- 在线时间
- 159 小时
- 最后登录
- 2021-12-16
- 注册时间
- 2012-7-20
- 听众数
- 33
- 收听数
- 0
- 能力
- 18 分
- 体力
- 3651 点
- 威望
- 1 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 1719
- 相册
- 4
- 日志
- 15
- 记录
- 0
- 帖子
- 459
- 主题
- 42
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 61
升级   71.9% TA的每日心情 | 慵懒 2018-6-7 13:22 |
|---|
签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
 群组: 2011年第一期数学建模 群组: 2012第三期美赛培训 群组: 第二届数模基础实训 群组: MCM优秀论文解析专题 群组: 学术交流A |
本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
1 Z7 R2 l: P0 O d- W- h4 c) I, Q% o2 r
数学建模与应用(国防工业出版社)···1 N& b+ Z. u1 @
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【1-5】.rar
(1.21 MB, 下载次数: 201)
4 ]" P7 M5 [" w
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【6-10】.rar
(1.12 MB, 下载次数: 138)
% y7 H* d$ z# ~0 E
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【11-15】.rar
(1.03 MB, 下载次数: 105)
* P5 a% t) O5 D" j, |* E, B: z
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【16-20】.rar
(1.06 MB, 下载次数: 110)
% B( W$ Y& m4 l8 `% r9 x: [# d
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【21-25】.rar
(1.62 MB, 下载次数: 163)
/ `$ n# g5 m! L0 x+ S
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【26-30】.rar
(1.63 MB, 下载次数: 123)
/ P. ?# M/ w4 P: ~+ V2 k9 ^
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序1-4】.rar
(39.32 KB, 下载次数: 47)
4 w( w% {' O+ v: j5 R1 j" P) r
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序5-8】.rar
(90.25 KB, 下载次数: 70)
* _" |+ G5 X# E+ k
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序9-12】.rar
(133.27 KB, 下载次数: 52)
+ w8 b |+ m7 D* O
数学建模算法与应用(国防工业出版社)【程序13-17】.rar
(1.24 MB, 下载次数: 107)
/ c. u( W. P8 W5 m# i5 ~; z第一章 线性规划6 h+ K+ W' V/ I1 _- V; c9 Q
§ 1 线性规划1 Y! L @" u$ r" p# V9 O1 m" |
§ 2 运输问题9 C$ w8 Y- Z# ^& N
§ 3 指派问题
Q4 f ]5 G; B2 B5 s( n: T S8 ] § 4 对偶理论与灵敏度分析. i! a' ~" a" K
§ 5 投资的收益和风险3 a" a% l0 T, F7 L& l1 @+ H
第二章 整数规划
' {: Y: ?/ M- K, ] § 1 概论' P- b+ V# @7 S" @" k0 C
§ 2 分枝定界法
+ c9 z! \+ x* K5 P1 U" i# K § 3 1 0 − 整数规划$ I/ {& _7 Q A R- l' Y$ V8 |( Q
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)# l5 k2 J, i' R9 M
§ 5 指派问题的计算机求解
: s- p8 y; x: V+ K § 6 生产与销售计划问题5 y8 W/ X4 x6 D. \
第三章 非线性规划; r2 A) _/ @% b* i8 a
§ 1 非线性规划
; }% @3 X- ], `' R3 U9 } § 2 无约束问题
/ l6 b4 @5 f, \" K, k0 I9 d § 3 约束极值问题
^, I& `9 Z' T4 m § 4 飞行管理问题
1 U6 J" G) d3 S- h第四章 动态规划
: K$ j' r3 \7 k! ]7 R/ I § 1 引言
1 X' i4 x; F! D( U6 o § 2 基本概念,基本方程和计算方法) E, }( z- a0 l5 x4 ?" E
§ 3 逆序解法的计算框图
- ^' ?; p M5 c' `4 L9 } § 4 动态规划与静态规划的关系
; x, \: |1 e4 m2 Z § 5 若干典型问题的动态规划模型
