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第一章 线性规划
, b) ~! H( D! i6 t# i § 1 线性规划 O5 n' Y5 [4 ^ T4 K* }: B
§ 2 运输问题- k4 \: ^- M0 l! F+ s" J' g
§ 3 指派问题# E# f+ K+ x6 x2 m
§ 4 对偶理论与灵敏度分析+ y4 a# d" M4 A# T s
§ 5 投资的收益和风险
/ f$ Y' ]$ w* D/ d1 |; {: m第二章 整数规划
7 E5 n" l' p5 }! K+ ?9 c# _/ [ § 1 概论% }1 Y7 F! g" P ^7 H
§ 2 分枝定界法
7 Y# F8 M, g; N* o: A § 3 1 0 − 整数规划5 s4 N# N( t$ ^6 J `( ^! _
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
$ N" ^* Z1 {+ X( U# ~% L# w § 5 指派问题的计算机求解
6 i) z+ B" B. P7 @# e § 6 生产与销售计划问题! M! u# z, ]6 Q) Y2 o7 s
第三章 非线性规划- d4 [4 n6 ]8 x6 b' J" E+ O2 f
§ 1 非线性规划
8 Y; w3 a( h+ b& a# \8 \ § 2 无约束问题: g3 d5 V$ n- B! ?; n
§ 3 约束极值问题3 {2 b0 ]: l# J4 t3 u3 q; H
§ 4 飞行管理问题3 K* U N6 q& ^6 \- j. e2 V" C0 z' `
第四章 动态规划
& C% }+ [& r2 f. c § 1 引言
, |: u% m& @/ Y § 2 基本概念,基本方程和计算方法4 {$ s* c2 F6 c+ }7 r
§ 3 逆序解法的计算框图, _' A% x' [- d ^4 c3 a
§ 4 动态规划与静态规划的关系
3 S( L: {: b! Y. `" Z7 g § 5 若干典型问题的动态规划模型( f# E, C/ Q( x: _3 D
§ 6 具体的应用实例# `) u" P- a7 i) h/ |, a
第五章 图与网络模型及方法
/ C# _: E. [7 ~- s9 h0 B! l6 Z+ | § 1 概论+ w4 o/ J6 z$ d, ]2 P8 b
§ 2 图与网络的基本概念
/ C( Q8 o0 ^5 D7 g4 t1 h1 U9 k/ r § 3 应用—最短路问题3 p) D& n7 {1 b2 A% e
§ 4 树
6 V! s+ L2 J, n § 5 匹配问题
' Q: B n; t& o2 j* ^- r( ` § 6 Euler 图和Hamilton 图; F0 t" `/ K0 L# P" e! m
§ 7 最大流问题9 }3 u% Q1 v0 D1 T: m7 a" C
§ 8 最小费用流及其求法
/ J! |" n- ? p5 A% A § 9 计划评审方法和关键路线法7 A5 p/ B- U, S; X9 l6 R' Z
§10 钢管订购和运输
" Z5 w' i! t6 U; a- K+ b, O( I第六章 排队论模型7 ~* N! R1 \1 {9 c1 a- F
§ 1 基本概念+ b' r7 l1 n3 j( j, _: \5 F- @/ z
§ 2 输入过程与服务时间的分布
3 T8 r' B& T9 i; j§ 3 生灭过程
- {1 b( x% O. E) D§ 4 M/M/s 等待制排队模型
( [" j1 e/ I2 [* H1 Q§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
+ P6 u m( I# [1 v§ 6 M/M/s 混合制排队模型4 M8 F# C, S" k7 x' r/ ^
§ 7 M/M/s 等待制排队模型7 [( d0 d. D6 [7 A6 V
§ 8 排队系统的优化
