数学建模与应用（国防工业出版社）【电子书与Matlab、Lingo程序】···

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数学建模与应用（国防工业出版社）···
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正文1-5
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正文6-10
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正文16-20
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正文20-25
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数学建模算法与应用（国防工业出版社）【程序1-4】.rar (39.32 KB, 下载次数: 47)

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程序1-4
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程序9-12
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程序13-17
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7 l0 Z% N! d9 ?2 q第一章   线性规划
    § 1  线性规划
9 u: N4 @( Z+ g1 ^    § 2   运输问题
    § 3   指派问题
6 c1 Y" [: y% ^3 A2 t# ]+ H    § 4  对偶理论与灵敏度分析
    § 5  投资的收益和风险
+ O9 G4 p+ ]6 d第二章   整数规划
    § 1   概论
) C5 ]. e3 N+ R9 _4 `0 U0 Z    § 2   分枝定界法
    § 3   1 0 − 整数规划
) f% K. C8 \& f7 e    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）
    § 5   指派问题的计算机求解
/ X* x  k- [" l    § 6   生产与销售计划问题
第三章   非线性规划
0 U9 i  j( ]$ \: @6 g0 M    § 1   非线性规划
) ^7 ]0 x2 t& [    § 2   无约束问题
    § 3   约束极值问题
7 t# ~# n- n+ w    § 4   飞行管理问题
第四章   动态规划
" h8 r0 l2 a5 ~1 a0 b5 _8 q, _    § 1  引言
    § 2  基本概念，基本方程和计算方法
1 K4 ]5 j. p+ U+ C% E* G% w* t    § 3  逆序解法的计算框图
3 E# H1 b* w0 a    § 4  动态规划与静态规划的关系
    § 5  若干典型问题的动态规划模型
# E" S  y  m2 d& Z    § 6   具体的应用实例
第五章   图与网络模型及方法
# l* X  N1 ^' C1 M1 N/ D5 R8 H    § 1  概论
    § 2  图与网络的基本概念
& m! @( V2 b. _    § 3  应用—最短路问题
9 \$ c9 ?' x& X- K: s6 l    § 4  树
    § 5  匹配问题
7 k0 m. m1 |, K8 e' I    § 6  Euler 图和Hamilton 图
    § 7  最大流问题
' c- X' V2 M# z: U. ^% f1 Z    § 8   最小费用流及其求法
, @! N3 a( E9 E! ~$ @9 {    § 9   计划评审方法和关键路线法
5 B" T$ |4 W# g5 O$ H2 w' v0 }, X9 c    §10  钢管订购和运输
第六章   排队论模型
§ 1   基本概念
) A; h9 R7 _$ V* O0 y$ f  T§ 2   输入过程与服务时间的分布
2 {+ ]5 `& y" M§ 3   生灭过程
9 }% T1 s3 [/ H/ K9 \( m§ 4    M/M/s 等待制排队模型
§ 5    M/M/s/s  损失制排队模型
2 Y4 M+ k% Z, o5 B) h§ 6    M/M/s  混合制排队模型
§ 7    M/M/s 等待制排队模型
§ 8   排队系统的优化
6 M6 C9 j) W& G' C, ?§ 9   产生给定分布的随机数的方法
§ 10 排队模型的计算机模拟
第七章   对策论
% M; s% q9 K" _" E1 c) _9 N# c# ^1 C§ 1   引言
! X. p4 g1 j1 A3 C" p0 `§ 2   对策问题
§ 3   零和对策的混合策略
7 u0 m, I/ B. ?§ 4   零和对策的线性规划解法
* l3 D( I" F8 s# Z1 r, B& y§ 5   二人非常数和对策