6 M8 S' h$ ?/ q% e § 6 具体的应用实例/ R( x, y& X9 q3 _ |3 H
第五章 图与网络模型及方法4 C# s+ M3 o/ x f) u$ W7 a
§ 1 概论
$ x. l! z; W, E § 2 图与网络的基本概念
7 `! D. {- s& e0 A8 T § 3 应用—最短路问题9 \5 B( U6 o$ _( [- Y: {
§ 4 树
: e5 M ` s: ]% t § 5 匹配问题( k, n2 g# _1 j5 N6 g) r% x9 b
§ 6 Euler 图和Hamilton 图+ @: e8 _5 G" Z% h7 R9 e
§ 7 最大流问题% Y! B: w2 q! Q; q" M
§ 8 最小费用流及其求法
# j! \9 v; l% f5 ]2 |' e+ [ § 9 计划评审方法和关键路线法& w: S N' a1 k) G2 L
§10 钢管订购和运输7 S& `" {3 n+ ]% u
第六章 排队论模型
; R& ?) z7 O' M2 Y. t§ 1 基本概念
) S1 o0 s, u, V, P7 c/ g§ 2 输入过程与服务时间的分布
0 C7 M) E; A. I5 J/ Q§ 3 生灭过程3 y4 g4 ~( j5 e
§ 4 M/M/s 等待制排队模型6 p7 E' U* Q: |" B
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型8 w5 \ ` D1 ?: \% w& l) b9 m2 T, G: e
§ 6 M/M/s 混合制排队模型1 x! w( w" Q; |2 J: k; o3 }
§ 7 M/M/s 等待制排队模型5 u' l2 u( E% u, f
§ 8 排队系统的优化
3 E% Z8 v! ]( O8 w+ _1 ?- J§ 9 产生给定分布的随机数的方法
$ _& b( \( a7 E R1 b+ c§ 10 排队模型的计算机模拟
- ], p& r. v6 o第七章 对策论7 _$ d- K! R B0 s. _0 D1 T
§ 1 引言
# D" E6 S) U. ^* a§ 2 对策问题
8 ]- l% D1 [8 z/ b/ j" {$ d7 u§ 3 零和对策的混合策略
, d# D: E7 V5 ^§ 4 零和对策的线性规划解法( O- i8 [7 A& p! o2 H
§ 5 二人非常数和对策# e# a! B# a$ i z3 k. t* X9 |
第八章 层次分析法2 r" b ?$ w3 x. q: M! W/ g
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
1 V2 O) k2 x+ {) ] h2 O5 y( j§ 2 层次分析法的应用# B$ v% S4 o( P+ D6 Z
第九章 插值与拟合
8 m4 v3 p& ~) R3 Z _% b& Y§ 1 插值方法
* N% o: [: D' ]: T& j0 u) T( O§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
2 D! \ |& P; ~: ~6 i& g1 P§ 3 最小二乘优化
3 b& L- x% z8 d8 t, Q1 Q* J§ 4 曲线拟合与函数逼近 U- n# `# b% U' r
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题8 \! H! E3 C/ m. @3 w
第十章 数据的统计描述和分析
6 ~# k! ?0 ~$ z" C% A9 l§ 1 统计的基本概念
2 z2 k1 i- E3 U q( ^% z" l§ 2 参数估计
1 [; R! L8 B% y4 g! a( Z" [§ 3 假设检验- ]& _3 ]3 j% j0 [4 m, U" h3 D
第十一章 方差分析. F$ O8 h* h( Z- S* [
§ 1 单因素方差分析8 O8 A# B' O- |5 m1 k# k
§ 2 双因素方差分析' Q4 ^5 E# _% A" j: q
§ 3 正交试验设计与方差分析
v3 E5 O# W7 h( p+ O: }第十二章 回归分析" H9 a" Z" s9 q
§ 1 数据表的基础知识) Q- a5 o$ s$ d
§ 2 一元线性回归
4 U, D+ q9 L8 B- e* k1 `2 S1 ]& b§ 3 多元线性回归
( C8 P, \3 Y- y§ 4 Matlab 中的回归分析. D( t: ~9 w3 `& b! F
§ 5 偏相关系数4 r3 U+ o' m, F
§ 6 变量筛选方法
2 q7 }7 a4 t$ a§ 7 复共线性与有偏估计方法
) ]/ @6 N) n5 T2 Q) O5 n' M§ 8 非线性回归1 [- c- J) ~+ h
第十三章 微分方程建模
/ N @, B, V, K! @; R§ 1 发射卫星为什么用三级火箭7 E, r+ P Z0 Q9 D( z. o6 n
§ 2 人口模型
! q7 l4 z! H- H% |# [' o0 v§ 3 战争模型% v8 H5 y0 |" n
§ 4 放射性废料的处理. o3 U* P0 \ r- R% v
第十四章 稳定状态模型 - b2 Y' ~8 X8 p U& _! [( y8 a
§ 1 微分方程稳定性理论简介
/ X/ C! X5 Q E: j8 N+ L. y" q§ 2 再生资源的管理和开发
* _4 U9 b4 M* \* H3 R: M& {$ e§ 3 Volterra 模型
3 o5 K6 h8 b+ z& c- Y( h' T5 |9 M第十五章 常微分方程的解法
7 p& o* U" i4 L6 j+ j; b' }§ 1 常微分方程的离散化
