ODS trace与output的配合使用

三省

- ^- ?4 M$ c# [, _5 u. \' v9 S     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
# p* d* \( b2 h) {+ a1 {6 c3 l
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
" r# a3 K, b# T9 z% C- z* ]proc univariate data=sashelp.class;
var age;
9 X% k+ K) g& b& ~- Arun;
: G- ^- O) X/ ]  N2 w, nods trace off;
出现如下结果：
) _' ~" o' v, @) m
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
* x3 b6 B2 A9 s' j3 X

        
; u' i! `; H0 S! @6 ?$ v; ~3 N* s
8 ]$ ~3 M: Y9 b, h( r
' Y' G) z/ w: H6 t8 @5 O& ^其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

7 E% c  R9 |6 R( V1 N
2. ODS OUTPUT
' Q; m  G/ y/ C" h/ G2 r! J7 L2 Q
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
( d; C. s- Z9 u& v# F
' `$ Z: b/ k5 t7 n2 O4 u7 [8 `1 Y( Mods listing close;
ods results off;
  f4 m/ x6 v  ~) k( q* A& Aods output
/ P) R, L9 r& x basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
/ y2 T7 `! ~3 g5 s  j' l6 Kproc univariate data=sashelp.class;
2 m# I: W9 l- p( @  b class sex;
+ n( [8 ]9 o  [& D var weight height;
$ _" I1 w) Q# j$ p  m% Srun;
ods output close;
( N1 {) O4 A' W/ G" w) @% Gods results on;
2 c( \8 r. S6 z. Xods listing;

* U' L7 h1 L  |* X6 K6 ?" G输出basic基本测量：
+ N8 G+ R" T) ]proc print data=basic;run;


) X% P9 T6 j, L! x/ p输出extremes极值观测：
7 o, r9 j  K" |$ ~! i- Zproc print data=extremes;run;
8 n4 y* u7 L3 y% Q, l8 T& q0 B, L

; w; m: I6 L3 `5 K9 r输出分位数
& F3 @$ x+ T, w0 n4 V" o; {proc print data=quantiles;run;



+ @& C& N* k  j- a  B. i* o根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
& f6 g" A( x% `& p0 w6 @  f
1 }2 M- ]* Y( {' V4 T  D

) G8 H, T, a  q+ W