3 u4 G, y+ c& T3 d& i; m# T第八章   层次分析法
. u- r; y& v3 H/ y* \4 q2 u§ 1   层次分析法的基本原理与步骤
§ 2   层次分析法的应用
& J$ R- n* M5 a$ n1 u7 u, O第九章  插值与拟合
§ 1  插值方法
( F" V, i7 Y9 R8 t, n! {§ 2   曲线拟合的线性最小二乘法
+ k- e* t) H0 k1 X$ _§ 3   最小二乘优化
§ 4   曲线拟合与函数逼近
§ 5  黄河小浪底调水调沙问题
第十章   数据的统计描述和分析
$ A4 r0 T/ n9 R; w* W* b/ P, d§ 1   统计的基本概念
§ 2   参数估计
+ n6 z1 S* z$ i# r§ 3   假设检验
第十一章  方差分析
0 F) w6 m, g2 J  J! P§ 1   单因素方差分析
$ z, d1 ?5 r# B3 [' ~$ w§ 2   双因素方差分析
§ 3   正交试验设计与方差分析
第十二章   回归分析
§ 1   数据表的基础知识
) [' l; Z: a$ }$ n4 x§ 2   一元线性回归
§ 3   多元线性回归
§ 4  Matlab 中的回归分析
§ 5   偏相关系数
; r# ~) ^( m( u$ o. q§ 6   变量筛选方法
" D- [8 J; o( x, U/ c5 y7 v§ 7   复共线性与有偏估计方法
§ 8   非线性回归
第十三章   微分方程建模
) _5 C4 p( u4 H! Z4 s§ 1   发射卫星为什么用三级火箭
( M$ r3 H: z; `+ n  l6 V§ 2   人口模型
§ 3   战争模型
+ g( Y  u& h8 Y) F$ B" u- n0 a§ 4   放射性废料的处理
第十四章   稳定状态模型
§ 1   微分方程稳定性理论简介
7 G. z6 y/ I$ M§ 2   再生资源的管理和开发
§ 3  Volterra 模型
第十五章   常微分方程的解法
§ 1   常微分方程的离散化
§ 2   欧拉(Euler) 方法
§ 3   改进的(Euler) 方法
§ 4   龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
! g9 N. h5 o; A7 }4 }9 z1 Y§ 5   线性多步法
" R9 a* i/ c6 X1 l§ 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
4 B* z& U7 w. J1 i7 R§ 7   初值问题的Matlab 解法和符号解
§ 8   边值问题的Matlab 解法
第十六章   差分方程模型
§ 1   差分方程
# z+ q. W, j9 f; N; K4 Z, n. {§ 2   蛛网模型
§ 3   商品销售量预测
7 F) M/ T7 h& H; d§ 4  遗传模型
$ Z6 R" U% K* P; l$ Q. P§ 5  遗传模型
& V1 W/ p( A  A& e! B. {4 X, e; N第十七章   马氏链模型
6 r1 G5 M* W1 G§ 1   随机过程的概念
§ 2   马尔可夫链
§ 3   马尔可夫链的应用
# {4 B3 i8 a: ^0 T, a第十八章   动态优化模型
§ 1   变分法简介
§ 2  生产设备的最大经济效益
§ 3  产品最佳价格调整问题
) o7 A' X6 _9 j) \# e第十九章   神经网络模型
' y/ i: |/ t4 T9 \# Q/ x§ 1   神经网络简介
§ 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络
§ 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法
* L# l2 C; {) M5 g$ T第二十章  偏微分方程的数值解
§ 1   偏微分方程的定解问题
& b. W. f1 x& B/ }& m# n& G! b1 k§ 2   偏微分方程的差分解法
5 s/ z" S- S! b+ g$ t§ 3  一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
§ 4  二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
第二十一章   目标规划
§ 1   引言
§ 2  目标规划的数学模型
§ 3  求解目标规划的序贯式算法
, Q/ U7 A( }& c  ]: y6 Y§ 4   多目标规划的 Matlab 解法
$ E# n: w) m# W* H1 o  ]§ 5  目标规划模型的实例
§ 6  数据包络分析
( X4 I6 Q; }# g( j2 r第二十二章   模糊数学模型
5 F; E- b1 C4 z& B' m* P§ 1   模糊数学的基本概念
, x- b2 j* O( k- S§ 2   模糊模式识别
§ 3   模糊聚类分析方法
6 F( y/ z$ ~( I  ?/ n. i8 s" ]% z3 ^§ 4   模糊决策分析方法
第二十三章   现代优化算法
