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发表于 2005-11-18 18:39 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta

我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.

j( F; u) P' k$ ]$ t# F3 t' E+ ?

将一个正态分布曲线,分成三个区:

+ \& X4 h, s5 g+ i& E

目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。

4 ` C, }6 n" C: G s: G! x

警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。

6 f* @8 X) v) t/ Y) ?5 w7 q

废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。

- c2 ]$ I9 Q- g; i5 z

: w p( L, v+ C6 I

预控图各区域的概率

: b# S4 n7 f& V" J1 D

根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。

4 U: c+ J1 I1 J" Q$ g9 l( P

i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。

1 M# B& A9 G) s/ u2 j- i

ii)警戒区(黄区)

/ [" R8 x0 A. h0 K# n9 b) i. N

两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。

. f } h& z/ f9 ]

iii)废品区(红区)

6 Y1 J/ `# M; ] Q, |' o# ]

  两个红区的概率各为0.135%。

$ V* p! V2 ]! |6 g2 F2 P: O

加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。

2 u' n8 j9 _. y2 [: m. @

若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。

0 E& v; f9 U/ N3 S; _( @

我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎!

- L. M+ s, F7 n

信箱:w_l_y_1972@163.com

, m, O& P! Q+ g5 L. F# M! m, I

谢谢!

5 t) B: C0 e, ?

; T% `8 u6 T; I

zan
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