5 c& S( n; X$ L! T- R§ 9 产生给定分布的随机数的方法$ p) O0 a% ~2 i/ k4 I: f
§ 10 排队模型的计算机模拟( x- r& U) L+ H/ s; x
第七章 对策论6 Q; v. s7 C$ T: r& s8 [ F
§ 1 引言
. t# X% c' C+ x6 z: l§ 2 对策问题
# w$ v) g$ Z8 X/ Q! z§ 3 零和对策的混合策略8 x* i2 g/ U5 }+ a4 I" Q
§ 4 零和对策的线性规划解法2 d. I) i1 m9 K8 [) H, F- g
§ 5 二人非常数和对策
) I2 ?1 I. |# [) g第八章 层次分析法" z9 `0 I1 _4 l S. [
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤7 ?4 g2 A! C! C4 R6 e3 J2 C9 x
§ 2 层次分析法的应用
0 ^( _# @, ?2 ^: f第九章 插值与拟合
3 R0 f3 R1 N7 E r# L' H5 P§ 1 插值方法( d( \1 X/ t' \( r
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
4 g1 q0 H* g3 _( w% _§ 3 最小二乘优化
9 ?1 b5 h2 i1 \) N§ 4 曲线拟合与函数逼近
$ w( z) Y4 x* b" p§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
x1 A/ `8 E. N5 O6 H第十章 数据的统计描述和分析& H% E1 y4 C' b
§ 1 统计的基本概念
+ Z' F2 O6 r. D8 U& n) R§ 2 参数估计
1 j2 [9 @' G: @0 Y§ 3 假设检验
/ a7 Q; l$ |, f第十一章 方差分析
; g7 O, ]' m( m- m, W% X# J§ 1 单因素方差分析) E$ M7 Y6 L- T. E4 a2 W
§ 2 双因素方差分析# o4 P( d* w( G0 W# m: ?' r, _) Y
§ 3 正交试验设计与方差分析8 ~8 u* p6 l% u/ E1 m3 W% x- n! \: V
第十二章 回归分析
+ ]9 y& t0 e0 L. [9 z$ y! O% I§ 1 数据表的基础知识
9 I9 D! Z) G$ y1 B§ 2 一元线性回归' k- x; m8 L* C' e! G' c+ k" d# F% }
§ 3 多元线性回归 9 x) Y0 n% Q% P( e' _& Q& ^
§ 4 Matlab 中的回归分析& n6 D& T0 d# r f9 w1 N
§ 5 偏相关系数2 c8 g* ] X- A: J' P& A, R9 q% @4 a
§ 6 变量筛选方法6 |# x4 r, o+ `) x
§ 7 复共线性与有偏估计方法& r7 t) x* P' C$ _, ^
§ 8 非线性回归
. Q- f/ C* G7 z1 {' \: k. y5 n第十三章 微分方程建模
& O. M. t! _2 l5 F, h+ ?2 A§ 1 发射卫星为什么用三级火箭2 Q( {2 g; t5 R/ y: E$ z2 j3 B0 y
§ 2 人口模型4 l; v4 _; R, \$ b. J
§ 3 战争模型
, u3 @, u: a: w2 u9 f; _4 z§ 4 放射性废料的处理
2 X- C9 Z* n- u5 A! l第十四章 稳定状态模型
) ]; K) N2 k6 g* d6 V: o§ 1 微分方程稳定性理论简介* \4 I& O; Q' ]4 _3 w6 a& N! p$ f
§ 2 再生资源的管理和开发1 y6 E! M# z( G
§ 3 Volterra 模型. l9 Y- D, H1 U$ g8 j" a' k
第十五章 常微分方程的解法6 j7 {4 Q$ |! X+ e
§ 1 常微分方程的离散化' a" K' ~+ R! d4 h& r" g( ?
