 [! c) |3 j$ \* g    § 1  引言
    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
7 b4 K# J; z8 _+ T! ~6 q    § 3  逆序解法的计算框图
    § 4  动态规划与静态规划的关系
    § 5  若干典型问题的动态规划模型
6 T; `/ H$ |; X3 P    § 6   具体的应用实例
: @7 j8 l6 F  Z0 I第五章   图与网络模型及方法
" {/ ?7 G* @' B# F( n    § 1  概论
    § 2  图与网络的基本概念
    § 3  应用—最短路问题
    § 4  树
    § 5  匹配问题
" L9 p, [* N2 A    § 6  Euler 图和Hamilton 图
    § 7  最大流问题
* _, b" W" w/ P9 P9 s    § 8   最小费用流及其求法
    § 9   计划评审方法和关键路线法
7 S# V# E6 ~5 ?$ n    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
§ 1   基本概念
. N7 o: s/ `! Q, N§ 2   输入过程与服务时间的分布
§ 3   生灭过程
§ 4    M/M/s 等待制排队模型
& Z, l: [/ a5 @& e; u8 m§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
( P4 t  ]5 s" s( k, }! u1 F( k§ 6    M/M/s  混合制排队模型
8 g' o8 ~4 [1 b6 J+ J9 v9 s7 b§ 7    M/M/s 等待制排队模型
  c3 o3 g8 A$ Z5 v- W8 G. B1 T% j§ 8   排队系统的优化
§ 9   产生给定分布的随机数的方法
. ^! |8 M- f- _" S! @) e§ 10 排队模型的计算机模拟
2 D5 \1 E2 b8 Q/ x* ?' Y. P第七章   对策论
§ 1   引言
§ 2   对策问题
- s% F/ z5 d) s8 R) `0 `  v0 [§ 3   零和对策的混合策略
# k6 D# |' j1 W, e- c, _+ r§ 4   零和对策的线性规划解法
§ 5   二人非常数和对策
第八章   层次分析法
7 S. A# j: J$ ]§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
§ 2   层次分析法的应用
第九章  插值与拟合
1 G6 F: H6 N* B. U0 s§ 1  插值方法
/ }* T' f1 k5 l, D2 H- H" v- x§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
* a) l4 }2 V) y( y§ 3   最小二乘优化
§ 4   曲线拟合与函数逼近
! b( I1 a9 V, Z! d  J§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
* a8 I- c8 H' ?! _第十章   数据的统计描述和分析
, p9 z: E8 P0 X0 I  p5 z& X7 R, I§ 1   统计的基本概念
§ 2   参数估计
7 \% t" a# X! y§ 3   假设检验
+ Z5 r% |& v. E8 F+ W第十一章  方差分析
; e! l# G# \, r  S& D# ?1 M* j, w§ 1   单因素方差分析
§ 2   双因素方差分析
§ 3   正交试验设计与方差分析
第十二章   回归分析
§ 1   数据表的基础知识
: N6 B+ ^' }9 c" i§ 2   一元线性回归
§ 3   多元线性回归
! Q: y, P9 f: {+ b8 O§ 4  Matlab 中的回归分析
* R$ M+ M. y; i§ 5   偏相关系数
§ 6   变量筛选方法
§ 7   复共线性与有偏估计方法
' X3 L1 J  N0 o7 `1 R  M§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
, _* s+ Z' B. [5 k! _§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
§ 2   人口模型
§ 3   战争模型
§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
§ 1   微分方程稳定性理论简介
. M2 A' {8 t2 ]3 {$ _' O§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
第十五章   常微分方程的解法
$ E) ~% w; `" @§ 1   常微分方程的离散化
2 O9 r, e5 Y3 h§ 2   欧拉(Euler) 方法
§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
7 F" ]0 ?2 E0 y; |. q8 W  s§ 5   线性多步法
§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
; z) n4 a8 R" L! ^. `3 {$ T§ 8   边值问题的Matlab 解法
. ^- F/ P' `9 M& u1 O( q第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
§ 2   蛛网模型
- D9 d( |- t$ ]9 b§ 3   商品销售量预测
- @" D( A+ s- @. ~3 B# f: Y§ 4  遗传模型
§ 5  遗传模型
1 U3 V- S) ^# E, \7 c第十七章   马氏链模型
$ `8 s- l9 P7 T' ~7 F§ 1   随机过程的概念
. ^# s! N3 T; O' j% S§ 2   马尔可夫链
  N5 y# x, ?. m  L+ w§ 3   马尔可夫链的应用
) e- I' ?6 v) q& a. r第十八章   动态优化模型
* ~( {& z- X5 X0 j- s& T6 |§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
§ 3  产品最佳价格调整问题
第十九章   神经网络模型
§ 1   神经网络简介
§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
" ?" x) \6 F5 E第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
* q  B3 \' F% s4 Q§ 2   偏微分方程的差分解法