9 ?3 m1 H+ @% k9 l" r7 P§ 2 欧拉(Euler) 方法
R2 ]5 N2 j. q+ {( ?§ 3 改进的(Euler) 方法
8 ^, g N1 \* ]0 }4 d! ?§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
! E; j* W$ m3 {+ Y§ 5 线性多步法% Z) J' U3 w0 D8 H' b+ t8 R
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法0 D& e' X: z) [" v
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
: _1 a- c& T( g- R! y§ 8 边值问题的Matlab 解法
8 G- B( ~, z1 d# y N* N1 g. Y第十六章 差分方程模型0 s' z ]) T: R+ F0 k6 J
§ 1 差分方程
: e) o5 s, h9 r§ 2 蛛网模型
; W! s! P$ p& j3 f3 _7 ~§ 3 商品销售量预测
# J. B G: A) {- X! d§ 4 遗传模型' R7 e8 g, q3 S% H6 F, F0 Z
§ 5 遗传模型( D- l7 v3 I% z, k' C& @& B4 d3 v
第十七章 马氏链模型
]. u' ] i6 G# T) _ n5 b§ 1 随机过程的概念. r K) A, W* Q2 q9 N: i& l, m
§ 2 马尔可夫链 Z9 J X5 ]" W4 Z) J
§ 3 马尔可夫链的应用7 F; {5 [$ f7 I$ O. l
第十八章 动态优化模型
- D/ I; q, q' K7 } K5 w0 m§ 1 变分法简介( Q) `4 K6 ]% f5 h" _7 D3 u
§ 2 生产设备的最大经济效益
8 O# @/ A- r7 ~9 n§ 3 产品最佳价格调整问题" ^. s3 [; ?/ _, @) `8 ~" q
第十九章 神经网络模型
2 j. m( M* h4 i0 ^0 @§ 1 神经网络简介
7 A# ~6 z/ U: \$ v( X§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 7 @) t( B5 Y: f
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法2 U9 d% U7 J- @" U7 ~
第二十章 偏微分方程的数值解
3 v6 C; X5 V& `$ D: o- w§ 1 偏微分方程的定解问题
+ a C9 r5 [2 r* D§ 2 偏微分方程的差分解法* J3 y3 a8 j r V
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法) P) \7 z; x. N8 Q* [' g# y1 V
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
. {3 G9 q! o$ O% I9 p1 W% q6 p3 ^第二十一章 目标规划( [" U; A$ t' m; k4 `
§ 1 引言" ?3 {, l F: _- {( `
§ 2 目标规划的数学模型
+ b( Q) N& F6 q/ S§ 3 求解目标规划的序贯式算法4 I) Z+ X) @2 Y% ?* e6 g6 }+ n
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法/ _0 `* M% }2 e3 `; b; C
§ 5 目标规划模型的实例
6 e2 R3 E# z5 y" Y§ 6 数据包络分析/ p; T8 I1 ^8 s& |6 D
第二十二章 模糊数学模型0 O, X5 c, I. T# l Y# x( }6 `5 [2 B
§ 1 模糊数学的基本概念
) f+ r2 a" Q4 K9 i§ 2 模糊模式识别
" T1 H% a0 s& e/ l2 \§ 3 模糊聚类分析方法% |5 S& E: }+ s$ K
§ 4 模糊决策分析方法+ z# y3 V, H: c6 A8 r# m) a' {
第二十三章 现代优化算法; B0 ]9 \& x( I
§ 1 模拟退火算法3 A6 l7 U) L, y9 m. R0 Z
§ 2 遗传算法
3 F$ R# z: Q' J, [§ 3 禁忌搜索算法
9 Y3 G& G V+ {* q8 D$ M§ 4 改进的遗传算法
1 x2 R) E& {& `1 v§ 5 Matlab遗传算法工具 5 O4 U" h( V8 Q( f' H7 y
§ 6 蚁群算法
3 u1 J+ p, N9 o, b( C7 [+ W) Z# B第二十四章 时间序列模型1 b9 U# ?- p# e
§ 1 时间序列分析方法概述- J, {% b: g. |
§ 2 移动平均法- N( Z, l$ j+ o) e" a) u3 W
§ 3 指数平滑法
0 X3 C; I( O. ^4 ?. [( g. m§ 4 差分指数平滑法
8 ?. I' k+ _- e f6 Z§ 5 自适应滤波法 ( l; c9 v' m9 t8 o
§ 6 趋势外推预测方法
/ }6 F1 ~- s6 }! g§ 7 平稳时间序列 $ ^3 k3 d) Y/ h9 ?0 I( O
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
. {5 s1 [4 a7 ]& W' `§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
* z5 n$ y4 j% G: N9 E& U; y* h0 `§10 异方差性
