ODS trace与output的配合使用

三省

     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

2 r; h9 F0 q/ k2 }1. ODS TRACE
+ d9 l% @5 ~1 A1 W( H; h& R" q例如运行如下代码：

! q( N( H# B7 n* eods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
! _  a, _: d, z+ }ods trace off;
; N+ u& W# T) |出现如下结果：

下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
' p) d2 w7 P$ a
' f* d8 v. D( P; C! O" J4 m- k
        
! z* K0 t5 m& H
- H# r0 r* Y8 w6 R5 }$ C* z; P
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
7 x( F# g; F% ~3 i+ z. l- |
6 ^/ Y. G; T5 x) j
2. ODS OUTPUT

假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
( ^8 k* G- a/ m) Zods results off;
: k! ?5 P( S2 f+ G1 l7 y  _/ aods output
basicmeasures=basic
7 k$ x- C- a# J" a! j7 }  p$ { extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
: f1 ~6 v; I# M) p2 w9 Z/ d4 h var weight height;
run;
$ k  _9 {% a3 D* r  m. Yods output close;
ods results on;
ods listing;

" ^$ U2 c! ^5 T1 z; ^输出basic基本测量：
2 W. P9 R3 H) oproc print data=basic;run;


输出extremes极值观测：
! y6 L! p3 e7 W# o5 z0 nproc print data=extremes;run;
: ]  m4 k- t+ M+ n0 R

6 O% w% H7 ~2 ^% ?输出分位数
( Y9 D$ k, c  K7 tproc print data=quantiles;run;
3 n6 X( H. I( i6 j7 W& f
6 I$ U0 f& H, v6 h- B' j6 o, u

根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
4 ]- s. F/ g$ D+ _, n