4 A1 Z7 H# ~; Z8 W) |§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
第二十一章   目标规划
§ 1   引言
0 T. m& ]) c9 Y§ 2  目标规划的数学模型
§ 3  求解目标规划的序贯式算法
2 |/ d! W6 E' T# a- M0 j( @§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
3 ?5 T$ e; V6 ?, D§ 5  目标规划模型的实例
§ 6  数据包络分析
, g2 Q+ O' M( G/ Q$ w第二十二章   模糊数学模型
4 a5 x3 G4 J* c! R* Q$ m  V§ 1   模糊数学的基本概念
2 w5 j* u4 v: B2 W§ 2   模糊模式识别
§ 3   模糊聚类分析方法
§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
+ d- t) b; G- `0 b. D§ 1   模拟退火算法
9 R) v4 C. Y' U§ 2   遗传算法
§ 3   禁忌搜索算法
§ 4   改进的遗传算法
§ 5    Matlab遗传算法工具
- L) m# d- O- W* l1 {§ 6   蚁群算法
. ~1 a4 f- Q# ^" R4 _& l1 d第二十四章   时间序列模型
§ 1  时间序列分析方法概述
§ 2   移动平均法
§ 3   指数平滑法
. F+ Q" D" a0 L# Y0 {* ~5 t§ 4   差分指数平滑法
§ 5   自适应滤波法
§ 6   趋势外推预测方法
/ |8 s9 ]; e. _§ 7   平稳时间序列
0 r+ a2 k& j' O3 {3 v" F§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
- h* d& {5 ?( t5 O§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
/ H7 @, k) P( I2 W1 N§10  异方差性
第二十五章   灰色系统理论及其应用
§ 1  灰色系统概论
5 c4 [0 K7 E. Z: I# \: I8 k§ 2   关联分析
6 [% S. l2 Z- d4 Y9 G, u§ 3   优势分析
+ u& b) U! c5 m, b2 {§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
+ _" y+ D7 V# W0 h" B§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
2 A4 j( M! Z# q+ i" l3 |* _§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
5 j  D% H* v8 J- R§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
: ~, d  P: u7 j! A' l! y+ _§11  总结
6 `# E) Y9 X! ^: T. J! Y第二十六章   多元分析
" d7 X& q6 u2 C& s) r§ 1  聚类分析
, E  k! C) c( q" ?§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
& R% N. o) D' P8 E' z§ 3   主成分分析
1 {9 I2 }/ n, {: Z2 d4 ?4 e" ~§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
§ 5   因子分析
" J( S" I5 B) L8 ]§ 6   因子分析案例
& d) r: v: R$ h5 B) L4 B2 b& ~% p§ 7   判别分析
§ 8   典型相关分析
§ 9   对应分析
§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
# h0 C" @# i( h4 K, [9 y§ 11    多维标度法
0 _  x& G3 m8 t% ~1 e5 q6 [第二十七章   偏最小二乘回归分析
§ 1  偏最小二乘回归分析
+ ^- o  ?/ f- c4 l§ 2   一种更简洁的计算方法
§ 3   案例分析
第二十八章   存贮论
§ 1  存贮模型中的基本概念
§ 2   无约束的确定型存贮模型
* w9 v) ^; m; R§ 3   有约束的确定型存贮模型
1 c' P/ S) @3 L- e+ S0 Q1 x% i§ 4   单周期随机库存模型
) A- X. J3 G. z$ d) D第二十九章   经济与金融中的优化问题
§ 1  经济均衡问题及其应用
§ 2   投资组合问题
( ~7 d. O8 |6 o4 j( Y§ 3   市场营销问题
第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
1 ^) C. s* {% ~" H% C9 G: v§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
§ 2   下料问题
§ 3   面试顺序与消防车调度问题
§ 4   飞机定位和飞行计划问题
第三十一章   支持向量机
" z/ y$ a2 f  T4 s) s0 x§ 1  支持向量分类机的基本原理
6 K: V; @  f% k+ @* H- t, X( {* ?: }§ 2   支持向量回归机
8 N+ y. |. D( u- G/ u§ 3   乳腺癌的诊断
第三十二章   作业计划
% I- v% [0 F5 w, r3 h§ 1  流水车间调度问题
. N: b4 |% G3 _9 d4 o2 H§ 2   作业车间调度问题
; I5 I% g1 Z+ E' ?5 S附录一  Matlab 入门
. T8 H  ~. u3 \8 T6 K+ x附录二  Matlab 在线性代数中的应用
附录三   运筹学的 Lingo 软件
附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
附录五  SPSS在统计分析中的应用
0 @+ f' p  h% u* x/ l4 G4 w

模天大楼

收下了O(∩_∩)O~

陆柒捌

的确不错！内容比较全面

紫电青霜

坑货。。。。

期待v...

还是可以的，但就是程序没有说明！

期待v...

这个也太贵了吧？好想要哦！！！

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

dragon1

和百科上的目录不一样啊

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