! d7 c% y! S* t& x5 J# G§ 1   模拟退火算法
0 `- m( g3 i, z§ 2   遗传算法
§ 3   禁忌搜索算法
§ 4   改进的遗传算法
§ 5    Matlab遗传算法工具
§ 6   蚁群算法
! l0 R; O4 |. x# I. X& H第二十四章   时间序列模型
  O6 j1 M9 B4 {§ 1  时间序列分析方法概述
§ 2   移动平均法
! I" w5 G. F- l* W+ [§ 3   指数平滑法
§ 4   差分指数平滑法
§ 5   自适应滤波法
9 D% [2 R. J+ k4 S# a; i9 `§ 6   趋势外推预测方法
§ 7   平稳时间序列
; m% B) c$ f5 k4 f0 e3 B6 a§ 8    ARMA时间序列的建模与预报
§ 9    ARIMA 序列与季节性序列  
  f" d2 h* v" x5 y) t" N6 D% e§10  异方差性
) \2 `( {' ?' g( M第二十五章   灰色系统理论及其应用
( ^- c8 A( `: g§ 1  灰色系统概论
0 ]3 ~2 [/ a7 _) l3 r" G9 b§ 2   关联分析
; W0 G0 @7 F5 f" {( ?0 i2 _§ 3   优势分析
§ 4   生成数
§ 5   灰色模型 GM
§ 6   灰色预测
8 s5 V% N! ^" ^+ r. l§ 7  SARS 疫情对某些经济指标影响问题
: V$ Z* E- P/ z§ 8   道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
§ 9  GM(2,1) 和DGM模型
; H2 f% D+ a% m" a/ i§10  GM(1,N)和GM(0,N) 模型  
§11  总结
6 |2 {, V. F6 T5 V: \$ F第二十六章   多元分析
) h; W% A/ E6 K: Z  W) \& H§ 1  聚类分析
3 i) j# d! A% N$ a( o7 [/ D8 a9 r+ l§ 2   聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
) i; n! y$ c& U$ U; m% k5 n§ 3   主成分分析
2 l, r- ~6 K: C4 P6 }§ 4   主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
# d- B9 ^) C8 q( p% t§ 5   因子分析
0 ]# q2 c+ I6 [# J! P) H3 G. P§ 6   因子分析案例
§ 7   判别分析
2 p/ f) h0 W, l! b1 C: I2 r§ 8   典型相关分析
9 l* S! U. P7 v$ u( O6 R§ 9   对应分析
§ 10    对应分析在品牌定位研究中的应用研究
§ 11    多维标度法
第二十七章   偏最小二乘回归分析
§ 1  偏最小二乘回归分析
§ 2   一种更简洁的计算方法
§ 3   案例分析
4 I, u3 {/ I; q' c# s第二十八章   存贮论
§ 1  存贮模型中的基本概念
+ R/ H9 }/ l1 x% B, c2 ?§ 2   无约束的确定型存贮模型
6 A( E. Y5 q" x0 u7 l( k§ 3   有约束的确定型存贮模型
: |( ]# X* }. U# }§ 4   单周期随机库存模型
第二十九章   经济与金融中的优化问题
§ 1  经济均衡问题及其应用
, p' h. X8 w* L. t' Y§ 2   投资组合问题
§ 3   市场营销问题
第三十章   生产与服务运作管理中的优化问题
; r$ H! h) s* Q1 g/ U1 H: |§ 1  有瓶颈设备的多级生产计划问题
; q; B* |0 I1 C% M) o§ 2   下料问题
6 W- P- Q' B+ W9 p" ]+ J/ l§ 3   面试顺序与消防车调度问题
§ 4   飞机定位和飞行计划问题
2 G6 J% B. a& O- |9 @! T' K第三十一章   支持向量机
§ 1  支持向量分类机的基本原理
/ D4 X$ z+ b9 _5 D: ~0 W§ 2   支持向量回归机
§ 3   乳腺癌的诊断
; B6 `. f) j% {0 f5 v第三十二章   作业计划
& S8 [9 ^; y1 v; ?) }2 O4 K§ 1  流水车间调度问题
% g6 f# F4 p4 o" N§ 2   作业车间调度问题
附录一  Matlab 入门
附录二  Matlab 在线性代数中的应用
附录三   运筹学的 Lingo 软件
附录四  Excel 在统计分析与数量方法中的应用
5 _% v5 P( A' \* k附录五  SPSS在统计分析中的应用

模天大楼

收下了O(∩_∩)O~

陆柒捌

的确不错！内容比较全面

紫电青霜

坑货。。。。

期待v...

还是可以的，但就是程序没有说明！

期待v...

这个也太贵了吧？好想要哦！！！

李梦龙33

怎么跟我们的书章节不一致啊

李梦龙33

额，有点太贵了吧

dragon1

和百科上的目录不一样啊

dragon1

从目录看根本不是国防工业出版社的啊