§ 2 欧拉(Euler) 方法! I2 u! @9 i- i8 N1 o
§ 3 改进的(Euler) 方法
7 _3 b& G! `4 U. x§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法# x. [2 |" R. I ?; J' u, p
§ 5 线性多步法
5 l" T0 W8 f' g* ]0 Q7 l§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
- s, w7 |2 V b) R5 ~/ q* @§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解) v4 P$ o% t% Q* X) g( i2 J
§ 8 边值问题的Matlab 解法3 p5 ]1 I7 ?/ l1 ~/ [
第十六章 差分方程模型
3 Q2 \6 B- @% F a: `; c§ 1 差分方程% O$ L' R/ H. R$ r1 S% ]4 f
§ 2 蛛网模型
" i p$ _% o3 R6 z5 z* y§ 3 商品销售量预测
% p( V1 [9 Q; t' R' j§ 4 遗传模型/ ~" o& Q B0 v7 M! M" ~" f; |$ k
§ 5 遗传模型
: z/ ?2 ~' U% Q) h8 @) w# n第十七章 马氏链模型' z N& R- P/ s4 h
§ 1 随机过程的概念2 g5 i r9 m4 p$ Y( e7 O. B8 [
§ 2 马尔可夫链& ^/ s- V8 a* E% i% U( ?7 `
§ 3 马尔可夫链的应用
# K: L, ~3 o) w+ D/ i第十八章 动态优化模型
6 z. ?5 K' F7 `' J* M1 p* Y$ `§ 1 变分法简介1 C# O( l5 x9 y) d6 `
§ 2 生产设备的最大经济效益/ T S7 z& q# t+ h A% U) {% U) Y, |
§ 3 产品最佳价格调整问题
( B) r1 K" v; }; x第十九章 神经网络模型
, y0 Y( _0 q0 b3 ^% Z§ 1 神经网络简介. c d& u3 L% k( I7 _: u5 ~% Y" j
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
* o" ]9 }. W T* ~§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法5 k9 ~2 o# L# s% O0 W
第二十章 偏微分方程的数值解 x+ D9 w) c0 N* `
§ 1 偏微分方程的定解问题, z. h2 S* [5 W. }$ U4 T" |( ]
§ 2 偏微分方程的差分解法
% g6 L8 T' ]" x# ]3 u9 I§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法& K' j8 H- T2 e( o* v
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法0 _9 e# B s: I3 Y# u! z% t1 I
第二十一章 目标规划
N) i) J2 z6 I, [2 y$ I§ 1 引言
8 h- I. r5 V) l6 D§ 2 目标规划的数学模型
0 v4 }, ?4 I" X+ `8 J' l3 k§ 3 求解目标规划的序贯式算法' b$ C0 P: h1 A% F+ [
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法! R5 x* B- b% s; |" M' F
§ 5 目标规划模型的实例 B, F( _0 Z( o1 s- o
§ 6 数据包络分析
* W/ w8 H( R& a+ N7 W# p# C9 C( G第二十二章 模糊数学模型$ |7 j: ], l& |! F3 p7 ~# Q8 i
§ 1 模糊数学的基本概念
7 `2 A6 n7 o8 `4 P. t# k, [1 [§ 2 模糊模式识别8 s3 \: D) ?+ L& W
§ 3 模糊聚类分析方法
" F# _& g- T' r( S1 I' T§ 4 模糊决策分析方法" G0 G A, M0 Q
第二十三章 现代优化算法8 X& L4 a8 m3 Z3 H
§ 1 模拟退火算法
% b$ c" n* |9 @" } F" O§ 2 遗传算法 3 R( ] Q. g: e, W8 W: h, k
§ 3 禁忌搜索算法5 |# d5 ^4 {. R! b7 }
§ 4 改进的遗传算法
# h: }7 x) A7 q" e! W4 v' A0 P§ 5 Matlab遗传算法工具 : A8 j7 E4 x* a/ W- E* ]. |
§ 6 蚁群算法
' u4 n) }1 q2 S第二十四章 时间序列模型- [8 X2 S. ]; s$ ^: C
§ 1 时间序列分析方法概述
8 m. r [. A6 K8 R- \+ A5 p& f§ 2 移动平均法6 ^9 @. w+ Z! z7 e& A
§ 3 指数平滑法3 s* U) _/ P5 x' |+ ]$ a* }
§ 4 差分指数平滑法
9 K8 l) g/ X% Y§ 5 自适应滤波法 2 L; x% {9 [; s) [( L/ y' e2 I
§ 6 趋势外推预测方法
$ c7 _: v5 B8 i6 `7 U1 z§ 7 平稳时间序列 6 M( h$ r" S; T2 B! i+ Q
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 2 O5 X5 \2 o2 }: R2 K
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 # N" c0 W4 G/ c2 j
