ODS trace与output的配合使用

三省

3 U" ^6 J7 A! ^3 g& `
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
2 N% ^# r, n% N( I' W1 V
& `" b4 ?6 X1 |   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

1. ODS TRACE
. \. l* h% X/ ?0 T3 \6 H+ X  ~例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
1 n5 R$ L$ I. E7 r* a7 ^* H* _ var age;
run;
4 B& f0 o# @* M9 }, \; y. U8 ^, ?ods trace off;
出现如下结果：

下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
2 u  e# L' p$ Q# L

        


+ p  C! c! U3 ^" o/ X9 u6 v其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
! @2 ?# q! M! `" V6 T8 S% J- R  g$ l
5 p3 z, `) p3 K& w* C# S
2 i2 u1 B6 Q! w3 i  C$ Q2. ODS OUTPUT
) g8 b6 i% X4 @, D
8 E3 z- I! ~& i" L9 k% v假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
5 \' R9 Y* v+ \' F' t; ^+ y
ods listing close;
0 J& s7 n: B, g' W- R% Aods results off;
7 f5 H) I+ M/ ~8 D" [; M2 Gods output
6 z5 `* K' y! j; G/ Z$ V basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
) T& \/ w$ i0 D' W6 t3 C1 r quantiles=quantiles
% Q4 A0 d" B% ]# x- K  M" z. Q) n;
proc univariate data=sashelp.class;
& W2 j0 j3 J5 `& W& i: n5 k class sex;
var weight height;
run;
0 F4 p. ?2 F9 O" g( A6 v1 h% lods output close;
ods results on;
4 l) H, c% x( n5 U# m0 A! Yods listing;
7 W' @# U; I1 _9 i0 \8 A  k
8 R, m- p8 S  ]& Q6 J# d输出basic基本测量：
6 V2 ?$ C/ H9 A: o: e! J: x( aproc print data=basic;run;


) G" Y& _: `  K+ z3 a' `* c输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

0 J& d7 }) L" h6 a
+ ~/ o, B1 t  w' Y7 N3 T  M输出分位数
2 f, C1 [0 m/ G; K! y2 }. Zproc print data=quantiles;run;
3 g1 Z1 O2 ]" G: b

/ ]# S% _; D' @; P, X( N" I- N
' z7 Z- r- }+ e8 i% `0 y+ {5 ]根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
$ v. |' j$ W! o8 f


$ V* ~' n* `9 `1 t) a' t5 u' `
! N# L9 T- Z8 J2 r4 Z+ i