5 i7 j( A( R% A: }) q4 d% R第二十五章 灰色系统理论及其应用
. I9 Y( R* G3 D8 D L9 B§ 1 灰色系统概论
. c4 E( C% Q7 R: A- O+ i) k§ 2 关联分析
% D$ L$ T+ Q8 R§ 3 优势分析 , W( R. K5 ?! x4 \& P. }1 [
§ 4 生成数
0 s9 l t! i7 m* ?§ 5 灰色模型 GM8 Q2 M% g% Y: y# K
§ 6 灰色预测
* Z# p0 Z8 C. @$ ]' J0 P§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题) g. a3 }# W+ U! k: R
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 " B! K( y; x1 B7 {. U3 T$ U6 C: C
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型 [& _: g8 |; |$ O
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
3 Y p2 f. w( e: t: K1 \§11 总结 ; @4 e/ B/ Q% _+ d! W( e) s @
第二十六章 多元分析
! ]" n9 K2 `# E# g9 U( P1 g, q§ 1 聚类分析
( r* [& p, ]) f4 x! g§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
* p9 e$ f3 O2 U* A# V9 n§ 3 主成分分析& X; N4 y6 ?- p3 Z) e* j% K
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价3 ]" \7 p! b8 p- L3 u0 \! B. }
§ 5 因子分析
4 G' r7 X* N4 S! L# ^& |4 I' s§ 6 因子分析案例 ! ^' A8 G! I4 J
§ 7 判别分析 5 R" W, p) J4 h7 M4 m' g
§ 8 典型相关分析 Q X' _. [ A, i
§ 9 对应分析$ Q7 g: I1 ~& l/ e( i/ W4 R
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
* i; o% E4 G5 P+ M' N% Z1 G1 L$ k. j§ 11 多维标度法
0 d: a2 w# M5 w2 d7 n& M, z: a第二十七章 偏最小二乘回归分析6 s8 z$ m+ E) r+ Z
§ 1 偏最小二乘回归分析
+ }4 ~" F" |9 f) h) p§ 2 一种更简洁的计算方法
; H9 U* m y4 F§ 3 案例分析4 M4 k8 n6 j8 G. r( X) g
第二十八章 存贮论- |3 Y( t2 X) S% D( }6 R2 B
§ 1 存贮模型中的基本概念0 C! T7 S: `0 I; a& q. S3 V
§ 2 无约束的确定型存贮模型
! ~" @5 x# I+ F+ b7 o# z7 Q( o K0 h§ 3 有约束的确定型存贮模型
$ }! {$ _$ {# x8 N: ~4 a§ 4 单周期随机库存模型 & T9 g* j/ |& o4 ~
第二十九章 经济与金融中的优化问题
; j' H! Q( ^: l8 M- j1 E§ 1 经济均衡问题及其应用5 o: Z5 W* a+ S6 D7 N- r
§ 2 投资组合问题
& b* G/ Q. D8 p A2 ^4 k§ 3 市场营销问题
o/ K# s; n) l, w+ U" `. I0 D' I第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
8 q2 k( S) _0 Q( _$ f5 z m* p) L8 R§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
9 q& e( L. r* t2 G§ 2 下料问题 9 Q/ Z2 h2 \5 l# f( n
§ 3 面试顺序与消防车调度问题
( D0 n" g: ~7 W§ 4 飞机定位和飞行计划问题
$ X9 ~- \% b3 V/ R' B& N/ ]9 f3 l& O4 _第三十一章 支持向量机! [8 V- |' O* @, b7 F! i" [5 M" Z
§ 1 支持向量分类机的基本原理
0 T$ C' J$ P6 H5 ?( n§ 2 支持向量回归机, r7 w8 W- U+ w7 Y9 ?2 ?2 u
§ 3 乳腺癌的诊断
7 O4 V5 g+ @/ V1 C: _第三十二章 作业计划
' I( J8 u6 v9 m1 f! A2 @" z§ 1 流水车间调度问题
; x, P& [, Z( R s+ ]§ 2 作业车间调度问题
6 s7 f2 \6 A/ h/ H* q附录一 Matlab 入门1 t1 }9 R* ]4 t. ~
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 # |3 d* p# f4 {
附录三 运筹学的 Lingo 软件' l, L+ e" s0 ~
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
: m/ ~8 @ M! @+ x* }% Z b# M& z附录五 SPSS在统计分析中的应用
& _+ n# L4 c" L7 [- J9 o |
zan
-
总评分: 体力 + 15
查看全部评分
|