ODS trace与output的配合使用

三省

% a% L# A4 F! A! }: b
) s2 ?" t3 U" i( }     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

4 `% U3 ]( E' a- t$ @. O0 M9 {   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

% f) U+ s1 U: g4 k" m7 ?1. ODS TRACE
" B* N9 M8 m; ?# b; z( T# X5 F, C3 y例如运行如下代码：

# R! k  x2 b  S1 C0 Hods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
1 O' h! X. G, a3 }! V' B1 c var age;
, r+ p- a7 R! L# c, m- Grun;
ods trace off;
& ]1 m6 u, S7 [7 m' K  O出现如下结果：
4 R4 V  q2 M. X& \& H
4 d; r& `# t: z7 x3 ~2 |% L下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
7 i/ Y; [: L  `. L# y

0 W4 O! ~" n1 R1 P1 N# d7 }+ M5 j        

8 R5 }0 V$ l& z" A( n$ K0 F9 J
! S+ C: v  z8 e4 A. [其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
! l6 ^0 H3 g$ [1 Q; s
. `2 L8 C3 u3 I; U) T
$ l+ u' Q- F/ `3 _4 l4 p2. ODS OUTPUT

* t6 z) D- I  ]( a' |2 w% o8 W& Q假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

% m( R1 X; y, x0 n; l( Cods listing close;
ods results off;
6 ?+ s1 B* L9 n+ }9 O% {ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
- E- [/ ]" n5 O0 c, z4 d quantiles=quantiles
8 k. ~4 X% j' p' P;
* _% g# F. x/ Oproc univariate data=sashelp.class;
2 o! [& N9 v- z! R; P& V$ Y9 z class sex;
! ~$ V( g# H- _& C1 U. X8 Y9 N1 o var weight height;
run;
0 c6 l$ _  }+ V9 ]- g6 m. h3 kods output close;
ods results on;
2 X- I- D4 W: H+ i9 j# Jods listing;
7 S, T' K/ L. l7 P6 f' }5 @
' E. e$ P- Y9 \输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;

( g+ I2 O. S, ~: @# m
输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;
$ O1 y# N" Y6 t. D7 w" K" U0 L
; m" l& I' U: g; p- [
输出分位数
proc print data=quantiles;run;

1 b# P: ], j: J

根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
  b8 I) C3 \  o



! V1 w; Q! K, L* _, d9 @