§10 异方差性; j, l; F& c6 p' A0 Z: }
第二十五章 灰色系统理论及其应用 . b3 C& P Z! E3 ] A3 P0 y$ L$ U6 T
§ 1 灰色系统概论
$ q: R4 o1 {) q+ E- `/ [§ 2 关联分析! o% C4 D0 }% r6 Q; B) `* U
§ 3 优势分析 ) k' C6 ]; L( S
§ 4 生成数
4 Y; l) s* [7 @* x§ 5 灰色模型 GM
8 X2 f, ?5 ~- V+ M; r9 r+ n§ 6 灰色预测
2 e% D& G' b1 \" ]0 I) C§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题7 I# o' N; w# a5 A# }8 j
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
% B% m8 y S0 W7 K$ |, f8 j, }8 R§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
4 p2 E" m2 k/ t' f% B& x§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
0 W) G; D( R2 m6 i3 K§11 总结
8 {$ r; m! t. r0 a! w# c5 b第二十六章 多元分析- w: S) v7 ^% ^1 k" h, k' ~
§ 1 聚类分析2 u& v- C: \) p3 L+ ]! Q+ [
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析. `* D& a6 E/ F9 K0 M/ X+ V/ v
§ 3 主成分分析
9 d" ~. l9 f# q§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价* v) M8 P7 X, V1 `; p9 z
§ 5 因子分析1 i' Z0 ~6 J. G' l4 H& b. x; j& T
§ 6 因子分析案例
: L$ f% k) {" v& ~& W§ 7 判别分析
$ |- q; H/ F# V* m§ 8 典型相关分析
d& D8 V+ U$ }4 @+ s§ 9 对应分析
+ Y# L1 T& {6 x, `5 O; H! C% O* }6 W1 s§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
2 k0 x/ w) E* ~§ 11 多维标度法
+ Z6 s7 l6 g( h* R第二十七章 偏最小二乘回归分析
. q& `+ {8 g, b" v" X§ 1 偏最小二乘回归分析
& A! b% u$ X6 D/ n§ 2 一种更简洁的计算方法
% s; ]2 b0 Y% u9 v§ 3 案例分析
e% a2 A- J' p+ j) |% G第二十八章 存贮论
% k4 P! }, q3 L7 |% T" z§ 1 存贮模型中的基本概念
" k4 Y8 x- n Q# l6 [7 U& {- j! H- ?, K§ 2 无约束的确定型存贮模型0 V, O; d# y- o- r/ Z d" l
§ 3 有约束的确定型存贮模型
9 Q- H- r) d2 G& p! l6 I$ V3 l§ 4 单周期随机库存模型
% S( b |) y3 r) M {9 X8 ^7 g第二十九章 经济与金融中的优化问题% R( J) G; P2 n) l9 W
§ 1 经济均衡问题及其应用4 W- g8 H2 o* d8 D+ E
§ 2 投资组合问题
/ b% p% V3 A1 C4 V0 S( J/ O§ 3 市场营销问题/ K" B& G( ^5 J5 J
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 9 Z, H( h! \+ ]3 G: ^3 m# c! A
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
4 G$ @7 B; u, j- P§ 2 下料问题
" f! H9 w+ Q/ Z: V1 ]# E6 u§ 3 面试顺序与消防车调度问题 - A: G% m* h* w' }
§ 4 飞机定位和飞行计划问题
9 g$ H; W4 M0 r7 S% S3 D第三十一章 支持向量机
6 ~( h* X% ?# ?" D! c# X; m" M§ 1 支持向量分类机的基本原理 " c ^7 _: Y. V" i9 {9 _; v5 u
§ 2 支持向量回归机
5 K9 s$ v+ T4 @% t# {& y8 O9 O§ 3 乳腺癌的诊断 9 U! o( ^0 e! y: K+ s4 F) o3 {
第三十二章 作业计划
3 p/ P0 Z- L( _' |! K§ 1 流水车间调度问题# a; G, }8 x* D% R4 R, ?1 o
§ 2 作业车间调度问题
% E2 s1 S" Y4 t" R附录一 Matlab 入门
: M6 e3 W- O6 T: [/ ~, M附录二 Matlab 在线性代数中的应用
f* s! t x) o" w附录三 运筹学的 Lingo 软件( y0 ^$ K$ n4 ]2 U$ U
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 ; A2 ^* P! L6 N2 ]
附录五 SPSS在统计分析中的应用
# F' x0 S2 A) Y y/ b" j3 Z) K |
zan
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